Mesedez, erabili identifikatzaile hau item hau aipatzeko edo estekatzeko: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/1322

Titulua: Удосконалення методу попередньої обробки динамічного підпису шляхом урахування кута нахилу
Beste titulu batzuk: Improvement of preprocessing methods of on-line signature by accounting of signature angle
Egilea: Загородна, Наталія Володимирівна
Лупенко, Сергій Анатолійович
Луцків, Андрій Мирославович
Наботов, Ю.
Zagorodna, N.
Lupenko, S.
Lutskiv, A.
Nabotov, Y.
Bibliographic description (Ukraine): Удосконалення методу попередньої обробки динамічного підпису шляхом урахування кута нахилу / Загородна Н., Лупенко С., Луцків А., Наботов Ю. // Вісник ТНТУ. — 2011. — Том 17. — № 2. — С.164-174. — (математичне моделювання. математика. фізика).
Gordailuaren-data: 24-Mar-2011
Date of entry: 15-Sep-2011
Argitalpen: Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя
Place of the edition/event: Тернопіль, Україна
UDC: 004.9-519.6
Gako-hitzak: динамічний підпис особи
нормування
динамічна біометрична аутентифікація особи
on-line signature
preprocessing
dynamic biometry authentication of person
Laburpena: Удосконалено метод попередньої обробки динамічного підпису шляхом урахування кута його нахилу та побудовано уточнену математичну модель нормованого підпису для задач аутентифікації особи у комп’ютерних інформаційних системах. Проведено статистичний аналіз серії динамічних підписів на базі уточненої математичної моделі. Здійснено верифікацію запропонованих методів та показано, що врахування повороту кута динамічного підпису дає змогу сформувати однорідніші у статистичному сенсі нормовані підписи і, як наслідок, підвищити точність обробки динамічних підписів. Розроблені методи впроваджено в програмний комплекс. На основі запропонованих підходів сформульовано рекомендації щодо реалізації систем аутентифікації.
Methods of preprocessing of the on-line signature are improved in the article by accounting of signature angle. Mathematical model of the normalized signature is precise for tasks of person authentication in computer information systems. According to the developed mathematical model statistical analyze of the on-line signature series is carried out. Verification of improved methods is realized here. Accounting of the on-line signature angle and its rotation allows to form more uniform preprocessed signatures, as result to increase an accuracy of on-line signature processing. Offered methods are implemented in programming. Based on proposed approaches recommendations for authentication system creation are formulated here.
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/1322
ISSN: 1727-7108
Copyright owner: © „Вісник Тернопільського національного технічного університету“
Publications status : Опубліковано раніше
Content type: Article
Bildumetan azaltzen da:Вісник ТНТУ, 2011, Том 16, № 2



DSpaceko itemak copyright bidez babestuta daude, eskubide guztiak gordeta, baldin eta kontrakoa adierazten ez bada.