1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2010
  4. Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2010)
Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/12339

Tüm üstveri kaydı
Dublin Core AlanıDeğerDil
dc.contributor.authorБазелюк, Дмитроuk
dc.contributor.authorПалій, Ігорuk
dc.contributor.authorDmytro, Bazelyukuk
dc.contributor.authorPaliy, Ihoruk
dc.coverage.temporal21-22 грудня 2010 рокуuk
dc.coverage.temporal21-22 December 2010uk
dc.date.accessioned2016-02-24T14:02:35Z-
dc.date.available2016-02-24T14:02:35Z-
dc.date.created2010-12-21uk
dc.date.issued2010-12-21uk
dc.identifier.citationБазелюк Д. Виявлення повернутих облич за допомогою каскаду слабких класифікаторів / Дмитро Базелюк, Ігор Палій // Збірник тез доповідей Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 21-22 грудня 2010 року — Т. : ТНТУ, 2010 — С. 80. — (Секція: Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).uk
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/12339-
dc.format.extent80uk
dc.language.isoukuk
dc.publisherТНТУuk
dc.publisherTNTUuk
dc.relation.ispartofЗбірник тез доповідей Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“uk
dc.relation.ispartofAbstracts of International scientific conference of young scientists and students "Actual tasks of modern technology"uk
dc.titleВиявлення повернутих облич за допомогою каскаду слабких класифікаторівuk
dc.title.alternativeRotated face detection using cascade of weak classifiersuk
dc.typeArticleuk
dc.coverage.placenameУкраїна, Тернопільuk
dc.coverage.placenameUkraine, Ternopiluk
dc.subject.udc004.93uk
dc.relation.references1. H. Rowley, S. Baluja, and T. Kanade. Rotation invariant neural network-based face detection. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pages 38–44, 1998.uk
dc.relation.references2. P. Viola and M. Jones. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features. In Proc. of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Kauai, HI, December 2001.uk
dc.relation.referencesen1. H. Rowley, S. Baluja, and T. Kanade. Rotation invariant neural network-based face detection. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pages 38–44, 1998.uk
dc.relation.referencesen2. P. Viola and M. Jones. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features. In Proc. of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Kauai, HI, December 2001.uk
dc.identifier.citationenDmytro B., Paliy I. (2010) Vyiavlennia povernutykh oblych za dopomohoiu kaskadu slabkykh klasyfikatoriv [Rotated face detection using cascade of weak classifiers]. Abstracts of International scientific conference of young scientists and students "Actual tasks of modern technology" (Tern., 21-22 December 2010), pp. 80 [in Ukrainian].uk
dc.contributor.affiliationТернопільський національний економічний університет, Українаuk
dc.citation.journalTitleЗбірник тез доповідей Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“uk
dc.citation.spage80uk
dc.citation.epage80uk
dc.citation.conferenceМіжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“uk
Koleksiyonlarda Görünür:Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2010)

Bu öğenin dosyaları:
Dosya Açıklama BoyutBiçim 
Conf_2010_Dmytro_B-Rotated_face_detection_using_80.pdf307,01 kBAdobe PDFGöster/Aç
Conf_2010_Dmytro_B-Rotated_face_detection_using_80.djvu22,7 kBDjVuGöster/Aç
Conf_2010_Dmytro_B-Rotated_face_detection_using_80__COVER.jpg170,07 kBJPEGGöster/Aç
Kısa Öğe Kaydını Göster İstatistikler


DSpace'deki bütün öğeler, aksi belirtilmedikçe, tüm hakları saklı tutulmak şartıyla telif hakkı ile korunmaktadır.