Mesedez, erabili identifikatzaile hau item hau aipatzeko edo estekatzeko:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23766
Titulua: | Методи обробки природної мови із використанням інформаційної технології Spark MLlib |
Egilea: | Стефанів, Андрій Михайлович |
Bibliographic description (Ukraine): | Стефанів А.М. Методи обробки природної мови із використанням інформаційної технології Spark MLlib : автореферат дипломної роботи магістра за спеціальністю „122 — комп’ютерні науки“/ А.М. Стефанів. — Тернопіль: ТНТУ, 2018. — 6 с. |
Gordailuaren-data: | 21-Feb-2018 |
Date of entry: | 19-Feb-2018 |
Country (code): | UA |
Supervisor: | Загородна, Наталія Володимирівна |
Committee members: | Боднарчук, Ігор Орестович |
UDC: | 004.491 |
Gako-hitzak: | 122 комп’ютерні науки |
Laburpena: | Дипломна робота присвячена дослідженню методів обробки природної мови із використанням інформаційної технології Spark MLlib. Метою роботи є розробка і дослідження нового підходу до визначення фішингових електронних листів на основі обробки природної мови із використанням інформаційної технології Spark MLlib. Об’єктом дослідження є процес обробки природної мови через розробку моделі класифікації електронних листів на фішингові та нейтральні. Предметом дослідження є методи обробки природної мови, класифікатори та інформаційна технологія Spark MLlib, які можуть бути запроваджені задля забезпечення максимальної ефективності визначення фішингових електронних листів. Основні результати: досліджено існуючі методи класифікації електронних листів, проведено тестування і визначення оптимальності використання уже існуючих методів, розроблено та досліджено новий підхід у класифікації фішингових електронних листів із використанням комплексної моделі на основі трьох класифікаторів, досліджено коректність роботи даної моделі, порівняно результати із іншими методами. |
URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23766 |
Content type: | Master Thesis |
Bildumetan azaltzen da: | 122 — комп’ютерні науки |
Item honetako fitxategiak:
Fitxategia | Deskribapena | Tamaina | Formatua | |
---|---|---|---|---|
Avtoreferat.docx | 32,45 kB | Microsoft Word XML | Bistaratu/Ireki | |
Avtoreferat.djvu | 59,4 kB | DjVu | Bistaratu/Ireki | |
Avtoreferat.pdf | 276,4 kB | Adobe PDF | Bistaratu/Ireki | |
Avtoreferat__COVER.png | 125,41 kB | image/png | Bistaratu/Ireki |
DSpaceko itemak copyright bidez babestuta daude, eskubide guztiak gordeta, baldin eta kontrakoa adierazten ez bada.
Administratzailearen tresnak