Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23766
Título : | Методи обробки природної мови із використанням інформаційної технології Spark MLlib |
Autor : | Стефанів, Андрій Михайлович |
Bibliographic description (Ukraine): | Стефанів А.М. Методи обробки природної мови із використанням інформаційної технології Spark MLlib : автореферат дипломної роботи магістра за спеціальністю „122 — комп’ютерні науки“/ А.М. Стефанів. — Тернопіль: ТНТУ, 2018. — 6 с. |
Fecha de publicación : | 21-feb-2018 |
Date of entry: | 19-feb-2018 |
Country (code): | UA |
Supervisor: | Загородна, Наталія Володимирівна |
Committee members: | Боднарчук, Ігор Орестович |
UDC: | 004.491 |
Palabras clave : | 122 комп’ютерні науки |
Resumen : | Дипломна робота присвячена дослідженню методів обробки природної мови із використанням інформаційної технології Spark MLlib. Метою роботи є розробка і дослідження нового підходу до визначення фішингових електронних листів на основі обробки природної мови із використанням інформаційної технології Spark MLlib. Об’єктом дослідження є процес обробки природної мови через розробку моделі класифікації електронних листів на фішингові та нейтральні. Предметом дослідження є методи обробки природної мови, класифікатори та інформаційна технологія Spark MLlib, які можуть бути запроваджені задля забезпечення максимальної ефективності визначення фішингових електронних листів. Основні результати: досліджено існуючі методи класифікації електронних листів, проведено тестування і визначення оптимальності використання уже існуючих методів, розроблено та досліджено новий підхід у класифікації фішингових електронних листів із використанням комплексної моделі на основі трьох класифікаторів, досліджено коректність роботи даної моделі, порівняно результати із іншими методами. |
URI : | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23766 |
Content type: | Master Thesis |
Aparece en las colecciones: | 122 — комп’ютерні науки |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
Avtoreferat.docx | 32,45 kB | Microsoft Word XML | Visualizar/Abrir | |
Avtoreferat.djvu | 59,4 kB | DjVu | Visualizar/Abrir | |
Avtoreferat.pdf | 276,4 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir | |
Avtoreferat__COVER.png | 125,41 kB | image/png | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.
Herramientas de Administrador