1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії (ФПТ)
  3. Кафедра вищої математики (ВМ)
  4. Навчальна література кафедри вищої математики
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/54086
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorГабрусєв, Григорій Валерійович-
dc.date.accessioned2026-09-09T08:22:15Z-
dc.date.available2026-09-09T08:22:15Z-
dc.date.issued2026-08-28-
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/54086-
dc.descriptionКожна практична робота поєднує математичний зміст методу, ручне виконання ключових етапів та комп’ютерну перевірку. Основним середовищем розрахунків є Microsoft Excel. Для процедур, які недоцільно розгортати вручну, використовуються Real Statistics Resource Pack або Jamovi. ("постановка задачі" →"вибір методу" →"ручний розрахунок" →"Excel" →"зіставлення" →"висновок" ) Головний принцип. Правильне числове значення саме по собі не є завершеним статистичним результатом. Студент повинен обґрунтувати вибір методу, перевірити умови його застосування та пояснити предметний зміст результату.uk_UA
dc.description.abstractПрактикум призначений для послідовного опанування статистичних методів, що застосовуються під час обробки результатів експериментальних і виробничих досліджень у харчових технологіях. Матеріал побудовано від імовірнісних моделей і первинного аналізу вибірок до перевірки статистичних гіпотез, ANOVA, кореляційного та регресійного аналізуuk_UA
dc.description.tableofcontentsПрактична робота №1. Елементи теорії ймовірностей та комбінаторики в задачах контролю якості 4 ст. Практична робота №2. Робота з вибірками, побудова гістограм та контрольних карт Шухарта 10 ст. Практична робота №3. Розрахунок описової статистики та довірчих інтервалів 17 ст. Практична робота №4. Комплексний порівняльний аналіз двох технологічних процесів 24 ст. Практична робота №5. Органолептичний аналіз непараметричними критеріями 31 ст. Практична робота №6. Дисперсійний (ANOVA) та кореляційний аналіз технологічних даних 39 ст. Практична робота №7. Побудова та оцінювання регресійної моделі 47 ст. Рекомендована література. 57 ст.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherСМП «Тайп»uk_UA
dc.subjectСтатистичні методиuk_UA
dc.subjectобробка результатів дослідженьuk_UA
dc.titleМетодичні вказівки до виконання практичних робіт з дисципліни «Статистичні методи обробки результатів досліджень» для здобувачів вищої освіти другого (магістерського) рівня за спеціальністю G13 «Харчові технології» денної та заочної форм навчанняuk_UA
dc.typeMethodical recommendationsuk_UA
dc.rights.holder© Габрусєв Г. Вuk_UA
dc.coverage.placenameТернопільuk_UA
dc.subject.udc519.2(075.8)uk_UA
dc.relation.referencesШелестовський Б. Г., Габрусєв Г. В., Габрусєва І. Ю. Вища математика: теорія ймовірностей та математична статистика : навч. посіб. Тернопіль : СМП «Тайп», 2023. 142 с.uk_UA
dc.relation.referencesПлічко А. М., Акбаш К. С., Луньова М. В. Математична статистика : навчальний посібник. Кропивницький : Видавець Лисенко С. В., 2024. 220 с.uk_UA
dc.relation.referencesБілущак Г. І. Аналітичні та чисельні методи дослідження. Статистичні методи аналізу даних : навчальний посібник для здобувачів вищої освіти. Львів : Растр-7, 2024. 315 с.uk_UA
dc.relation.referencesДударєв І. М., Кузьмін О. В. Практикум з методології наукових досліджень : навчальний посібник. Одеса : Олді+, 2023. 278 с.uk_UA
dc.relation.referencesМихайлицька О. Р., Сливка Н. Б., Наговська В. О., Білик О. Я. Методологія наукових досліджень : навчальний посібник для здобувачів вищої освіти спеціальності 181 «Харчові технології». Львів : Простір-М, 2024. 258 с.uk_UA
dc.relation.referencesГорбачук В. М., Кушлик-Дивульська О. І. Теорія ймовірностей та математична статистика : підручник для здобувачів ступеня бакалавра за технічними та економічними спеціальностями. Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. 351 с.uk_UA
dc.relation.referencesБідюк П. І., Данилов В. Я., Жиров О. Л. Прикладна статистика : навчальний посібник. Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. 186 с.uk_UA
dc.relation.referencesКостюк В. О., Мількін І. В., Славута О. І. Статистика : підручник. Харків : ХНУМГ ім. О. М. Бекетова, 2023. 204 с.uk_UA
dc.relation.referencesГригорків В. С., Вінничук О. Ю., Григорків М. В., Маханець Л. Л. Статистика: основи теорії та практикум : навчальний посібник. Чернівці : Чернівецький нац. ун-т ім. Юрія Федьковича : Рута, 2022. 304 с.uk_UA
dc.relation.referencesГерасименко С. С., Голубова Г. В., Потапова М. Ю., Червона С. П. Статистика : навчальний посібник / за ред. О. Г. Осауленка. Київ : НАСОА, 2022. 265 с.uk_UA
dc.relation.referencesЗагальна теорія статистики : підручник / І. А. Дмитрієв, О. А. Дмитрієва, О. М. Гіржева, А. В. Непран, Н. О. Бірченко, А. А. Воронкова, Н. В. Чуйко ; за ред. А. В. Непрана, І. А. Дмитрієва. Харків : ПП Іванченка, 2022. 720 с.uk_UA
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
dc.identifier.citation2015Габрусєв Г. В. Методичні вказівки до виконання практичних робіт з дисципліни «Статистичні методи обробки результатів досліджень» для здобувачів вищої освіти другого (магістерського) рівня за спеціальністю G13 «Харчові технології» денної та заочної форм навчання / Григорій Габрусєв. — Тернопіль : СМП «Тайп», 2026. — 57 с.uk_UA
Розташовується у зібраннях:Навчальна література кафедри вищої математики

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
G13mStatystykaPraktykum.pdf1,8 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора