Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53946
Registre complet de metadades
Camp DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorЖуков, Анатолій
dc.contributor.authorЧернишук, Сергій
dc.coverage.temporal27-29 травня 2026 року
dc.coverage.temporal27-29 May 2026
dc.date.accessioned2026-08-27T15:44:07Z-
dc.date.available2026-08-27T15:44:07Z-
dc.date.created2026-05-27
dc.date.issued2026-05-27
dc.identifier.citationЖуков А. Аналіз та виявлення аномалій у мережевому трафіку з використанням SLIPS / Анатолій Жуков, Сергій Чернишук // ITSEC, 27-29 травня 2026 року. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 180–182.
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53946-
dc.format.extent180-182
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій, 2026
dc.relation.ispartofProceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 2026
dc.relation.urihttps://github.com/stratosphereips/StratosphereLinuxIPS
dc.titleАналіз та виявлення аномалій у мережевому трафіку з використанням SLIPS
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Кафедра кібербезпеки Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2026
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages3
dc.subject.udc004.056.53 (004.75)
dc.relation.references1. IBM Security. Cost of a Data Breach Report 2025. IBM Corporation, 2025.
dc.relation.references2. Alsoufi M. A., et al. Anomaly-based intrusion detection model using deep learning for IoT networks. Computer Modeling in Engineering & Sciences. – 2024. – Vol. 141, №1. – P. 823–845.
dc.relation.references3. Chua W., et al. Web traffic anomaly detection using Isolation Forest. Informatics. – 2024. – Vol. 11, №4. – P. 83.
dc.relation.references4. Garcia S. Stratosphere Linux IPS: Behavioral-based Intrusion Detection System. Stratosphere Laboratory, 2025. URL: https://github.com/stratosphereips/StratosphereLinuxIPS
dc.relation.referencesen1. IBM Security. Cost of a Data Breach Report 2025. IBM Corporation, 2025.
dc.relation.referencesen2. Alsoufi M. A., et al. Anomaly-based intrusion detection model using deep learning for IoT networks. Computer Modeling in Engineering & Sciences, 2024, Vol. 141, No 1, P. 823–845.
dc.relation.referencesen3. Chua W., et al. Web traffic anomaly detection using Isolation Forest. Informatics, 2024, Vol. 11, No 4, P. 83.
dc.relation.referencesen4. Garcia S. Stratosphere Linux IPS: Behavioral-based Intrusion Detection System. Stratosphere Laboratory, 2025. URL: https://github.com/stratosphereips/StratosphereLinuxIPS
dc.contributor.affiliationЖитомирський військовий інститут імені С.П. Корольова
dc.citation.journalTitleМатеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій
dc.citation.spage180
dc.citation.epage182
dc.citation.conferenceⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій
dc.identifier.citation2015Жуков А., Чернишук С. Аналіз та виявлення аномалій у мережевому трафіку з використанням SLIPS // ITSEC, Тернопіль, 27-29 травня 2026 року. 2026. С. 180–182.
dc.identifier.citationenAPAZhukov, A., & Chernishuk, S. (2026). Analiz ta vyiavlennia anomalii u merezhevomu trafiku z vykorystanniam SLIPS. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 27-29 May 2026, Ternopil, 180-182. TNTU. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOZhukov A., Chernishuk S. (2026) Analiz ta vyiavlennia anomalii u merezhevomu trafiku z vykorystanniam SLIPS. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security (Tern., 27-29 May 2026), pp. 180-182 [in Ukrainian].
Apareix a les col·leccions:ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026)



Els ítems de DSpace es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.