1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2026
  4. ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026)
Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53927
Registre complet de metadades
Camp DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorВоробець, Ігор
dc.coverage.temporal27-29 травня 2026 року
dc.coverage.temporal27-29 May 2026
dc.date.accessioned2026-08-27T15:44:06Z-
dc.date.available2026-08-27T15:44:06Z-
dc.date.created2026-05-27
dc.date.issued2026-05-27
dc.identifier.citationВоробець І. Проблеми та обмеження виявлення аномалій у кіберфізичних системах критичної інфраструктури / Ігор Воробець // ITSEC, 27-29 травня 2026 року. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 149–150.
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53927-
dc.format.extent149-150
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій, 2026
dc.relation.ispartofProceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 2026
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1109/jiot.2017.2703172
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1145/3439950
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1186/s40537-021-00514-x
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1007/s00521-022-07903-0
dc.relation.urihttps://doi.org/10.53894/ijirss.v8i5.8655
dc.titleПроблеми та обмеження виявлення аномалій у кіберфізичних системах критичної інфраструктури
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Кафедра кібербезпеки Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2026
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages2
dc.subject.udc004.056
dc.subject.udc004.8
dc.relation.references1. Cyber-physical systems security–a survey / A. Humayed et al. IEEE Internet of Things Journal. 2017. Vol. 4, no. 6. P. 1802–1831. URL: https://doi.org/10.1109/jiot.2017.2703172 (дата звернення: 09.05.2026).
dc.relation.references2. Deep learning for anomaly detection: a review / G. Pang et al. ACM Computing Surveys. 2021. Vol. 54, no. 2. P. 1–38. URL: https://doi.org/10.1145/3439950 (дата звернення: 09.05.2026).
dc.relation.references3. Seliya N., Abdollah Zadeh A., Khoshgoftaar T. M. A literature review on one-class classification and its potential applications in big data. Journal of Big Data. 2021. Vol. 8, no. 1. URL: https://doi.org/10.1186/s40537-021-00514-x (дата звернення: 09.05.2026).
dc.relation.references4. Ntalampiras S., Potamitis I. Few-shot learning for modeling cyber physical systems in non-stationary environments. Neural Computing and Applications. 2022. URL: https://doi.org/10.1007/s00521-022-07903-0 (дата звернення: 09.05.2026).
dc.relation.references5. Generative adversarial networks for synthetic data generation: a systematic review of techniques, applications, and evaluation methods / R. Thinakaran et al. International Journal of Innovative Research and Scientific Studies. 2025. Vol. 8, no. 5. P. 286–293. URL: https://doi.org/10.53894/ijirss.v8i5.8655 (дата звернення: 09.05.2026).
dc.relation.referencesen1. Cyber-physical systems security–a survey, A. Humayed et al. IEEE Internet of Things Journal. 2017. Vol. 4, no. 6. P. 1802–1831. URL: https://doi.org/10.1109/jiot.2017.2703172 (Date of appeal: 09.05.2026).
dc.relation.referencesen2. Deep learning for anomaly detection: a review, G. Pang et al. ACM Computing Surveys. 2021. Vol. 54, no. 2. P. 1–38. URL: https://doi.org/10.1145/3439950 (Date of appeal: 09.05.2026).
dc.relation.referencesen3. Seliya N., Abdollah Zadeh A., Khoshgoftaar T. M. A literature review on one-class classification and its potential applications in big data. Journal of Big Data. 2021. Vol. 8, no. 1. URL: https://doi.org/10.1186/s40537-021-00514-x (Date of appeal: 09.05.2026).
dc.relation.referencesen4. Ntalampiras S., Potamitis I. Few-shot learning for modeling cyber physical systems in non-stationary environments. Neural Computing and Applications. 2022. URL: https://doi.org/10.1007/s00521-022-07903-0 (Date of appeal: 09.05.2026).
dc.relation.referencesen5. Generative adversarial networks for synthetic data generation: a systematic review of techniques, applications, and evaluation methods, R. Thinakaran et al. International Journal of Innovative Research and Scientific Studies. 2025. Vol. 8, no. 5. P. 286–293. URL: https://doi.org/10.53894/ijirss.v8i5.8655 (Date of appeal: 09.05.2026).
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
dc.citation.journalTitleМатеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій
dc.citation.spage149
dc.citation.epage150
dc.citation.conferenceⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій
dc.identifier.citation2015Воробець І. Проблеми та обмеження виявлення аномалій у кіберфізичних системах критичної інфраструктури // ITSEC, Тернопіль, 27-29 травня 2026 року. 2026. С. 149–150.
dc.identifier.citationenAPAVorobets, I. (2026). Problemy ta obmezhennia vyiavlennia anomalii u kiberfizychnykh systemakh krytychnoi infrastruktury. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 27-29 May 2026, Ternopil, 149-150. TNTU. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOVorobets I. (2026) Problemy ta obmezhennia vyiavlennia anomalii u kiberfizychnykh systemakh krytychnoi infrastruktury. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security (Tern., 27-29 May 2026), pp. 149-150 [in Ukrainian].
Apareix a les col·leccions:ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026)

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 
ITSEC_2026_Vorobets_I-Problemy_ta_obmezhennia_149-150.pdf489,35 kBAdobe PDFVeure/Obrir
ITSEC_2026_Vorobets_I-Problemy_ta_obmezhennia_149-150__COVER.png379,89 kBimage/pngVeure/Obrir
Mostrar el registre simplificat de l'ítem


Els ítems de DSpace es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.