Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53924Registre complet de metadades
| Camp DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Radchenko, Kostiantyn | |
| dc.contributor.author | Shenlai, Wei | |
| dc.coverage.temporal | 27-29 травня 2026 року | |
| dc.coverage.temporal | 27-29 May 2026 | |
| dc.date.accessioned | 2026-08-27T15:44:06Z | - |
| dc.date.available | 2026-08-27T15:44:06Z | - |
| dc.date.created | 2026-05-27 | |
| dc.date.issued | 2026-05-27 | |
| dc.identifier.citation | Radchenko K. Machine learning methods for automated assessment in distance learning / Kostiantyn Radchenko, Wei Shenlai // ITSEC, 27-29 May 2026. — Tern. : TNTU, 2026. — P. 142–144. | |
| dc.identifier.uri | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53924 | - |
| dc.format.extent | 142-144 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | ТНТУ | |
| dc.publisher | TNTU | |
| dc.relation.ispartof | Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій, 2026 | |
| dc.relation.ispartof | Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 2026 | |
| dc.title | Machine learning methods for automated assessment in distance learning | |
| dc.type | Conference Abstract | |
| dc.rights.holder | © Кафедра кібербезпеки Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2026 | |
| dc.coverage.placename | Тернопіль | |
| dc.coverage.placename | Ternopil | |
| dc.format.pages | 3 | |
| dc.subject.udc | 004.89 | |
| dc.subject.udc | 37.018.43 | |
| dc.relation.referencesen | 1. Nestulya S., Shara S. Distance learning as a relevant educational technology in higher education institutions, Scientific Bulletin of Mukachevo State University. Series: Pedagogy and Psychology, vol. 9, no. 1, pp. 39–46, 2023. doi: 10.52534/msu-pp1.2023.39. | |
| dc.relation.referencesen | 2. Vajjala S., Meurers D. Readability Assessment for Text Simplification: From Analyzing Documents to Identifying Sentential Simplifications, International Journal of Applied Linguistics, vol. 165, pp. 159–189, 2014. doi: 10.1075/itl.165.2.04vaj. | |
| dc.relation.referencesen | 3. Zupanc K., Bosnić Z. Automated essay evaluation with semantic analysis, Knowledge-Based Systems, vol. 120, pp. 118–132, 2017. doi: 10.1016/j.knosys.2017.01.006. | |
| dc.contributor.affiliation | National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic | |
| dc.contributor.affiliation | Institute" | |
| dc.citation.journalTitle | Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій | |
| dc.citation.spage | 142 | |
| dc.citation.epage | 144 | |
| dc.citation.conference | ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій | |
| dc.identifier.citation2015 | Radchenko K., Shenlai W. Machine learning methods for automated assessment in distance learning // ITSEC, Ternopil, 27-29 May 2026. 2026. P. 142–144. | |
| dc.identifier.citationenAPA | Radchenko, K., & Shenlai, W. (2026). Machine learning methods for automated assessment in distance learning. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 27-29 May 2026, Ternopil, 142-144. TNTU.. | |
| dc.identifier.citationenCHICAGO | Radchenko K., Shenlai W. (2026) Machine learning methods for automated assessment in distance learning. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security (Tern., 27-29 May 2026), pp. 142-144. | |
| Apareix a les col·leccions: | ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026) | |
Arxius per aquest ítem:
| Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
|---|---|---|---|---|
| ITSEC_2026_Radchenko_K-Machine_learning_methods_142-144.pdf | 783,58 kB | Adobe PDF | Veure/Obrir | |
| ITSEC_2026_Radchenko_K-Machine_learning_methods_142-144__COVER.png | 900,42 kB | image/png | Veure/Obrir |
Els ítems de DSpace es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.