Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53907
Назва: Інтелектуальна навчально-методична платформа систем безпеки у вигляді взаємодіючих агентів штучного інтелекту
Автори: Домарєв, Валерій
Хлапонін, Юрій
Приналежність: ПрАТ «Діпрозв’язок»
Державний торговельно-економічний університет
Бібліографічний опис: Домарєв В. Інтелектуальна навчально-методична платформа систем безпеки у вигляді взаємодіючих агентів штучного інтелекту / Валерій Домарєв, Юрій Хлапонін // ITSEC, 27-29 травня 2026 року. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 23–24.
Бібліографічне посилання: Домарєв В., Хлапонін Ю. Інтелектуальна навчально-методична платформа систем безпеки у вигляді взаємодіючих агентів штучного інтелекту // ITSEC, Тернопіль, 27-29 травня 2026 року. 2026. С. 23–24.
Bibliographic citation (APA): Domariev, V., & Khlaponin, Yu. (2026). Intelektualna navchalno-metodychna platforma system bezpeky u vyhliadi vzaiemodiiuchykh ahentiv shtuchnoho intelektu. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 27-29 May 2026, Ternopil, 23-24. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Domariev V., Khlaponin Yu. (2026) Intelektualna navchalno-metodychna platforma system bezpeky u vyhliadi vzaiemodiiuchykh ahentiv shtuchnoho intelektu. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security (Tern., 27-29 May 2026), pp. 23-24 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій, 2026
Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 2026
Конференція/захід: ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій
Журнал/збірник: Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій
Дата публікації: 27-тра-2026
Дата внесення: 27-сер-2026
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 27-29 травня 2026 року
27-29 May 2026
УДК: 004.89
004.056
Кількість сторінок: 2
Діапазон сторінок: 23-24
Початкова сторінка: 23
Кінцева сторінка: 24
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53907
Власник авторського права: © Кафедра кібербезпеки Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2026
Перелік літератури: 1. Almuhammadi, S., & Alrehaili, A. (2023). Intelligent multi-agent system for cybersecurity education: A personalized learning approach.
2. Journal of Cybersecurity Education, Research and Practice, 2023(1), Article 4.
3. Chen, Y., Li, T., & Zhang, J. (2024). A logical-linguistic matrix model for security knowledge representation in intelligent tutoring systems. IEEE Transactions on Learning Technologies, 17(3), 512–526.
4. Nguyen, P. H., & Kolbe, N. (2022). Multi-agent reinforcement learning for cyber range training: A framework for adaptive security exercises. Computers & Security, 118, 102728.
5. Rodriguez, M., & Kotenko, I. (2025). AI-driven educational platform for security systems engineering: Integrating linguistic analysis and agent- based simulation. In Proceedings of the 25th IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT 2025), 187–191.
6. Венгер С.А., Марченко А.О. Інтелектуальна модель формування індивідуальної освітньої траєкторії здобувача на навчальній платформі. Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони. – 2024. – № 1(49). – С. 160-170. DOI: 10.33099/2311-7249/2024-49-1-160-170.
7. Гречанінов В. Моделі та технології інтелектуального захисту інформаційних систем критичної інфраструктури для підвищення стійкості. Кібербезпека: освіта, наука, техніка. – 2025. – Т. 1, № 29. DOI: 10.28925/2663-4023.2025.29.948.
References: 1. Almuhammadi, S., & Alrehaili, A. (2023). Intelligent multi-agent system for cybersecurity education: A personalized learning approach.
2. Journal of Cybersecurity Education, Research and Practice, 2023(1), Article 4.
3. Chen, Y., Li, T., & Zhang, J. (2024). A logical-linguistic matrix model for security knowledge representation in intelligent tutoring systems. IEEE Transactions on Learning Technologies, 17(3), 512–526.
4. Nguyen, P. H., & Kolbe, N. (2022). Multi-agent reinforcement learning for cyber range training: A framework for adaptive security exercises. Computers & Security, 118, 102728.
5. Rodriguez, M., & Kotenko, I. (2025). AI-driven educational platform for security systems engineering: Integrating linguistic analysis and agent- based simulation. In Proceedings of the 25th IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT 2025), 187–191.
6. Venher S.A., Marchenko A.O. Intelektualna model formuvannia indyvidualnoi osvitnoi traiektorii zdobuvacha na navchalnii platformi. Suchasni informatsiini tekhnolohii u sferi bezpeky ta oborony, 2024, No 1(49), P. 160-170. DOI: 10.33099/2311-7249/2024-49-1-160-170.
7. Hrechaninov V. Modeli ta tekhnolohii intelektualnoho zakhystu informatsiinykh system krytychnoi infrastruktury dlia pidvyshchennia stiikosti. Kiberbezpeka: osvita, nauka, tekhnika, 2025, V. 1, No 29. DOI: 10.28925/2663-4023.2025.29.948.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.