Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53903
Назва: Огляд використання методів штучного інтелекту в динамічному тестуванні безпеки
Автори: Максимович, М. В.
Приналежність: Національний університет «Львівська політехніка»
Бібліографічний опис: Максимович М. В. Огляд використання методів штучного інтелекту в динамічному тестуванні безпеки / М. В. Максимович // ITSEC, 27-29 травня 2026 року. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 104–105.
Бібліографічне посилання: Максимович М. В. Огляд використання методів штучного інтелекту в динамічному тестуванні безпеки // ITSEC, Тернопіль, 27-29 травня 2026 року. 2026. С. 104–105.
Bibliographic citation (APA): Maksimovich, M. V. (2026). Ohliad vykorystannia metodiv shtuchnoho intelektu v dynamichnomu testuvanni bezpeky. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 27-29 May 2026, Ternopil, 104-105. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Maksimovich M. V. (2026) Ohliad vykorystannia metodiv shtuchnoho intelektu v dynamichnomu testuvanni bezpeky. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security (Tern., 27-29 May 2026), pp. 104-105 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій, 2026
Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 2026
Конференція/захід: ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій
Журнал/збірник: Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій
Дата публікації: 27-тра-2026
Дата внесення: 27-сер-2026
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 27-29 травня 2026 року
27-29 May 2026
УДК: 004.056
Кількість сторінок: 2
Діапазон сторінок: 104-105
Початкова сторінка: 104
Кінцева сторінка: 105
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53903
Власник авторського права: © Кафедра кібербезпеки Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2026
Перелік літератури: 1. Singh R., Gupta M.K., Patil D.R., Patil S.M. Analysis of Web Application Vulnerabilities using Dynamic Application Security Testing. Proc. IEEE I2CT. 2024. doi: 10.1109/I2CT61223.2024.10543484.
2. Millar S., Podgurskii D., Kuykendall D., et al. Optimising Vulnerability Triage in DAST with Deep Learning. Proc. 15th ACM Workshop on AI and Security. 2022. P. 137-147.
3. Amouei M., Rezvani M., Fateh M. RAT: Reinforcement-Learning-Driven and Adaptive Testing for Vulnerability Discovery in WAFs. IEEE Trans. Dependable Secure Comput. 2022. Vol. 19, No. 5. P. 3371-3386.
4. Yang Z., Liu Y., Wu Y., et al. ChatHTTPFuzz: large language model- assisted IoT HTTP fuzzing. Int. J. Mach. Learn. Cybern. 2024.
5. Fang R., Bindu R., Gupta A., Kang D. LLM Agents can Autonomously Exploit One-day Vulnerabilities. arXiv:2404.08144. 2024.
References: 1. Singh R., Gupta M.K., Patil D.R., Patil S.M. Analysis of Web Application Vulnerabilities using Dynamic Application Security Testing. Proc. IEEE I2CT. 2024. doi: 10.1109/I2CT61223.2024.10543484.
2. Millar S., Podgurskii D., Kuykendall D., et al. Optimising Vulnerability Triage in DAST with Deep Learning. Proc. 15th ACM Workshop on AI and Security. 2022. P. 137-147.
3. Amouei M., Rezvani M., Fateh M. RAT: Reinforcement-Learning-Driven and Adaptive Testing for Vulnerability Discovery in WAFs. IEEE Trans. Dependable Secure Comput. 2022. Vol. 19, No. 5. P. 3371-3386.
4. Yang Z., Liu Y., Wu Y., et al. ChatHTTPFuzz: large language model- assisted IoT HTTP fuzzing. Int. J. Mach. Learn. Cybern. 2024.
5. Fang R., Bindu R., Gupta A., Kang D. LLM Agents can Autonomously Exploit One-day Vulnerabilities. arXiv:2404.08144. 2024.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.