Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53411
Registre complet de metadades
Camp DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.advisorСтухляк, Петро Данилович-
dc.contributor.advisorStukhliak, Petro-
dc.contributor.authorПоселюжний, Юрій Петрович-
dc.contributor.authorPoseliuzhnyi, Yurii-
dc.contributor.authorВінніцкий, Олександр Ігорович-
dc.contributor.authorVinnitskyi, Oleksandr-
dc.date.accessioned2026-07-12T17:48:16Z-
dc.date.available2026-07-12T17:48:16Z-
dc.date.issued2026-06-25-
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53411-
dc.descriptionРоботу виконано на кафедрі комп’ютерно-інтегрованих технологій Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України. Захист відбудеться 25 червня 2026 р. о 09 .00 годині на засіданні екзаменаційної комісії № 20 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя за адресою: 46001, м. Тернопіль, вул. Руська, 56, навчальний корпус №1, ауд. 505uk_UA
dc.description.abstractКваліфікаційна робота присвячена проєктуванню інтелектуальної системи моніторингу та оптимізації витрат води в тепличному комплексі. У першому розділі проаналізовано технологічний процес водозабезпечення теплиці, сучасні підходи до автоматизованого поливу, контрольовані параметри та вимоги до майбутньої системи; У другому розділі розроблено структурну й функціональну схеми системи, обґрунтовано вибір технічних засобів автоматизації, інформаційну модель, програмні модулі та інтерфейс користувача; У третьому розділі запропоновано математичну модель водоспоживання, алгоритм інтелектуальної оптимізації поливу, виконано імітаційне моделювання та оцінено ефективність і надійність розробленого рішення; В четвертому розділі кваліфікаційної роботи: висвітлено питання з Безпеки життєдіяльності та Основ охорони праці. Об’єктом дослідження є процеси водоспоживання та мікрокліматичного регулювання в середовищі тепличного комплексу. Предметом дослідження є методи, технічні засоби, інформаційні моделі та програмні алгоритми моніторингу, аналізу й оптимізації витрат води в автоматизованій системі керування поливом.uk_UA
dc.description.abstractThis qualification work devoted to the design of an intelligent system for monitoring and optimizing water consumption in a greenhouse complex. The first chapter analyzes the technological process of greenhouse water supply, modern approaches to automated irrigation, controlled parameters, and requirements for the future system; The second chapter presents the system’s structural and functional diagrams, justifies the selection of automation hardware, the information model, software modules, and the user interface; The third chapter proposes a mathematical model of water consumption and an algorithm for intelligent irrigation optimization; it also performs simulation modeling and evaluates the effectiveness and reliability of the developed solution; The fourth chapter of this thesis addresses issues related to life safety and the fundamentals of occupational safety. The object of the study is the processes of water consumption and microclimatic regulation within a greenhouse complex. The subject of the study is the methods, technical means, information models, and software algorithms for monitoring, analyzing, and optimizing water consumption in an automated irrigation control system.uk_UA
dc.description.tableofcontentsВСТУП 8 1 АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 11 1.1 Аналіз технологічного процесу водозабезпечення тепличного комплексу 11 1.2 Огляд сучасних систем моніторингу та автоматизованого поливу 13 1.3 Аналіз параметрів моніторингу 15 1.4 Визначення вимог до системи 17 1.5 Постановка задачі проєктування 19 1.6 Висновок до першого розділу 21 2 ПРОЕКТНА ЧАСТИНА 22 2.1 Розроблення структурної схеми інтелектуальної системи 22 2.2 Вибір технічних засобів автоматизації 24 2.3 Розроблення функціональної схеми та алгоритму роботи системи 27 2.4 Проєктування інформаційної моделі та бази даних системи 29 2.5 Розроблення ПЗ та інтерфейсу користувача 32 2.6 Висновок до другого розділу 35 3 СПЕЦІАЛЬНА ЧАСТИНА 36 3.1 Математична модель водоспоживання тепличної зони 36 3.2 Розроблення алгоритму інтелектуальної оптимізації витрат води 38 3.3 Моделювання роботи системи та сценарії функціонування 41 3.4 Оцінювання ефективності запропонованого рішення 43 3.5 Надійність, безпека та перспективи розвитку системи 44 3.6 Висновок до третього розділу 46 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 47 4.1 Питання щодо охорони праці 47 4.2 Питання щодо безпеки в надзвичайних ситуаціях 49 ВИСНОВКИ 53 ПЕРЕЛІК ДЖЕРЕЛ 55 ДОДАТКИuk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.subject174uk_UA
dc.subjectавтоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехнікаuk_UA
dc.subjectінтелектуальна системаuk_UA
dc.subjectтепличний комплексuk_UA
dc.subjectАСУuk_UA
dc.subjectмоніторингuk_UA
dc.subjectоптимізаціяuk_UA
dc.subjectсистема поливуuk_UA
dc.subjectнасосuk_UA
dc.subjectПЛКuk_UA
dc.subjectалгоритмuk_UA
dc.subjectintelligent systemuk_UA
dc.subjectgreenhouse complexuk_UA
dc.subjectautomated control systemuk_UA
dc.subjectmonitoringuk_UA
dc.subjectoptimizationuk_UA
dc.subjectirrigation systemuk_UA
dc.subjectpumpuk_UA
dc.subjectPLCuk_UA
dc.subjectalgorithmuk_UA
dc.titleПроєктування інтелектуальної системи моніторингу та оптимізації витрат води в середовищі тепличного комплексуuk_UA
dc.title.alternativeDesign of an intelligent system for monitoring and optimizing water consumption in a greenhouse complex environmentuk_UA
dc.typeBachelor Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Поселюжний Ю.П., Вінніцкий О.І., 2026uk_UA
dc.coverage.placenameТернопільuk_UA
dc.format.pages77-
dc.subject.udc004.89:681.5:631.67uk_UA
dc.relation.references1 Allen, R. G., Pereira, L. S., Raes, D., & Smith, M. (1998). Crop evapotranspiration: Guidelines for computing crop water requirements (FAO Irrigation and Drainage Paper No. 56). Food and Agriculture Organization of the United Nations.uk_UA
dc.relation.references2 Food and Agriculture Organization of the United Nations. (n.d.). AQUASTAT: FAO’s global information system on water and agriculture. FAO.uk_UA
dc.relation.references3 Food and Agriculture Organization of the United Nations. (2017). Water for sustainable food and agriculture. FAO.uk_UA
dc.relation.references4 Hanan, J. J. (1998). Greenhouses: Advanced technology for protected horticulture. CRC Press. https://doi.org/10.1201/9780203719824uk_UA
dc.relation.references5 Raviv, M., & Lieth, J. H. (Eds.). (2008). Soilless culture: Theory and practice. Elsevier.uk_UA
dc.relation.references6 Shamshiri, R. R., Kalantari, F., Ting, K. C., Thorp, K. R., Hameed, I. A., Weltzien, C., Ahmad, D., & Shad, Z. (2018). Advances in greenhouse automation and controlled environment agriculture: A transition to plant factories and urban agriculture. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 11(1), 1–22. https://doi.org/10.25165/j.ijabe.20181101.3210uk_UA
dc.relation.references7 Jones, H. G. (2004). Irrigation scheduling: Advantages and pitfalls of plant-based methods. Journal of Experimental Botany, 55(407), 2427–2436. https://doi.org/10.1093/jxb/erh213uk_UA
dc.relation.references8 García, L., Parra, L., Jimenez, J. M., Lloret, J., & Lorenz, P. (2020). IoT-based smart irrigation systems: An overview on the recent trends on sensors and IoT systems for irrigation in precision agriculture. Sensors, 20(4), 1042. https://doi.org/10.3390/s20041042uk_UA
dc.relation.references9 Kamienski, C., Soininen, J. P., Taumberger, M., Dantas, R., Toscano, A., Cinotti, T. S., Maia, R. F., & Torre Neto, A. (2019). Smart water management platform: IoT-based precision irrigation for agriculture. Sensors, 19(2), 276. https://doi.org/10.3390/s19020276uk_UA
dc.relation.references10 Gutiérrez, J., Villa-Medina, J. F., Nieto-Garibay, A., & Porta-Gándara, M. Á. (2014). Automated irrigation system using a wireless sensor network and GPRS module. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 63(1), 166–176. https://doi.org/10.1109/TIM.2013.2276487uk_UA
dc.relation.references11 Navarro-Hellín, H., Martínez-del-Rincon, J., Domingo-Miguel, R., Soto-Valles, F., & Torres-Sánchez, R. (2016). A decision support system for managing irrigation in agriculture. Computers and Electronics in Agriculture, 124, 121–131. https://doi.org/10.1016/j.compag.2016.04.003uk_UA
dc.relation.references12 Obaideen, K., Yousef, B. A. A., AlMallahi, M. N., Tan, Y. C., Mahmoud, M., Jaber, H., & Ramadan, M. (2022). An overview of smart irrigation systems using IoT. Energy Nexus, 7, 100124. https://doi.org/10.1016/j.nexus.2022.100124uk_UA
dc.relation.references13 Khanna, A., & Kaur, S. (2019). Evolution of Internet of Things and its significant impact in the field of precision agriculture. Computers and Electronics in Agriculture, 157, 218–231. https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.12.039uk_UA
dc.relation.references14 Tzounis, A., Katsoulas, N., Bartzanas, T., & Kittas, C. (2017). Internet of Things in agriculture, recent advances and future challenges. Biosystems Engineering, 164, 31–48. https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2017.09.007uk_UA
dc.relation.references15 Ayaz, M., Ammad-Uddin, M., Sharif, Z., Mansour, A., & Aggoune, E.-H. M. (2019). Internet-of-Things-based smart agriculture: Toward making the fields talk. IEEE Access, 7, 129551–129583. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2932609uk_UA
dc.relation.references16 Wolfert, S., Ge, L., Verdouw, C., & Bogaardt, M. J. (2017). Big data in smart farming: A review. Agricultural Systems, 153, 69–80. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2017.01.023uk_UA
dc.relation.references17 Kamilaris, A., & Prenafeta-Boldú, F. X. (2018). Deep learning in agriculture: A survey. Computers and Electronics in Agriculture, 147, 70–90. https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.02.016uk_UA
dc.relation.references18 Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8(3), 338–353. https://doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-Xuk_UA
dc.relation.references19 Mamdani, E. H. (1974). Application of fuzzy algorithms for control of simple dynamic plant. Proceedings of the Institution of Electrical Engineers, 121(12), 1585–1588. https://doi.org/10.1049/piee.1974.0328uk_UA
dc.relation.references20 Ross, T. J. (2017). Fuzzy logic with engineering applications (4th ed.). Wiley.uk_UA
dc.relation.references21 Espressif Systems. (2025). ESP32 Series Datasheet. Espressif Systems.uk_UA
dc.relation.references22 Sensirion. (2022). Datasheet SHT3x-DIS: Humidity and temperature sensor. Sensirion.uk_UA
dc.relation.references23 Bosch Sensortec. (2023). BME280 combined humidity and pressure sensor: Datasheet. Bosch Sensortec.uk_UA
dc.relation.references24 ROHM Semiconductor. (2011). BH1750FVI: Digital 16-bit serial output type ambient light sensor IC. ROHM Semiconductor.uk_UA
dc.relation.references25 Modbus Organization. (2012). MODBUS application protocol specification V1.1b3. Modbus Organization.uk_UA
dc.relation.references26 International Electrotechnical Commission. (2025). IEC 61131-3:2025 Programmable controllers — Part 3: Programming languages. IEC.uk_UA
dc.relation.references27 OASIS Open. (2019). MQTT version 5.0: OASIS standard. OASIS Open.uk_UA
dc.relation.references28 Микитишин А.Г., Митник М.М., Стухляк П.Д. Телекомунікаційні системи та мережі: навчальний посібник для студентів спеціальності 151 «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології» – Тернопіль: ТНТУ ім.Івана Пулюя, 2017 – 384 сuk_UA
dc.relation.references29 Stanko, A., Palka, O., Matiichuk, L., Martsenko, N., & Matsiuk, O. (2021, September). Smart City: A Review of Model Architecture and Technology. In 2021 IEEE 16th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT) (Vol. 2, pp. 273–277). IEEE.uk_UA
dc.relation.references30 Duda, O., Mykytyshyn, A., Mytnyk, M., & Stanko, A. Information technology sets formation and" TNTU Smart Campus" services network support. Proceedings of the 3rd International Workshop on ITTAP 2023,Ternopil, Ukraine, Opole, Poland, November 22–24, 2023.uk_UA
dc.relation.references31 Безпека в надзвичайних ситуаціях. Методичний посібник для здобувачів освітнього ступеня «магістр» всіх спеціальностей денної та заочної (дистанційної) форм навчання / укл.: Стручок В. С. Тернопіль: ФОП Паляниця В. А., 2022. 156 с.uk_UA
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет ім. І. Пулюя, Факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії. Кафедра комп’ютерно-інтегрованих технологійuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
dc.identifier.citation2015Поселюжний Ю.П., Вінніцкий О.І. – Проєктування інтелектуальної системи моніторингу та оптимізації витрат води в середовищі тепличного комплексу: кваліфікаційна робота бакалавра за спеціальністю „174 — Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технологі та робототехніка“ / Ю.П. Поселюжний, О.І. Вінніцкий— Тернопіль : ТНТУ, 2026. — 77 с.uk_UA
Apareix a les col·leccions:151 — Автоматизація та компʼютерно-інтегровані технології, 174 Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка (бакалаври)

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 
dyplom_Poseliuzhnyi_Y_Vinnitskyi_O_2026.pdfДипломна робота2,43 MBAdobe PDFVeure/Obrir


Els ítems de DSpace es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.

Eines d'Administrador