Розробка та дослідження моделі класифікації режимів навантаження в технологічних процесах на основі методів машинного навчання

Abstract

Голич Ю.А., Новічков О.А. – Розробка та дослідження моделі класифікації режимів навантаження в технологічних процесах на основі методів машинного навчання 174 – «Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка» – Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя. – Тернопіль, 2026. Кваліфікаційна робота присвячена розробленню та дослідженню моделі класифікації режимів навантаження в технологічних процесах на основі методів машинного навчання. У роботі досліджено підходи до автоматизованого моніторингу електромеханічного обладнання, реалізовано програмне забезпечення для обробки даних IMU-сенсорів і класифікації режимів роботи електродвигуна, а також виконано порівняльне дослідження моделей SVM та штучної нейронної мережі. Отримані результати можуть бути використані під час розроблення комп'ютерно-інтегрованих систем автоматизації, моніторингу та керування технологічними процесами.

Development and research of a model for classifying load modes in technological processes based on machine learning methods 174 - "Automation, computer-integrated technologies, and robotics" - Ternopil Ivan Puluj National Technical University. - Ternopil, 2026 The qualification work is devoted to the development and study of a model for classifying load modes in technological processes based on machine learning methods. The thesis examines approaches to the automated monitoring of electromechanical equipment, implements software for processing data from IMU sensors and classifying electric motor operating modes, and conducts a comparative study of SVM and artificial neural network models. The results obtained can be used in the development of computer-integrated systems for the automation, monitoring, and control of technological processes