1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Роботи студентів
  3. Бакалавр
  4. 122 — Компʼютерні науки, F3 Комп’ютерні науки (бакалаври)
Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52883
Registre complet de metadades
Camp DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.advisorЛитвиненко, Ярослав Володимирович-
dc.contributor.advisorLytvynenko, Iaroslav-
dc.contributor.authorПогребняк, Данило Віталійович-
dc.contributor.authorPohrebniak, Danylo-
dc.date.accessioned2026-06-29T16:22:30Z-
dc.date.available2026-06-29T16:22:30Z-
dc.date.issued2026-06-27-
dc.date.submitted2026-06-13-
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52883-
dc.descriptionРоботу виконано на кафедрі комп'ютерних наук Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. Захист відбудеться 27.06.2026р. на засіданні екзаменаційної комісії №31 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюяuk_UA
dc.description.abstractКваліфікаційна робота присвячена дослідженню параметрів динамічної аутентифікації користувача за його клавіатурним почерком. У процесі дослідження проводилися роботи з вивчення методів автентифікації користувачів за клавіатурним почерком. У ході роботи було розглянуто існуючі підходи до вирішення задачі аутентифікації, а також запропоновано рішення щодо оптимізації існуючих алгоритмів. Областю застосування є аутентифікація користувачів за динамічними характеристиками клавіатурного почерку, визначення психофізіологічного стану користувача, прихований моніторинг користувачів корпоративної мережі з метою визначення підміни оператора. В результаті дослідження було розроблено програмний застосунок для аутентифікації користувача на основі динамічних характеристик клавіатурного почерку. Було вивчено, а також протестовано з точки зору точності аутентифікації алгоритми розпізнавання користувача на основі динамічних характеристик клавіатурного почерку.uk_UA
dc.description.abstractThesis deals with the study of the parameters of dynamic user authentication based on his keyboard handwriting. In the course of the research, work was carried out to study the methods of user authentication based on keyboard handwriting. During the work, existing approaches to solving the authentication problem were considered, and solutions were proposed to optimize existing algorithms. The scope of application is user authentication based on dynamic characteristics of keyboard handwriting, determination of the user's psychophysiological state, covert monitoring of corporate network users in order to determine operator substitution. As a result of the research, a software application was developed for user authentication based on dynamic characteristics of keyboard handwriting. User recognition algorithms based on dynamic characteristics of keyboard handwriting were studied and tested in terms of authentication accuracy.uk_UA
dc.description.tableofcontentsВСТУП 7 РОЗДІЛ 1 ОГЛЯД ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ 9 1.1 Питання клавіатурної автентифікації та ідентифікації 9 1.2 Методи аутентифікації 11 1.3 Режими аутентифікації 14 РОЗДІЛ 2. ТЕОРЕТИЧНА ЧАСТИНА 16 2.1 Життєвий цикл автентифікації 16 2.2 Прихований моніторинг та динамічне розпізнавання 21 2.3 Оцінки ефективності аутентифікації 22 2.4 Етапи клавіатурної автентифікації 24 2.4.1 Безперервний збір даних про клавіатурні натискання 24 2.4.2 Актуалізація динамічних наборів даних 25 2.5 Дані для експерименту 26 2.6 Формування часового показника 28 2.7 Створення шаблонів користувачів 29 2.8 Алгоритми та методи розпізнавання 30 РОЗДІЛ 3. ПРОЕКТУВАННЯ ТА РЕАЛІЗАЦІЯ СИСТЕМИ. АНАЛІЗ РЕЗУЛЬТАТІВ 32 3.1 Функціональні можливості 32 3.2 Аналіз та вибір інструментів 32 3.3 Архітектура програми 33 3.4 Інтерфейс програми 35 3.5 Результати досліджень 38 РОЗДІЛ 4. БЕЗПЕКА ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ, ОСНОВИ ОХОРОНИ ПРАЦІ 45 4.1 Долікарська допомога при ураженні електричним струмом 45 4.2 Вимоги ергономіки до організації робочого місця оператора ПК 47 ВИСНОВКИ 50 ПЕРЕЛІК ДЖЕРЕЛ 51uk_UA
dc.format.extent53-
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherТернопільський національний технічний університет імені ім. І. Пулюяuk_UA
dc.subject122uk_UA
dc.subjectкомп’ютерні наукиuk_UA
dc.subjectклавіатурний почеркuk_UA
dc.subjectінформаційна безпекаuk_UA
dc.subjectавтентифікаціяuk_UA
dc.subjectбіометріяuk_UA
dc.subjectдинамічні характеристики клавіатурного почеркуuk_UA
dc.subjectkeyboard handwritinguk_UA
dc.subjectinformation securityuk_UA
dc.subjectauthenticationuk_UA
dc.subjectbiometricsuk_UA
dc.subjectdynamic characteristics of keyboard handwritinguk_UA
dc.titleСистема динамічної аутентифікації користувача на основі аналізу його роботи на клавіатурі комп’ютераuk_UA
dc.title.alternativeDynamic User Authentication System Based on Keyboard Typing Behavior Analysisuk_UA
dc.typeBachelor Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Погребняк Данило Віталійович, 2026uk_UA
dc.coverage.placenameТернопільuk_UA
dc.subject.udc004.056uk_UA
dc.relation.references1. Коваленко С. В., Красножон О. В. Методи первинної обробки даних у системах ідентифікації користувачів на основі клавіатурного почерка. Технічні науки та технології. 2025. № 2(40). С. 294-302.uk_UA
dc.relation.references2. Аутентифікація і авторизація: що це і в чому [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://qagroup.com.ua/publications/autentyfikatciia-i-avtoryzatciia/ (Дата звернення 16.05.2026).uk_UA
dc.relation.references3. Rashik Shadman Ahmed Anu Wahab Michael Manno Matthew Lukaszewski Daqing Hou Faraz Hussain (2024). Keystroke Dynamics: Concepts, Techniques, and Applications https://arxiv.org/ pdf/2303.04605.uk_UA
dc.relation.references4. Ложников П.С., Сулавко А.Е., Бура Е.В. Аутентифікація користувачів комп’ютера по клавіатурноve почерку і особливостях особи. Питання кібербезпеки. 2017. №4. С. 24-34..uk_UA
dc.relation.references5. Guide to Biometrics. Ruud M. Bolle, onathan H. Connell, Sharath Pankanti. 2013.uk_UA
dc.relation.references6. What is a keylogger. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.csoonline.com/article/3326304/keyloggers-explained-howattackers-record-computer-inputs.html (дата звернення: 16.05.2026).uk_UA
dc.relation.references7. Lytvynenko, I., Lupenko, S., Nazarevych, O., Shymchuk, G., & Hotovych, V. (2021). Mathematical model of gas consumption process in the form of cyclic random process. 2021 IEEE 16th International Conference on Computer Sciences and Information.uk_UA
dc.relation.references8. Методичні вказівки до виконання кваліфікаційної роботи ор Бакалавр для студентів спеціальності 122 – Комп’ютерні науки, всіх форм навчання / укладачі: Готович В.А., Дуда О.М. Никитюк В.В. Тернопіль: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024. 43 с.uk_UA
dc.relation.references9. Keystroke Dynamics - Benchmark Data Set. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.cs.cmu.edu/~keystroke/ (дата звернення: 18.05.2026).uk_UA
dc.relation.references10. González N., Calot E.P., Ierache J.S., Hasperué W. On the shape of timings distributions in free-text keystroke dynamics profiles // Heliyon. – 2021. – Vol. 7, no. 11. – e08413. – DOI: 10.1016/j.heliyon. 2021.e08413.uk_UA
dc.relation.references11. Kim J., Kim H., Kang P .Keystroke dynamics-based user authentication using freely typed text based on user-adaptive feature 89 extraction and novelty detection // Applied Soft Computing .– 2018 .– Vol .62 .– P .1077–1087 .– DOI: 10 .1016 / j.asoc .2017 .09 .045.uk_UA
dc.relation.references12. Kochegurova E.A., Martynova Y.A.Aspects of continuous user identification based on free texts and hidden monitoring // Program Comput Softw.– 2020.– Vol.–46 (1).– P.–12-24.– DOI:10.– 1134/S036176882001003X.uk_UA
dc.relation.references13. Zaidi A.Z., Chong C.Y., Jin Z., Parthiban R., Sadiq A.S.Touch-based continuous mobile device authentication: State-of-the-art, challenges and opportunities // J Network Comput Appl.– 2021.– Vol.–191.– P.– 103162.– DOI:10.–1016/j.jnca.–2021.–103162.uk_UA
dc.relation.references14. Teh P.S., Teoh A.B.J., Yue S.A survey of keystroke dynamics biometrics // Sci World J.–2013;–2013:1-24;–DOI:10;– 1155/2013/408280uk_UA
dc.relation.references15. Morales A., Fierrez J., Tolosana R.Ortega-Garcia J.Galbally J.GomezBarrero M.Anjos A.Marcel S.KBOC: Keystroke biometrics OnGoing competition // 2016 IEEE 8th International Conference on Biometrics Theory, Applications and Systems (BTAS).–2016;–DOI:10;– 1109/BTAS;–2016;–7791180.uk_UA
dc.relation.references16. Pisani P.H.Lorena A.C.A systematic review on keystroke dynamics // J Braz Comput Soc;–2013;–19(4):573-587.uk_UA
dc.relation.references17. Gunetti D., Picardi C.;Keystroke analysis of free text // ACM Trans Inf Syst Secur;–2005;–8(3):312-347;–DOI:10;–1145/1085126;1085129.uk_UA
dc.relation.references18. Kochegurova E.Luneva E.Gorokhova E.On continuous user authentication via hidden free-text based monitoring // Adv Intell Sys Comput;–2019;–875:66-75;–DOI:10;1007/978-3-030-01821-4_8.uk_UA
dc.relation.references19. Alsultan A.Warwick K.Non-conventional keystroke dynamics for user authentication // Pattern Recogn Lett;–2017;89:53- 59;doi:10;1016/j.patrec;2017;02;010.uk_UA
dc.relation.references20. Mondal S.Bours P.A study on continuous authentication using a combination of keystroke and mouse biometrics // Neurocomputing;– 2017;(230):1-22;DOI:10;1016/j.neucom;2016;11;031.uk_UA
dc.relation.references21. Zhong Y.Deng Y.A survey on keystroke dynamics biometrics: approaches, advances, and evaluations // Recent Advances in User Authentication Using Keystroke Dynamics Biometrics;2015;(2):1- 22.DOI:10;15579/gcsr.vol2.ch1.uk_UA
dc.relation.references22. Ali M.L., Monaco J.V., Tappert C.C. et al. Keystroke Biometric Systems for User Authentication // J Sign Process Syst. – 2017. – P. 175– 190. – DOI: 10.1007/s11265-016-1114-9.uk_UA
dc.relation.references23. Alsultan A., Warwick K., Wei H. Non-conventional keystroke dynamics for user authentication // Pattern Recogn Lett. – 2017. – Vol. 89. – P. 53-59. – DOI: 10.1016/j.patrec.2017.02.010.uk_UA
dc.relation.references24. Messerman T., Mustafić T., Camtepe S.A., Albayrak S.Continuous and non-intrusive identity verification in real-time environments based on free-text keystroke dynamics // 2011 International Joint Conference on Biometrics (JCB).– 2011.– P.–1–8.– DOI:10.–1109/IJCB.–2011.– 6117552.uk_UA
dc.relation.references25. Chang HC, Li J, Wu C, Stamp M. Machine Learning and Deep Learning for Fixed-Text Keystroke Dynamics. arXiv:2107.07409v1 [cs. LG]; 2021. doi.org/10.48550/arXiv.2107.07409.uk_UA
dc.relation.references26. Ahmed AA, Traore I. Biometric recognition based on free-text keystroke dynamics/ Cybern. IEEE Trans 2014; 44(4): 458–472. DOI:10.1109/TCYB.2013.2257745.uk_UA
dc.relation.references27. Goodkind A, Brizan DG, Rosenberg A. Utilizing overt and latent linguistic structure to improve keystroke-based authentication. Image and Vision Computing 2017; 58: 230-238. DOI:10.1016/j.imavis.2016.06.003.uk_UA
dc.relation.references28. Al Solami E, Boyd C, Clark A, Ahmed I. User-representative feature selection for keystroke dynamics. 5th International Conference on Network and System Security (NSS'11) 2011: 229–233. DOI:10.1109/ICNSS.2011.6060005.uk_UA
dc.relation.references29. Eberz S, Rasmussen KB, Lenders V, Martinovic I. Evaluating behavioral biometrics for continuous authentication: challenges and metrics. 2017 ACM on Asia Conference on Computer and Communications Security (ASIA CCS ’17). 2017: 386-399. DOI:10.1145/3052973.3053032.uk_UA
dc.relation.references30. Antal M, Szabó LZ, Laszlo I. Keystroke dynamics on Android platform. Procedia Technology 2015; 19: 820-826. DOI:10.1016/j.protcy.2015.02.118.uk_UA
dc.relation.references31. Locklear H, Govindarajan S, Sitova Z, etc. Continuous authentication with cognition-centric text production and revision features. IEEE/IAPR international joint conference on biometrics (IJCB 2014); 2014. DOI:10.1109/BTAS.2014.6996227.uk_UA
dc.relation.references32. Kang P, Cho S. Keystroke dynamics-based user authentication using long and free text strings from various input devices. Inf Sci 2015; 308: 72-93. DOI:10.1016/j.ins.2014.08.070.uk_UA
dc.relation.references33. Matsubara Y, Samura T, Nishimura H. Keyboard Dependency of Personal Identification Performance by Keystroke Dynamics in Free Text Typing. Journal of Information Security 2015; 6: 229-240. DOI: 10.4236/jis.2015.63023.uk_UA
dc.relation.references34. Lupenko, S. A., Lytvynenko, I. V., Sverstiuk, A., Shelestovskyi, B., & Horkunenko, A. (2021). Software for Statistical Processing and Modeling of a Set of Synchronously Registered Cardio Signals of Different Physical Nature. CMIS, 194-205.uk_UA
dc.relation.references35. Bodnarchuk, I., Skorenkyy, Y., Kramar, T., Duda, O., & Nykytyuk, V. (2022). Use of Analytical Hierarchy Process in Scenarios Design for a Digital Museum with XR components. ITTAP, 414–425uk_UA
dc.relation.references36. Заікіна Д., Глива В. Основи охорони праці та безпека життєдіяльності. 2019. URL: https://doi.org/10.31435/rsglobal/001 (дата звернення: 29.05.2026).uk_UA
dc.relation.references37. Безпека в надзвичайних ситуаціях. Методичний посібник для здобувачів освітнього ступеня «магістр» всіх спеціальностей денної та заочної (дистанційної) форм навчання / укл.: Стручок В. С. Тернопіль: ФОП Паляниця В. А., 2022. 156 с.uk_UA
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені ім. І. Пулюяuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
dc.identifier.citation2015Погребняк Д. В. Система динамічної аутентифікації користувача на основі аналізу його роботи на клавіатурі комп’ютера : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 122 - комп’ютерні науки / наук. кер. Я. В. Литвиненко. Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026. 53 с.uk_UA
Apareix a les col·leccions:122 — Компʼютерні науки, F3 Комп’ютерні науки (бакалаври)

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 
2026_KRB_SN-42_Pohrebniak_DV.pdfДипломна робота1,17 MBAdobe PDFVeure/Obrir
Mostrar el registre simplificat de l'ítem


Els ítems de DSpace es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.

Eines d'Administrador