Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52868Registre complet de metadades
| Camp DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Фриз, Михайло Євгенович | - |
| dc.contributor.advisor | Fryz, Mykhailo | - |
| dc.contributor.author | Яремчук, Назарій Мар`янович | - |
| dc.contributor.author | Yaremchuk, Nazarii | - |
| dc.date.accessioned | 2026-06-29T06:46:37Z | - |
| dc.date.available | 2026-06-29T06:46:37Z | - |
| dc.date.issued | 2026-06-27 | - |
| dc.date.submitted | 2026-06-13 | - |
| dc.identifier.uri | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52868 | - |
| dc.description | Роботу виконано на кафедрі комп'ютерних наук Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. Захист відбудеться 27.06.2026р. на засіданні екзаменаційної комісії №31 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя | uk_UA |
| dc.description.abstract | Кваліфікаційна робота присвячена дослідженню систем забезпечення конфіденційності місцезнаходження в цілях безпеки В першому розділі кваліфікаційної роботи описано предметну область дослідження, зокрема щодо захисту геоданих користувачів. Проаналізовано загрози, які становить витік місцезнаходження для користувачів геосервісів. Висвітлено підхід до шифрування геоданих на основі політик безпеки. В другому розділі кваліфікаційної роботи описано основну концепцію системи управління політиками конфіденційності місцезнаходження. Розглянуто склад таких політик, виявлення конфліктів, видано рекомендації щодо реалізації певних політик. В третьому розділі кваліфікаційної роботи описано процес розробки інтерфейсу користувача для налаштування політик конфіденційності Проаналізовано ефективність розробленої системи. Об’єкт дослідження: процес захисту геоданих політиками безпеки. Предмет дослідження: система управління політиками конфіденційності. | uk_UA |
| dc.description.abstract | The qualification work is devoted to the study of location privacy systems for security purposes. The first section of the qualification work describes the subject area of the study, in particular, regarding the protection of users' geodata. The threats posed by location leakage for users of geoservices are analyzed. The approach to encrypting geodata based on security policies is highlighted. The second section of the qualification work describes the basic concept of the location privacy policy management system. The composition of such policies, conflict detection, and recommendations for the implementation of certain policies are considered. The third section of the qualification work describes the process of developing a user interface for configuring privacy policies. The effectiveness of the developed system is analyzed. Object of the study: the process of protecting geodata with security policies. Subject of the study: privacy policy management system. | uk_UA |
| dc.description.tableofcontents | ВСТУП 7 РОЗДІЛ 1. АНАЛІЗ ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ ТА ПОСТАНОВКА ЗАВДАННЯ. 9 1.1 Оцінка актуальності питання та постановка завдань роботи 9 1.2 Огляд літератури 14 1.3 Політико-орієнтований підхід 15 1.4 Підхід до анонімності 19 1.5 Підхід на основі заплутування 24 1.6 Підхід до шифрування на основі політик 27 1.7 Висновок до першого розділу 29 РОЗДІЛ 2. СИСТЕМА УПРАВЛІННЯ ПОЛІТИКОЮ КОНФІДЕНЦІЙНОСТІ МІСЦЕЗНАХОДЖЕННЯ 31 2.1 Визначення політики конфіденційності щодо місцезнаходження 31 2.2 Виявлення конфліктів політик 36 2.3 Склад політики 45 2.4 Система політичних рекомендацій 47 2.5 Висновок до другого розділу 50 РОЗДІЛ 3. ДОСЛІДЖЕННЯ ПРОДУКТИВНОСТІ СИСТЕМИ 51 3.1 Розробка інтерфейсу користувача для налаштування політик 52 3.2 Ефективність використання системи 58 3.3 Висновок до третього розділу 59 РОЗДІЛ 4. БЕЗПЕКА ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ, ОСНОВИ ОХОРОНИ ПРАЦІ 60 4.1 Ергономічні проблеми безпеки життєдіяльності при роботі за комп'ютером 60 4.2 Організація безпечної роботи електроустаткування задіяного при роботі системи електронного навчання 63 4.3 Висновок до четвертого розділу 65 ВИСНОВКИ 66 ПЕРЕЛІК ДЖЕРЕЛ 67 | uk_UA |
| dc.format.extent | 71 | - |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.publisher | Тернопільський національний технічний університет імені ім. І. Пулюя | uk_UA |
| dc.subject | 122 | uk_UA |
| dc.subject | комп’ютерні науки | uk_UA |
| dc.subject | управління | uk_UA |
| dc.subject | конфіденційність | uk_UA |
| dc.subject | місцезнаходження | uk_UA |
| dc.subject | алгоритм | uk_UA |
| dc.subject | безпека | uk_UA |
| dc.subject | management | uk_UA |
| dc.subject | privacy | uk_UA |
| dc.subject | location | uk_UA |
| dc.subject | algorithm | uk_UA |
| dc.subject | security | uk_UA |
| dc.title | Розробка програмної реалізації системи управління політикою конфіденційності місцезнаходження | uk_UA |
| dc.title.alternative | Development of a Software Implementation for a Location Privacy Policy Management System | uk_UA |
| dc.type | Bachelor Thesis | uk_UA |
| dc.rights.holder | © Яремчук Назарій Мар’янович, 2026 | uk_UA |
| dc.coverage.placename | Тернопіль | uk_UA |
| dc.subject.udc | 004.75 | uk_UA |
| dc.relation.references | 1. Jiang H., Li J., Zhao P., Zeng F., Xiao Z., Iyengar A. Location Privacy-preserving Mechanisms in Location-based Services: A Comprehensive Survey // ACM Computing Surveys. 2021. Vol. 54, No. 1. Article 4. DOI: 10.1145/3423165. | uk_UA |
| dc.relation.references | 2. Kim J.W., Edemacu K., Kim J.S., Chung Y.D., Jang B. Privacy-preserving mechanisms for location privacy in mobile crowdsensing: A survey // Journal of Network and Computer Applications. 2022. Vol. 200. Article 103315. DOI: 10.1016/j.jnca.2021.103315. | uk_UA |
| dc.relation.references | 3. Kim J.W., Edemacu K., Kim J.S., Chung Y.D., Jang B. A Survey of Differential Privacy-Based Techniques and Their Applicability to Location-Based Services // Computers & Security. 2021. Vol. 111. Article 102464. DOI: 10.1016/j.cose.2021.102464. | uk_UA |
| dc.relation.references | 4. Zhang S., Li M., Liang W., Sandor V.K.A., Li X. A Survey of Dummy-Based Location Privacy Protection Techniques for Location-Based Services // Sensors. 2022. Vol. 22, No. 16. Article 6141. DOI: 10.3390/s22166141. | uk_UA |
| dc.relation.references | 5. Wang B. et al. An Efficient Differential Privacy-Based Method for Location Privacy Protection in Location-Based Services // Sensors. 2023. Vol. 23, No. 11. Article 5219. DOI: 10.3390/s23115219. | uk_UA |
| dc.relation.references | 6. Rasheed H. et al. Preserving location-query privacy in location-based services // Security and Privacy. 2024. DOI: 10.1002/spy2.412. | uk_UA |
| dc.relation.references | 7. Schmidtke H.R. Location-aware systems or location-based services: a survey with applications to COVID-19 contact tracking // Journal of Reliable Intelligent Environments. 2020. DOI: 10.1007/s40860-020-00111-4. | uk_UA |
| dc.relation.references | 8. Georgiadou Y., de By R.A., Kounadi O. Location Privacy in the Wake of the GDPR // ISPRS International Journal of Geo-Information. 2019. Vol. 8, No. 3. Article 157. DOI: 10.3390/ijgi8030157. | uk_UA |
| dc.relation.references | 9. European Data Protection Board. Guidelines 01/2020 on processing personal data in the context of connected vehicles and mobility related applications. Version 2.0, adopted 9 March 2021. | uk_UA |
| dc.relation.references | 10. Javed Y. et al. A Systematic Review of Privacy Policy Literature // ACM Computing Surveys. 2024. Vol. 57, No. 2. Article 45. DOI: 10.1145/3698393. | uk_UA |
| dc.relation.references | 11. Hosseini H., Utz C., Degeling M., Hupperich T. A Bilingual Longitudinal Analysis of Privacy Policies Measuring the Impacts of the GDPR and the CCPA/CPRA // Proceedings on Privacy Enhancing Technologies. 2024. No. 2. P. 434–463. DOI: | uk_UA |
| dc.relation.references | 10.56553/popets-2024-0058. 12. Esteves B. et al. Analysis of ontologies and policy languages to represent information flows in GDPR // Semantic Web. 2024. DOI: 10.3233/SW-223009. | uk_UA |
| dc.relation.references | 13. Porcelli L. et al. A User-Centered Privacy Policy Management System for Supporting Informed Privacy Decisions // Computers. 2024. Vol. 13, No. 2. Article 43. DOI: 10.3390/computers13020043. | uk_UA |
| dc.relation.references | 14. Del-Real C., De Busser E., van den Berg B. A systematic literature review of security and privacy by design principles, norms, and strategies for digital technologies // International Review of Law, Computers & Technology. 2025. DOI: 10.1080/13600869.2025.2457227. | uk_UA |
| dc.relation.references | 15. Hewage U.H.W.A., Sinha R., Naeem M.A. Privacy-preserving data mining techniques and their impact on data mining accuracy: a systematic literature review // Artificial Intelligence Review. 2023. Vol. 56. P. 10427–10464. DOI: 10.1007/s10462-023-10425-3. | uk_UA |
| dc.relation.references | 16. Majeed A., Lee S. Anonymization Techniques for Privacy Preserving Data Publishing: A Comprehensive Survey // IEEE Access. 2021. Vol. 9. P. 8512–8545. DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3045700. | uk_UA |
| dc.relation.references | 17. De Capitani di Vimercati S., Foresti S., Livraga G., Samarati P. k-Anonymity: From Theory to Applications // Transactions on Data Privacy. 2023. Vol. 16, No. 1. P. 25–49. | uk_UA |
| dc.relation.references | 18. Ge Y.-F., Wang H., Cao J., Zhang Y., Jiang X. Privacy-preserving data publishing: an information-driven distributed genetic algorithm // World Wide Web. 2024. Vol. 27. DOI: 10.1007/s11280-024-01241-y. | uk_UA |
| dc.relation.references | 19. Han X., Yang Y., Wu J. Hybrid Obscuring for Privacy-Preserving Data Publishing // IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2024. DOI: 10.1109/TKDE.2023.3331568. | uk_UA |
| dc.relation.references | 20. Su B. et al. K-Anonymity Privacy Protection Algorithm for Multi-Dimensional Data against Skewness and Similarity Attacks // Sensors. 2023. Vol. 23, No. 3. Article 1554. DOI: 10.3390/s23031554. | uk_UA |
| dc.relation.references | 21. Qian J., Jiang H., Yu Y., Wang H., Miao D. Multi-level personalized k-anonymity privacy-preserving model based on sequential three-way decisions // Expert Systems with Applications. 2024. Vol. 239. Article 122343. DOI: 10.1016/j.eswa.2023.122343. | uk_UA |
| dc.relation.references | 22. Li B., He K., Sun G. Local Generalization and Bucketization Technique for Personalized Privacy Preservation. 2020. arXiv:2008.11016. | uk_UA |
| dc.relation.references | 23. Yang D., Qu B., Cudré-Mauroux P. Privacy-Preserving Social Media Data Publishing for Personalized Ranking-Based Recommendation // IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2019. Vol. 31, No. 3. P. 507–520. DOI: 10.1109/TKDE.2018.2840974. | uk_UA |
| dc.relation.references | 24. Shen H. et al. A Privacy-Preserving Trajectory Publishing Method Based on k-Anonymity and the Similarity of Sub-Trajectories. 2023. | uk_UA |
| dc.relation.references | 25. Jiang N., Zhai Y., Wang Y., Yin X., Yang S., Xu P. Location Privacy Protection for the Internet of Things with Edge Computing Based on Clustering K-Anonymity // Sensors. 2024. Vol. 24, No. 18. Article 6153. DOI: 10.3390/s24186153. | uk_UA |
| dc.relation.references | 26. Zhang G. et al. Location Privacy Protection in Edge Computing: Co-Design of Differential Privacy and Offloading Mode // Electronics. 2024. Vol. 13, No. 13. Article 2668. DOI: 10.3390/electronics13132668. | uk_UA |
| dc.relation.references | 27. Al Muhander B., Wiese J., Rana O., Perera C. Interactive Privacy Management: Toward Enhancing Privacy Awareness and Control in Internet of Things // ACM Computing Surveys. 2023. DOI: 10.1145/3600096. | uk_UA |
| dc.relation.references | 28. Pinto G.P. et al. A Systematic Review on Privacy-Aware IoT Personal Data Stores // Sensors. 2024. Vol. 24, No. 7. Article 2197. DOI: 10.3390/s24072197. | uk_UA |
| dc.relation.references | 29. Kayes A.S.M. et al. A Survey of Context-Aware Access Control Mechanisms for Cloud and Fog Networks: Taxonomy and Open Research Issues // Sensors. 2020. Vol. 20, No. 9. Article 2464. DOI: 10.3390/s20092464. | uk_UA |
| dc.relation.references | 30. Ullah I. et al. Location Privacy Schemes in Vehicular Networks: Taxonomy, Comparative Analysis, Design Challenges, and Future Opportunities // ACM Computing Surveys. 2025. Vol. 57, No. 6. Article 160. DOI: 10.1145/3711681. | uk_UA |
| dc.relation.references | 31. Benarous L. et al. A Review of Pseudonym Change Strategies for Location Privacy in Vehicular Networks // ACM Computing Surveys. 2025. DOI: 10.1145/3718736. | uk_UA |
| dc.relation.references | 32. Babaghayou M. et al. A Safety-Aware Location Privacy-Preserving IoV Scheme with Road Congestion Estimation. 2023. | uk_UA |
| dc.relation.references | 33. Ma B. et al. Location Privacy Threats and Protections in 6G Vehicular Networks: A Comprehensive Review. 2023. arXiv:2305.04503. 34. Choudhury O. et al. Anonymizing Data for Privacy-Preserving Federated Learning. 2020. arXiv:2002.09096. | uk_UA |
| dc.relation.references | 34. Choudhury O. et al. Anonymizing Data for Privacy-Preserving Federated Learning. 2020. arXiv:2002.09096. | uk_UA |
| dc.relation.references | 35. Fu J. et al. Differentially Private Federated Learning: A Systematic Review. 2024. arXiv:2405.08299. | uk_UA |
| dc.relation.references | 36. Garrido G.M. et al. Lessons Learned: Surveying the Practicality of Differential Privacy // Proceedings on Privacy Enhancing Technologies. 2023. | uk_UA |
| dc.relation.references | 37. Cummings R., Sarathy J. Centering Policy and Practice: Research Gaps around Usable Differential Privacy. 2024. arXiv:2406.12103. | uk_UA |
| dc.relation.references | 38. Aloufi O.F. et al. An Agent-Based System for Location Privacy Protection in Location-Based Services // ISPRS International Journal of Geo-Information. 2025. | uk_UA |
| dc.relation.references | 39. Kim J.W. et al. Efficiently Supporting Online Privacy-Preserving Data Publishing // Applied Sciences. 2021. Vol. 11, No. 22. Article 10740. DOI: 10.3390/app112210740. | uk_UA |
| dc.relation.references | 40. Partovi A., Zheng W., Jung T., Lin H. Ensuring Privacy in Location-Based Services: A Model-based Approach. 2020. arXiv:2002.10055. | uk_UA |
| dc.relation.references | 41. Fryz М., Mlynko B. Determination of the characteristic function of discrete-time conditional linear random process and its application // Scientific Journal of TNTU. 2023. Vol. 109, № 1. P. 16–23. | uk_UA |
| dc.relation.references | 42. M. Fryz and B. Mlynko, “Property Analysis of Conditional Linear Random Process as a Mathematical Model of Cyclostationary Signal,” in Proceedings of the 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems (ITTAP 2022), 2022, vol. 3309, pp. 77–82. Available: https://ceur-ws.org/Vol-3309/short2.pdf | uk_UA |
| dc.relation.references | 43. Бабак В.П., Куц Ю.В., Мислович М.В., Фриз М.Є., Щербак Л.М. Об’єктно-орієнтована ідентифікація стохастичних шумових сигналів. Київ: Наукова думка, 2024. 240 с. https://doi.org/10.15407/978-966-00-1883-9. | uk_UA |
| dc.relation.references | 44. V. Babak, A. Zaporozhets, Y. Kuts, M. Fryz, L. Scherbak. Noise signals: Modelling and Analyses. Cham: Springer Nature Switzerland, 2025. 222 p. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-71093-3 | uk_UA |
| dc.relation.references | 45. Бабак В.П., Марченко Б.Г., Фриз М.Є. Теорія ймовірностей, випадкові процеси та математична статистика. – К.: Техніка, 2004. – 288 с. | uk_UA |
| dc.relation.references | 46. M. Fryz, S. Kharchenko, and L. Scherbak, “Ergodicity and Mixing of Conditional Linear Random Processes in the Problems of Information Signal Modelling and Analysis,” in 3rd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems, ITTAP 2023, 2023, vol. 3628, pp. 306 – 314. | uk_UA |
| dc.relation.references | 47. Fryz M., Mlynko B. Property analysis of multivariate conditional linear random processes in the problems of mathematical modelling of signals // Technol. Audit Prod. Reserv. 2022. Vol. 3, No 2(65). P. 29–32. | uk_UA |
| dc.relation.references | 48. Шимчук, Г. В., Назаревич, О. Б., Литвиненко, Я. В., Готович, В. А., Никитюк, В. В., & Боднарчук, І. О. (2025). Грід-системи та технології хмарних обчислень. Навчальний посібник для здобувачів освітнього рівня «магістр» спеціальностей: F3 «Комп’ютерні науки», F6 «Інформаційні системи та технології». | uk_UA |
| dc.relation.references | 49. Leshchyshyn, Y., Scherbak, L., Nazarevych, O., Gotovych, V., Tymkiv, P., & Shymchuk, G. (2019, May). Multicomponent Model of the Heart Rate Variability Change-point. In 2019 IEEE XVth International Conference on the Perspective Technologies and Methods in MEMS Design (MEMSTECH) (pp. 110-113). IEEE. | uk_UA |
| dc.relation.references | 50. Lytvynenko, I., Lupenko, S., Nazarevych, O., Shymchuk, G., & Hotovych, V. (2021, September). Mathematical model of gas consumption process in the form of cyclic random process. In 2021 IEEE 16th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT) (Vol. 1, pp. 232-235). IEEE. | uk_UA |
| dc.relation.references | 51. Lytvynenko, I., Lupenko, S., Kunanets, N., Nazarevych, O., Shymchuk, G., & Hotovych, V. (2021). Simulation of gas consumption process based on the mathematical model in the form of cyclic random process considering the scale factors. In 1st International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems, ITTAP (Vol. 2021). | uk_UA |
| dc.relation.references | 52. Шимчук Г., Голотенко О., Небесний Р., Готович В. Застосування мови Scala у системах паралельних і хмарних обчислень. Наука і техніка сьогодні. 2026. № 4(58). С. 4794–4807. DOI: 10.52058/2786-6025-2026-4(58)-4794-4807. | uk_UA |
| dc.relation.references | 53. Шевченко Н., Шимчук Г., Готович В., Голотенко О., Литвиненко С., Петрошук М. Математична модель для прогнозування змін у бездротових сенсорних мережах. Наука і техніка сьогодні. 2026. № 4(58). С. 4767–4782. DOI: 10.52058/2786-6025-2026-4(58)-4767-4782. | uk_UA |
| dc.contributor.affiliation | Тернопільський національний технічний університет імені ім. І. Пулюя | uk_UA |
| dc.coverage.country | UA | uk_UA |
| dc.identifier.citation2015 | Яремчук Н. М. Розробка програмної реалізації системи управління політикою конфіденційності місцезнаходження : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 122 - комп’ютерні науки / наук. кер. М. Є. Фриз. Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026. 71 с. | uk_UA |
| Apareix a les col·leccions: | 122 — Компʼютерні науки, F3 Комп’ютерні науки (бакалаври) | |
Arxius per aquest ítem:
| Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 2026_KRB_SNs-41_Yaremchuk_NM.pdf | Дипломна робота | 2,71 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Els ítems de DSpace es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.
Eines d'Administrador