1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Роботи студентів
  3. Бакалавр
  4. 121 — Інженерія програмного забезпечення, F2 Інженерія програмного забезпечення (бакалаври)
Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52737
Registre complet de metadades
Camp DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.advisorТимків, Павло Олександрович-
dc.contributor.authorШтокало, Андрій Романович-
dc.contributor.authorShtokalo, Andrii-
dc.date.accessioned2026-06-26T08:58:38Z-
dc.date.available2026-06-26T08:58:38Z-
dc.date.issued2026-06-
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52737-
dc.descriptionThe qualification work is devoted to the development of a software system for multi-agent urban environment simulation. The first chapter analyzes the subject area of urban agent-based modeling, considers existing approaches, and forms the requirements for the software system. The second chapter designs the functional, class, algorithmic, and logical models of the system, and defines the database structure. The third chapter describes the implementation of the Urban Multi-Agent Simulation system, including population generation, mathematical action selection model, A* routing algorithm, SQLite storage, and client-side web visualization. The fourth chapter tests the developed solution, prepares analytical visualizations of the simulation results, and presents the system requirements for its implementation. Object of research: processes of simulation modeling of agent behavior in an urban environment. Subject of the study: methods and software tools for building a multi-agent simulation with a tile map and a needs-driven agent model.uk_UA
dc.description.abstractКваліфікаційна робота присвячена розробленню програмної системи мультиагентної симуляції міського середовища. У першому розділі проаналізовано предметну область агентного моделювання міста, розглянуто наявні підходи та сформовано вимоги до програмної системи. У другому розділі спроєктовано функціональну, класову, алгоритмічну та логічну моделі системи, а також визначено структуру бази даних. У третьому розділі описано реалізацію системи Urban Multi-Agent Simulation, що включає генерацію населення, математичну модель вибору дій, A*- маршрутизацію, SQLite-сховище та клієнтську вебвізуалізацію результатів. У четвертому розділі проведено тестування розробленого рішення, підготовлено аналітичні візуалізації результатів симуляції та наведено системні вимоги для її впровадження. Об’єкт дослідження: процеси імітаційного моделювання поведінки агентів у міському середовищі. Предмет дослідження: методи та програмні засоби побудови мультиагентної симуляції з тайловою картою та потребнісною моделлю агентів.uk_UA
dc.description.tableofcontentsВступ ... 10 1 Аналіз предметної області та постановка задачі ... 12 1.1 Аналіз предметної області ... 12 1.2 Аналіз наявних підходів і споріднених систем ... 13 1.3 Формування вимог до програмної системи ...14 1.4 Актори, варіанти використання та постановка задачі ...16 2 Проєктування програмної системи ...17 2.1 Функціональна модель системи ...17 2.2 UML-діаграма класів модельованої програмної системи ...18 2.3 Модель сценаріїв взаємодії ...20 2.4 Модель алгоритмічних процесів ...23 2.5 Модель станів агента і симуляції ...24 2.6 Логічна модель даних ... 25 3 Реалізація програмної системи ... 27 3.1 Загальна архітектура системи ... 27 3.2 Модель даних предметної області ... 28 3.3 Модель карти міського середовища ... 30 3.4 Генерація населення агентів ... 31 3.5 Математична модель вибору дії ... 33 3.6 Алгоритм маршрутизації та логіка входу до зон ... 36 3.7 Рушій симуляції та формування timeline ... 38 3.8 SQLite-сховище, журнали та метрики ... 40 3.9 HTTP API, CLI та керування симуляціями ... 40 3.10 Клієнтська частина та візуалізація ... 42 3.11 Контейнеризація і структура репозиторію ... 44 4 Тестування, впровадження та аналіз результатів ... 46 4.1 Стратегія та види тестування ... 46 4.2 Функціональне та інтеграційне тестування ... 47 7 4.3 Перевірка продуктивності та обсягу запису симуляції ... 48 4.4 Аналітичні метрики результатів симуляції ... 49 4.5 Підготовка аналітичних візуалізацій ... 52 4.6 Впровадження, системні вимоги та підтримка ... 53 5 Безпека життєдіяльності, основи охорони праці ... 54 5.1 Моделювання та прогнозування небезпечних ситуацій ... 54 5.2 Загальні вимоги безпеки з охорони праці для користувачів ПК ... 58 Висновки ... 62 Список використаних джерел ... 63 Додатки ... 66 Додаток А – Тези конференції ... 67 Додаток Б – Повна UML-діаграма класів ... 70 Додаток В – Діаграма діяльності сценарію генерації симуляції ... 71 Додаток Д – Діаграма діяльності сценарію перегляду timeline ... 72 Додаток Е – Діаграма діяльності підготовки аналітичних візуалізацій ... 73 Додаток Ж – Посилання на репозиторій GitHub ... 74uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.subjectмультиагентна системаuk_UA
dc.subjectтайлова картаuk_UA
dc.subjectагентuk_UA
dc.subjectпотреби агентаuk_UA
dc.subjectміська симуляціяuk_UA
dc.subjectжурнал рішеньuk_UA
dc.subjectmulti-agent systemuk_UA
dc.subjecturban simulationuk_UA
dc.subjectagentuk_UA
dc.subjectagent needsuk_UA
dc.subjecttile mapuk_UA
dc.subjectdecision loguk_UA
dc.titleРозробка інтелектуальної системи симуляції міського середовища на основі мультиагентного підходуuk_UA
dc.title.alternativeDevelopment of an intelligent urban environment simulation system based on a multi-agent approachuk_UA
dc.typeBachelor Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Штокало Андрій Романович, 2026uk_UA
dc.contributor.committeeMemberМлинко, Богдана Богданівна-
dc.coverage.placenameТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет ФІСuk_UA
dc.format.pages74-
dc.subject.udc004.9uk_UA
dc.relation.referencesМетодичні вказівки до виконання кваліфікаційної роботи бакалавра для здобувачів спеціальності 121 Інженерія програмного забезпечення / укладачі Д. М. Михалик, Г. Б. Цуприк, В. М. Бревус. Тернопіль: ТНТУ ім. І. Пулюя, 2024.uk_UA
dc.relation.referencesYe X., Bougie N., Yamasaki T., Watanabe N. MobileCity: An Efficient Framework for Large-Scale Urban Behavior Simulation. arXiv:2504.16946v4, 2025. URL: https://arxiv.org/html/2504.16946v4 (date of access: 14.06.2026).uk_UA
dc.relation.referencesTony-Yip. MobileCity source code repository. GitHub. URL: https://github.com/Tony-Yip/MobileCity (date of access: 14.06.2026).uk_UA
dc.relation.references. Wooldridge M. An Introduction to MultiAgent Systems. 2nd ed. Wiley, 2009. URL: https://uranos.ch/research/references/Wooldridge_2001/TLTK.pdf (date of access: 14.06.2026).uk_UA
dc.relation.referencesCrooks A., Malleson N., Manley E., Heppenstall A. Agent-Based Modelling and Geographical Information Systems: A Practical Primer. SAGE, 2019. URL: https://sk.sagepub.com/book/mono/preview/agent-based-modelling-and-geographicalinformation-systems.pdf (date of access: 14.06.2026).uk_UA
dc.relation.referencesPark J. S. et al. Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior. Proceedings of UIST, 2023. URL: https://arxiv.org/pdf/2304.03442 (date of access: 14.06.2026).uk_UA
dc.relation.referencesHart P. E., Nilsson N. J., Raphael B. A Formal Basis for the Heuristic Determination of Minimum Cost Paths. IEEE Transactions on Systems Science and Cybernetics, 1968. URL: https://ai.stanford.edu/~nilsson/OnlinePubsNils/PublishedPapers/astar.pdf (date of access: 14.06.2026).uk_UA
dc.relation.referencesPython Software Foundation. Python Documentation. URL: https://docs.python.org/3/ (date of access: 14.06.2026).uk_UA
dc.relation.referencesPython Software Foundation. dataclasses – Data Classes. URL: https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html (date of access: 14.06.2026).uk_UA
dc.relation.referencesTiled Map Editor Documentation. URL: https://doc.mapeditor.org/ (date of access: 14.06.2026).uk_UA
dc.relation.referencesSQLite Documentation. URL: https://www.sqlite.org/docs.html (date of access: 14.06.2026).uk_UA
dc.relation.referencesOWASP Foundation. OWASP Web Security Testing Guide. URL: https://owasp.org/www-project-web-security-testing-guide/ (date of access: 14.06.2026).uk_UA
dc.relation.referencesMDN Web Docs. Canvas API. URL: https://developer.mozilla.org/enUS/docs/Web/API/Canvas_API (date of access: 14.06.2026).uk_UA
dc.relation.referencesMDN Web Docs. Fetch API. URL: https://developer.mozilla.org/enUS/docs/Web/API/Fetch_API (date of access: 14.06.2026).uk_UA
dc.relation.referencesMDN Web Docs. HTML dialog element. URL: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTML/Element/dialog (date of access: 14.06.2026)uk_UA
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
dc.identifier.citation2015Штокало А. Р. Розробка інтелектуальної системи симуляції міського середовища на основі мультиагентного підходу : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 121 – інженерія програмного забезпечення / наук. кер. П. О. Тимків. Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026. 74 с.uk_UA
Apareix a les col·leccions:121 — Інженерія програмного забезпечення, F2 Інженерія програмного забезпечення (бакалаври)

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 
dyplom_Shtokalo_A_2026.pdf3,91 MBAdobe PDFVeure/Obrir
Mostrar el registre simplificat de l'ítem


Els ítems de DSpace es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.

Eines d'Administrador