Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52696
Registre complet de metadades
Camp DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.advisorТкачук, Роман Андрійович-
dc.contributor.advisorTkachuk, Roman-
dc.contributor.authorЯкубовський, Денис Іванович-
dc.contributor.authorYakubovskiy, Denys-
dc.date.accessioned2026-06-25T11:25:24Z-
dc.date.available2026-06-25T11:25:24Z-
dc.date.issued2026-06-22-
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52696-
dc.descriptionКваліфікаційна робота виконана на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. Захист відбудеться 23.06.2026 р. о 10.00 на засіданні ЕК № 25.uk_UA
dc.description.abstractУ кваліфікаційній роботі розроблено програмно-апаратну систему оцінки функціонального стану серцево-судинної системи у процесі реабілітації. Проведено аналіз сучасних методів і засобів функціональної діагностики серцево-судинної системи та обґрунтовано доцільність використання автоматизованих засобів контролю фізіологічних показників під час проведення реабілітаційних заходів. У роботі запропоновано структуру програмно-апаратної системи, до складу якої входять датчик реєстрації серцевої діяльності, мікроконтролерна платформа Arduino Nano та програмне забезпечення, реалізоване у середовищі MATLAB R2014a. Розроблено математичне забезпечення системи, що базується на визначенні частоти серцевих скорочень, розрахунку індексу Руф’є та коефіцієнта відновлення серцевого ритму після фізичного навантаження. Створено алгоритмічне забезпечення збору, обробки та аналізу даних, а також розроблено графічний інтерфейс користувача для автоматизованого проведення досліджень та відображення результатів оцінювання. Виконано 5 тестування розробленої системи та запропоновано методику проведення медикобіологічного дослідження для оцінювання функціонального стану серцевосудинної системи у процесі реабілітації. Отримані результати підтверджують можливість використання розробленої програмно-апаратної системи для автоматизованого контролю функціонального стану серцево-судинної системи, підвищення об’єктивності оцінювання та підтримки прийняття рішень під час проведення реабілітаційних заходів. Практичне значення роботи полягає у можливості застосування системи в медичних, реабілітаційних та навчально-наукових закладахuk_UA
dc.description.abstractThis bachelor's qualification thesis is devoted to the development of a software and hardware system for assessing the functional state of the cardiovascular system during rehabilitation. An analysis of modern methods and tools for functional diagnostics of the cardiovascular system was carried out, and the feasibility of using automated means for monitoring physiological parameters during rehabilitation procedures was substantiated. The thesis proposes the structure of a software and hardware system consisting of a heart activity registration sensor, an Arduino Nano microcontroller platform, and software implemented in the MATLAB R2014a environment. Mathematical support of the system was developed based on heart rate determination, Ruffier index calculation, and recovery coefficient assessment after physical exercise. Algorithmic support for data acquisition, processing, and analysis was developed, and a graphical user interface was created to automate research procedures and visualize assessment results. The developed system was tested, and a biomedical research methodology for evaluating the functional state of the cardiovascular system during rehabilitation was proposed. 7 The obtained results confirm the possibility of using the developed software and hardware system for automated monitoring of the functional state of the cardiovascular system, improving the objectivity of assessment, and supporting decision-making during rehabilitation procedures. The practical significance of the work lies in the possibility of applying the developed system in medical, rehabilitation, educational, and research institutions.uk_UA
dc.description.tableofcontentsВСТУП РОЗДІЛ 1 АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 1.1 Аналіз існуючих рішень поставленого завдання 1.2 Актуальність виконання роботи 1.3 Методи, способи та шляхи вирішення поставленої задачі 1.4 Висновки до розділу 1 РОЗДІЛ 2 ПРОЄКТНА ЧАСТИНА 2.1 Технічне забезпечення програмно-апаратної системи 2.2 Математичне забезпечення програмно-апаратної системи 2.3 Алгоритмічне забезпечення програмно-апаратної системи 2.4 Проєктування програмно-апаратної системи 2.5 Тестування роботи програмно-апаратної системи 2.6 Висновки до розділу 2 РОЗДІЛ 3 СПЕЦІАЛЬНА ЧАСТИНА 3.1 Обґрунтування вибору програмного середовища для розв’язання поставленого завдання 3.2 Методика проведення медико-біологічного дослідження 3.3 Висновки до розділу 3 РОЗДІЛ 4 БЕЗПЕКА ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ, ОСНОВИ ОХОРОНИ ПРАЦІ 4.1 Безпека життєдіяльності 4.2 Основи охорони праці 4.3 Висновки до розділу 4 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ ДОДАТКИ Додаток А Лістинг основних програмних модулів системи Додаток Б Графічні матеріали до результатів тестуванняuk_UA
dc.format.extent82-
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectпрограмно-апаратна системаuk_UA
dc.subjectсерцевосудинна системаuk_UA
dc.subjectфункціональний станuk_UA
dc.subjectреабілітаціяuk_UA
dc.subjectчастота серцевих скороченьuk_UA
dc.subjectіндекс Руф’єuk_UA
dc.subjectматематична модельuk_UA
dc.subjectалгоритмічне забезпеченняuk_UA
dc.subjectбіомедична інженеріяuk_UA
dc.subjectMatlabuk_UA
dc.subjectsoftware and hardware systemuk_UA
dc.subjectcardiovascular systemuk_UA
dc.subjectfunctional stateuk_UA
dc.subjectrehabilitationuk_UA
dc.subjectheart rateuk_UA
dc.subjectRuffier indexuk_UA
dc.subjectmathematical modeluk_UA
dc.subjectalgorithmic supportuk_UA
dc.subjectbiomedical engineeringuk_UA
dc.titleПрограмно-апаратна система оцінки функціонального стану серцево-судинної системи у процесі реабілітаціїuk_UA
dc.title.alternativeSoftware and Hardware System for Assessing the Functional State of the Cardiovascular System during Rehabilitationuk_UA
dc.typeBachelor Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Якубовський Денис Іванович, 2026uk_UA
dc.coverage.placenameТернопільuk_UA
dc.subject.udc616.12uk_UA
dc.subject.udc681.518uk_UA
dc.subject.udc004.932uk_UA
dc.relation.references1. Hall J. E. Guyton and Hall Textbook of Medical Physiology. 14th ed. Philadelphia : Elsevier, 2021. 1152 p.uk_UA
dc.relation.references2. Levick J. R. An Introduction to Cardiovascular Physiology. 5th ed. London : Hodder Arnold, 2010. 448 p.uk_UA
dc.relation.references3. Berne R. M., Levy M. N. Cardiovascular Physiology. 10th ed. Philadelphia : Mosby, 2001. 288 p.uk_UA
dc.relation.references4. Goldman L., Schafer A. I. Goldman-Cecil Medicine. 26th ed. Philadelphia : Elsevier, 2020. 2944 p.uk_UA
dc.relation.references5. Коваленко В. М. Кардіологія. Київ : МОРІОН, 2021. 784 с.uk_UA
dc.relation.references6. Амосова К. М. Внутрішня медицина. Т. 1. Київ : Медицина, 2018. 1056 с.uk_UA
dc.relation.references7. McArdle W. D., Katch F. I., Katch V. L. Exercise Physiology: Nutrition, Energy and Human Performance. 8th ed. Philadelphia : Lippincott Williams & Wilkins, 2015. 1056 p.uk_UA
dc.relation.references8. ACSM's Guidelines for Exercise Testing and Prescription. 11th ed. Philadelphia : Wolters Kluwer, 2021. 480 p.uk_UA
dc.relation.references9. Piepoli M. F., Corrà U., Dendale P. et al. Challenges in secondary prevention after acute myocardial infarction. European Journal of Preventive Cardiology. 2017. Vol. 24, No. 3. P. 299–310.uk_UA
dc.relation.references10. Anderson L., Oldridge N., Thompson D. R. et al. Exercise-Based Cardiac Rehabilitation for Coronary Heart Disease. Journal of the American College of Cardiology. 2016. Vol. 67, No. 1. P. 1–12.uk_UA
dc.relation.references11. Thomas R. J., Beatty A. L., Beckie T. M. et al. Home-Based Cardiac Rehabilitation. Journal of Cardiopulmonary Rehabilitation and Prevention. 2019. Vol. 39, No. 4. P. 208–225.uk_UA
dc.relation.references12. Основи реабілітації, фізичної терапії, ерготерапії / за ред. В. В. Клапчука. Київ : Медицина, 2020. 528 с.uk_UA
dc.relation.references13. Webster J. G., Eren H. Measurement, Instrumentation, and Sensors Handbook. 2nd ed. Boca Raton : CRC Press, 2014. 1640 p.uk_UA
dc.relation.references14. Bronzino J. D., Peterson D. R. Biomedical Engineering Fundamentals. 4th ed. Boca Raton : CRC Press, 2015. 1268 p.uk_UA
dc.relation.references15. Carr J. J., Brown J. M. Introduction to Biomedical Equipment Technology. 4th ed. Upper Saddle River : Pearson, 2011. 720 p.uk_UA
dc.relation.references16. Готра З. Ю. Біомедична електроніка. Львів : Видавництво Національного університету «Львівська політехніка», 2010. 352 с.uk_UA
dc.relation.references17. Павлов С. В., Кожем'яко В. П., Колісник П. Ф. Біомедичні інформаційні технології і системи. Вінниця : ВНТУ, 2014. 324 с.uk_UA
dc.relation.references18. Павлов С. В. Біомедичні електронні апарати і системи. Вінниця : ВНТУ, 2011. 280 с.uk_UA
dc.relation.references19. Heart Rate Variability: Standards of Measurement, Physiological Interpretation and Clinical Use / Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. European Heart Journal. 1996. Vol. 17. P. 354–381.uk_UA
dc.relation.references20. Rangayyan R. M. Biomedical Signal Analysis: A Case Study Approach. 2nd ed. Hoboken : Wiley-IEEE Press, 2015. 728 p.uk_UA
dc.relation.references21. Sörnmo L., Laguna P. Bioelectrical Signal Processing in Cardiac and Neurological Applications. Amsterdam : Academic Press, 2005. 641 p.uk_UA
dc.relation.references22. Clifford G. D., Azuaje F., McSharry P. Advanced Methods and Tools for ECG Data Analysis. Norwood : Artech House, 2006. 408 p.uk_UA
dc.relation.references23. Pan J., Tompkins W. J. A Real-Time QRS Detection Algorithm. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 1985. Vol. BME-32, No. 3. P. 230–236.uk_UA
dc.relation.references24. Яворська Є. Б. Математичні моделі та методи опрацювання ритмокардіосигналів для визначення характеристик серцевої ритміки з прогнозованою вірогідністю : дис. ... канд. техн. наук : 01.05.02. Тернопіль, 2009. 154 с.uk_UA
dc.relation.references25. Yavorska E., Strembitska O., Strembitskyi M., Pankiv I. Development of a simulation model of a photoplethysmographic signal under psychoemotional stress. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2021. Vol. 2, No. 9(110). P. 36–45.uk_UA
dc.relation.references26. Khvostivskyi M., Yavorska E., Kinash R., Boyko R. Mathematical, Algorithmic and Software Support for Phonocardiographic Signal Processing to Detect Mitral Insufficiency of Human Heart Valves. CEUR Workshop Proceedings. 2023. Vol. 3628. P. 350–357.uk_UA
dc.relation.references27. Franchevska H., Khvostivskyi M., Dozorskyi V., Yavorska E., Zastavnyy O. The Method and Algorithm for Detecting the Fetal ECG Signal in the Presence of Interference. CEUR Workshop Proceedings. 2023. Vol. 3468. P. 263– 272.uk_UA
dc.relation.references28. Яворська Є. Б., Каплунова А. С. Алгоритм подавлення завад в електрокардіосигналах. Актуальні задачі сучасних технологій : матеріали XI Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів, м. Тернопіль, 7–8 грудня 2022 р. Тернопіль, 2022.uk_UA
dc.relation.references29. Дедів Л. Є., Сверстюк А. С., Дедів І. Ю. та ін. Математичне та комп'ютерне моделювання електрокардіосигналів у системах холтерівського моніторингу. Львів : Магнолія 2006, 2021. 120 с.uk_UA
dc.relation.references30. Дунець В. Л., Хвостівський М. О., Сверстюк А. С., Хвостівська Л. В. Математичне та алгоритмічно-програмне забезпечення опрацювання електрокардіосигналів при фізичному навантаженні у кардіодіагностичних системах. Львів : Магнолія 2006, 2022. 136 с.uk_UA
dc.relation.references31. Banzi M., Shiloh M. Getting Started with Arduino. 4th ed. Sebastopol : Maker Media, 2014. 264 p.uk_UA
dc.relation.references32. Monk S. Programming Arduino: Getting Started with Sketches. 2nd ed. New York : McGraw-Hill Education, 2016. 177 p.uk_UA
dc.relation.references33. Arduino. Arduino Nano Technical Specifications. URL: https://docs.arduino.cc (дата звернення: 01.06.2026).uk_UA
dc.relation.references34. Analog Devices. AD8232 Heart Rate Monitor Front End Data Sheet. URL: https://www.analog.com (дата звернення: 01.06.2026).uk_UA
dc.relation.references35. MathWorks. MATLAB R2014a Documentation. Natick, MA : The MathWorks Inc., 2014.uk_UA
dc.relation.references36. Attaway S. MATLAB: A Practical Introduction to Programming and Problem Solving. 5th ed. Cambridge : Butterworth-Heinemann, 2021. 432 p.uk_UA
dc.relation.references37. Palm W. J. Introduction to MATLAB for Engineers. 3rd ed. New York : McGraw-Hill Education, 2018. 720 p.uk_UA
dc.relation.references38. Fletcher G. F., Ades P. A., Kligfield P. et al. Exercise Standards for Testing and Training. Circulation. 2013. Vol. 128. P. 873–934.uk_UA
dc.relation.references39. IEC 60601-1:2005 + AMD1:2012. Medical Electrical Equipment — General Requirements for Basic Safety and Essential Performance.uk_UA
dc.relation.references40. ISO 13485:2016. Medical Devices — Quality Management Systems — Requirements for Regulatory Purposes.uk_UA
dc.relation.references41. ISO 14971:2019. Medical Devices — Application of Risk Management to Medical Devices.uk_UA
dc.relation.references42. ДСТУ EN 62366-1:2022. Медичні вироби. Проєктування виробів з урахуванням експлуатаційної придатності.uk_UA
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
dc.identifier.citation2015Якубовський Д. І. Програмно-апаратна система оцінки функціонального стану серцево-судинної системи у процесі реабілітації : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 163 - біомедична інженерія / наук. кер. Р. А. Ткачук. Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026. 82 с.uk_UA
Apareix a les col·leccions:163 — Біомедична інженерія (бакалаври)

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 
dyplom_Yakubovskii.pdfкваліфікаційна робота бакалавра4,02 MBAdobe PDFVeure/Obrir


Els ítems de DSpace es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.

Eines d'Administrador