Розробка програмного забезпечення та тестування CRM-системи для аптеки з прогнозуванням продажів на основі моделей часових рядів

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена розробці та тестуванню CRM-системи для автоматизації діяльності аптеки з інтегрованим модулем прогнозування продажів на основі моделей часових рядів. У першому розділі проаналізовано предметну область управління аптекою, здійснено огляд існуючих CRM-рішень та обґрунтовано застосування моделей часових рядів для прогнозування попиту. У другому розділі спроєктовано мікросервісну архітектуру системи та базу даних, реалізовано серверну частину, модуль прогнозування (statsforecast) та клієнтський інтерфейс. У третьому розділі проведено комплексне тестування системи, верифіковано точність моделей прогнозування та описано розгортання системи. У четвертому розділі розглянуто питання безпеки життєдіяльності та охорони праці при розробці програмного забезпечення. Об’єкт дослідження: процеси управління продажами та клієнтською базою аптеки. Предмет дослідження: програмне забезпечення CRM-системи для аптеки з модулем прогнозування продажів на основі моделей часових рядів.

The qualification thesis is dedicated to the development and testing of a CRM system for automating pharmacy operations with an integrated sales forecasting module based on time series models. The first section analyses the pharmacy management domain, reviews existing CRM solutions, and justifies the use of time series models for demand forecasting. The second section covers the design of the microservice architecture and database, and the implementation of the backend, forecasting module (statsforecast), and client interface. The third section presents comprehensive system testing, verification of forecasting model accuracy, and a description of system deployment. The fourth section addresses occupational safety and health issues in the context of software development. Object of research: sales management and customer relationship processes in a pharmacy. Subject of the study: CRM system software for a pharmacy with a sales forecasting module based on time series models.