Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52296
| Назва: | Розробка програмної системи для апскейлінгу відеопотоку з використанням методів глибокого навчання та часової узгодженості кадрів |
| Інші назви: | Development of a software system for video upscaling using deep learning and temporal frame coherence methods |
| Автори: | Духній, В. Dukhnii, V. |
| Приналежність: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Ternopil Ivan Puluj National Technical University |
| Бібліографічний опис: | Духній В. Розробка програмної системи для апскейлінгу відеопотоку з використанням методів глибокого навчання та часової узгодженості кадрів / Духній В. // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 24-25 квітня 2026 р. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 357–358. — (Хімічна та біоінженерія). |
| Бібліографічне посилання: | Духній В. Розробка програмної системи для апскейлінгу відеопотоку з використанням методів глибокого навчання та часової узгодженості кадрів // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, Тернопіль, 24-25 квітня 2026 р. 2026. С. 357–358. |
| Bibliographic citation (APA): | Dukhnii, V. (2026). Rozrobka prohramnoi systemy dlia apskeilinhu videopotoku z vykorystanniam metodiv hlybokoho navchannia ta chasovoi uzghodzhenosti kadriv [Development of a software system for video upscaling using deep learning and temporal frame coherence methods]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 24-25 April 2026, Ternopil, 357-358. TNTU. [in Ukrainian]. |
| Bibliographic citation (CHICAGO): | Dukhnii V. (2026) Rozrobka prohramnoi systemy dlia apskeilinhu videopotoku z vykorystanniam metodiv hlybokoho navchannia ta chasovoi uzghodzhenosti kadriv [Development of a software system for video upscaling using deep learning and temporal frame coherence methods]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues” (Tern., 24-25 April 2026), pp. 357-358 [in Ukrainian]. |
| Є частиною видання: | Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2026 Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 2026 |
| Конференція/захід: | Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ |
| Журнал/збірник: | Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ |
| Дата публікації: | 24-кві-2026 |
| Дата внесення: | 10-чер-2026 |
| Видавництво: | ТНТУ TNTU |
| Місце видання, проведення: | Тернопіль Ternopil |
| Часове охоплення: | 24-25 квітня 2026 р. 24-25 April 2026 |
| Науковий керівник: | Стоянов, Юрій Миколайович Stoyanov, Yu. M. |
| УДК: | 004.932.2 004.8 |
| Теми: | апскейлінг відео глибоке навчання Real-ESRGAN часова узгодженість обробка відеопотоку video upscaling deep learning Real-ESRGAN temporal coherence video stream processing |
| Кількість сторінок: | 2 |
| Діапазон сторінок: | 357-358 |
| Початкова сторінка: | 357 |
| Кінцева сторінка: | 358 |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52296 |
| Власник авторського права: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026 |
| Перелік літератури: | 1. Caballero J. et al. Real-Time Video Super-Resolution with Spatio-Temporal Networks and Motion Compensation // Proceedings of the IEEE CVPR. – 2017. 2. Wang X. et al. Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data // Proceedings of the IEEE/CVF ICCV Workshops. – 2021. 3. Wang X. et al. Towards Real-World Blind Face Restoration with Generative Facial Prior // Proceedings of the IEEE/CVF CVPR. – 2021. |
| References: | 1. Caballero J. et al. Real-Time Video Super-Resolution with Spatio-Temporal Networks and Motion Compensation, Proceedings of the IEEE CVPR, 2017. 2. Wang X. et al. Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data, Proceedings of the IEEE/CVF ICCV Workshops, 2021. 3. Wang X. et al. Towards Real-World Blind Face Restoration with Generative Facial Prior, Proceedings of the IEEE/CVF CVPR, 2021. |
| Тип вмісту: | Conference Abstract |
| Розташовується у зібраннях: | Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| NSHCI_2026_Dukhnii_V-Development_of_a_software_357-358.pdf | 351,03 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
| NSHCI_2026_Dukhnii_V-Development_of_a_software_357-358__COVER.png | 392,3 kB | image/png | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.