Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52290
| Назва: | Застосування архітектур на основі механізму самоуваги для прогнозування часових рядів |
| Інші назви: | Using architectures based on the self-attention mechanism for time series forecasting |
| Автори: | Костецький, О. Kostetskyi, O. |
| Приналежність: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Ternopil Ivan Puluj National Technical University |
| Бібліографічний опис: | Костецький О. Застосування архітектур на основі механізму самоуваги для прогнозування часових рядів / Костецький О. // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 24-25 квітня 2026 р. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 351–352. — (Хімічна та біоінженерія). |
| Бібліографічне посилання: | Костецький О. Застосування архітектур на основі механізму самоуваги для прогнозування часових рядів // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, Тернопіль, 24-25 квітня 2026 р. 2026. С. 351–352. |
| Bibliographic citation (APA): | Kostetskyi, O. (2026). Zastosuvannia arkhitektur na osnovi mekhanizmu samouvahy dlia prohnozuvannia chasovykh riadiv [Using architectures based on the self-attention mechanism for time series forecasting]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 24-25 April 2026, Ternopil, 351-352. TNTU. [in Ukrainian]. |
| Bibliographic citation (CHICAGO): | Kostetskyi O. (2026) Zastosuvannia arkhitektur na osnovi mekhanizmu samouvahy dlia prohnozuvannia chasovykh riadiv [Using architectures based on the self-attention mechanism for time series forecasting]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues” (Tern., 24-25 April 2026), pp. 351-352 [in Ukrainian]. |
| Є частиною видання: | Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2026 Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 2026 |
| Конференція/захід: | Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ |
| Журнал/збірник: | Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ |
| Дата публікації: | 24-кві-2026 |
| Дата внесення: | 10-чер-2026 |
| Видавництво: | ТНТУ TNTU |
| Місце видання, проведення: | Тернопіль Ternopil |
| Часове охоплення: | 24-25 квітня 2026 р. 24-25 April 2026 |
| Науковий керівник: | Цебрій, Олексій Романович Tsebrii, O. R. |
| УДК: | 621.326 |
| Теми: | часові ряди машинне навчання механізм самоуваги time series machine learning self-attention mechanism |
| Кількість сторінок: | 2 |
| Діапазон сторінок: | 351-352 |
| Початкова сторінка: | 351 |
| Кінцева сторінка: | 352 |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52290 |
| Власник авторського права: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026 |
| Перелік літератури: | 1. Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, L., & Polosukhin, I. (2017). Attention is all you need. Advances in Neural Information Processing Systems, 30, 5998-6008. 2. Zhou, H., Zhang, S., Peng, J., Zhang, S., Li, J., Xiong, H., & Zhang, W. (2021). Informer: Beyond efficient transformer for long sequence time-series forecasting. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 35(12), 11106-11115. 3. Wen, Q., Zhou, T., Zhang, C., Chen, W., Ma, Z., Yan, J., & Sun, L. (2022). Transformers in time series: A survey. International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 3778-3786. |
| References: | 1. Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, L., & Polosukhin, I. (2017). Attention is all you need. Advances in Neural Information Processing Systems, 30, 5998-6008. 2. Zhou, H., Zhang, S., Peng, J., Zhang, S., Li, J., Xiong, H., & Zhang, W. (2021). Informer: Beyond efficient transformer for long sequence time-series forecasting. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 35(12), 11106-11115. 3. Wen, Q., Zhou, T., Zhang, C., Chen, W., Ma, Z., Yan, J., & Sun, L. (2022). Transformers in time series: A survey. International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 3778-3786. |
| Тип вмісту: | Conference Abstract |
| Розташовується у зібраннях: | Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| NSHCI_2026_Kostetskyi_O-Using_architectures_351-352.pdf | 301,8 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
| NSHCI_2026_Kostetskyi_O-Using_architectures_351-352__COVER.png | 450,65 kB | image/png | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.