1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2026
  4. Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)
Mesedez, erabili identifikatzaile hau item hau aipatzeko edo estekatzeko: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52226

Metadatuen erregistro osatua
DC eremuaBalioaHizkuntza
dc.contributor.authorШабля, Р.
dc.contributor.authorShablia, R.
dc.coverage.temporal24-25 квітня 2026 р.
dc.coverage.temporal24-25 April 2026
dc.date.accessioned2026-06-10T14:28:06Z-
dc.date.available2026-06-10T14:28:06Z-
dc.date.created2026-04-24
dc.date.issued2026-04-24
dc.identifier.citationШабля Р. Порівняння методів машинного навчання для прогнозування серцево-судинних показників на основі часових рядів / Шабля Р. // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 24-25 квітня 2026 р. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 253. — (Інформаційні технології).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52226-
dc.format.extent253
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2026
dc.relation.ispartofProceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 2026
dc.titleПорівняння методів машинного навчання для прогнозування серцево-судинних показників на основі часових рядів
dc.title.alternativeComparison of machine learning methods for predicting cardiovascular indicators based on time series
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages1
dc.subject.udc004.8
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
dc.contributor.affiliationTernopil Ivan Puluj National Technical University
dc.citation.journalTitleМатеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
dc.citation.spage253
dc.citation.epage253
dc.citation.conferenceⅨ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
dc.identifier.citation2015Шабля Р. Порівняння методів машинного навчання для прогнозування серцево-судинних показників на основі часових рядів // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, Тернопіль, 24-25 квітня 2026 р. 2026. С. 253.
dc.identifier.citationenAPAShablia, R. (2026). Porivniannia metodiv mashynnoho navchannia dlia prohnozuvannia sertsevo-sudynnykh pokaznykiv na osnovi chasovykh riadiv [Comparison of machine learning methods for predicting cardiovascular indicators based on time series]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 24-25 April 2026, Ternopil, 253. TNTU. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOShablia R. (2026) Porivniannia metodiv mashynnoho navchannia dlia prohnozuvannia sertsevo-sudynnykh pokaznykiv na osnovi chasovykh riadiv [Comparison of machine learning methods for predicting cardiovascular indicators based on time series]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues” (Tern., 24-25 April 2026), pp. 253 [in Ukrainian].
Bildumetan azaltzen da:Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)

Item honetako fitxategiak:
Fitxategia Deskribapena TamainaFormatua 
NSHCI_2026_Shablia_R-Comparison_of_machine_learning_253.pdf201,01 kBAdobe PDFBistaratu/Ireki
NSHCI_2026_Shablia_R-Comparison_of_machine_learning_253__COVER.png419,81 kBimage/pngBistaratu/Ireki
Itemaren erregistro erraza erakusten du


DSpaceko itemak copyright bidez babestuta daude, eskubide guztiak gordeta, baldin eta kontrakoa adierazten ez bada.