1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2026
  4. Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)
Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52201

Registre complet de metadades
Camp DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.advisorФриз, Михайло Євгенович
dc.contributor.advisorFriz, M. E.
dc.contributor.authorЛитвиненко, С.
dc.contributor.authorLytvynenko, S.
dc.coverage.temporal24-25 квітня 2026 р.
dc.coverage.temporal24-25 April 2026
dc.date.accessioned2026-06-10T14:28:04Z-
dc.date.available2026-06-10T14:28:04Z-
dc.date.created2026-04-24
dc.date.issued2026-04-24
dc.identifier.citationЛитвиненко С. Ефективність методів машинного навчання при використанні таргетованої реклами / Литвиненко С. // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 24-25 квітня 2026 р. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 213–214. — (Інформаційні технології).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52201-
dc.format.extent213-214
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2026
dc.relation.ispartofProceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 2026
dc.titleЕфективність методів машинного навчання при використанні таргетованої реклами
dc.title.alternativeEffectiveness of machine learning methods in using targeted advertising
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages2
dc.subject.udc004.8
dc.subject.udc339.138
dc.relation.references1. Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. New York : Springer, 2009. 745 p.
dc.relation.references2. Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. New York : Springer, 2006. 738 p.
dc.relation.references3. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. Cambridge : MIT Press, 2016. 800 p.
dc.relation.references4. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th ed. Pearson, 2021. 1136 p.
dc.relation.references5. Ricci F., Rokach L., Shapira B. Recommender Systems Handbook. Springer, 2015. 1000 p.
dc.relation.references6. Rendle S. Factorization Machines. IEEE International Conference on Data Mining. 2010. P. 995–1000.
dc.relation.references7. Covington P., Adams J., Sargin E. Deep Neural Networks for YouTube Recommendations. Proceedings of RecSys. 2016. P. 191–198.
dc.relation.references8. McMahan H. B. et al. Ad Click Prediction: a View from the Trenches. Proceedings of KDD. 2013. P. 1222–1230.
dc.relation.references9. Zhang W. et al. Deep Learning over Multi-field Categorical Data. European Conference on Information Retrieval. 2016. P. 45–57.
dc.relation.references10. Liu B. Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data. Springer, 2011. 524 p.
dc.relation.references11. Provost F., Fawcett T. Data Science for Business. O’Reilly Media, 2013. 403 p.
dc.relation.referencesen1. Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. New York : Springer, 2009. 745 p.
dc.relation.referencesen2. Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. New York : Springer, 2006. 738 p.
dc.relation.referencesen3. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. Cambridge : MIT Press, 2016. 800 p.
dc.relation.referencesen4. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th ed. Pearson, 2021. 1136 p.
dc.relation.referencesen5. Ricci F., Rokach L., Shapira B. Recommender Systems Handbook. Springer, 2015. 1000 p.
dc.relation.referencesen6. Rendle S. Factorization Machines. IEEE International Conference on Data Mining. 2010. P. 995–1000.
dc.relation.referencesen7. Covington P., Adams J., Sargin E. Deep Neural Networks for YouTube Recommendations. Proceedings of RecSys. 2016. P. 191–198.
dc.relation.referencesen8. McMahan H. B. et al. Ad Click Prediction: a View from the Trenches. Proceedings of KDD. 2013. P. 1222–1230.
dc.relation.referencesen9. Zhang W. et al. Deep Learning over Multi-field Categorical Data. European Conference on Information Retrieval. 2016. P. 45–57.
dc.relation.referencesen10. Liu B. Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data. Springer, 2011. 524 p.
dc.relation.referencesen11. Provost F., Fawcett T. Data Science for Business. O’Reilly Media, 2013. 403 p.
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
dc.contributor.affiliationTernopil Ivan Puluj National Technical University
dc.citation.journalTitleМатеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
dc.citation.spage213
dc.citation.epage214
dc.citation.conferenceⅨ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
dc.identifier.citation2015Литвиненко С. Ефективність методів машинного навчання при використанні таргетованої реклами // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, Тернопіль, 24-25 квітня 2026 р. 2026. С. 213–214.
dc.identifier.citationenAPALytvynenko, S. (2026). Efektyvnist metodiv mashynnoho navchannia pry vykorystanni tarhetovanoi reklamy [Effectiveness of machine learning methods in using targeted advertising]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 24-25 April 2026, Ternopil, 213-214. TNTU. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOLytvynenko S. (2026) Efektyvnist metodiv mashynnoho navchannia pry vykorystanni tarhetovanoi reklamy [Effectiveness of machine learning methods in using targeted advertising]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues” (Tern., 24-25 April 2026), pp. 213-214 [in Ukrainian].
Apareix a les col·leccions:Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 
NSHCI_2026_Lytvynenko_S-Effectiveness_of_machine_213-214.pdf302,24 kBAdobe PDFVeure/Obrir
NSHCI_2026_Lytvynenko_S-Effectiveness_of_machine_213-214__COVER.png410,07 kBimage/pngVeure/Obrir
Mostrar el registre simplificat de l'ítem


Els ítems de DSpace es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.