Моля, използвайте този идентификатор за цитиране или линк към този публикация: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52187

Пълен Запис на метаданни
DC ПолеСтойностЕзик
dc.contributor.advisorБоднарчук, Ігор Орестович
dc.contributor.advisorBodnarchuk, I. O.
dc.contributor.authorКараванський, В.
dc.contributor.authorKaravanskyy, V.
dc.coverage.temporal24-25 квітня 2026 р.
dc.coverage.temporal24-25 April 2026
dc.date.accessioned2026-06-10T14:28:02Z-
dc.date.available2026-06-10T14:28:02Z-
dc.date.created2026-04-24
dc.date.issued2026-04-24
dc.identifier.citationКараванський В. Аналіз методів визначення популярних товарних підкатегорій та прогнозування їх популярності / Караванський В. // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 24-25 квітня 2026 р. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 188–189. — (Інформаційні технології).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52187-
dc.format.extent188-189
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2026
dc.relation.ispartofProceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 2026
dc.relation.urihttps://www.geeksforgeeks.org/machine-learning/time-series-analysis-and-forecasting/
dc.subjectаналіз
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectтовари
dc.subjectanalysis
dc.subjectforecasting
dc.subjectproducts
dc.titleАналіз методів визначення популярних товарних підкатегорій та прогнозування їх популярності
dc.title.alternativeAnalysis of methods for determining popular subcategories and forecasting their popularity
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages2
dc.subject.udc621.326
dc.relation.references1. Pawan G. Time Series Analysis and Forecasting. GeeksforGeeks. Machine learning. 19.12.2025. URL: https://www.geeksforgeeks.org/machine-learning/time-series-analysis-and-forecasting/ (дата звернення: 11.03.2026).
dc.relation.referencesen1. Pawan G. Time Series Analysis and Forecasting. GeeksforGeeks. Machine learning. 19.12.2025. URL: https://www.geeksforgeeks.org/machine-learning/time-series-analysis-and-forecasting/ (Date of appeal: 11.03.2026).
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
dc.contributor.affiliationTernopil Ivan Puluj National Technical University
dc.citation.journalTitleМатеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
dc.citation.spage188
dc.citation.epage189
dc.citation.conferenceⅨ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
dc.identifier.citation2015Караванський В. Аналіз методів визначення популярних товарних підкатегорій та прогнозування їх популярності // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, Тернопіль, 24-25 квітня 2026 р. 2026. С. 188–189.
dc.identifier.citationenAPAKaravanskyy, V. (2026). Analiz metodiv vyznachennia populiarnykh tovarnykh pidkatehorii ta prohnozuvannia yikh populiarnosti [Analysis of methods for determining popular subcategories and forecasting their popularity]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 24-25 April 2026, Ternopil, 188-189. TNTU. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOKaravanskyy V. (2026) Analiz metodiv vyznachennia populiarnykh tovarnykh pidkatehorii ta prohnozuvannia yikh populiarnosti [Analysis of methods for determining popular subcategories and forecasting their popularity]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues” (Tern., 24-25 April 2026), pp. 188-189 [in Ukrainian].
Показва се в Колекции:Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)

Файлове в Този Публикация:
Файл Описание РазмерФормат 
NSHCI_2026_Karavanskyy_V-Analysis_of_methods_188-189.pdf305,5 kBAdobe PDFИзглед/Отваряне
NSHCI_2026_Karavanskyy_V-Analysis_of_methods_188-189__COVER.png435,88 kBimage/pngИзглед/Отваряне


Публикацияте в DSpace са защитени с авторско право, с всички права запазени, освен ако не е указно друго.