1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2025
  4. ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)
Denne identifikatoren kan du bruke til å sitere eller lenke til denne innførselen: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51070

Fullstendig metadatavisning
DC FeltVerdiSpråk
dc.contributor.authorЛуцків, Андрій Мирославович
dc.contributor.authorАндруньків, С.
dc.contributor.authorLutskiv, A.
dc.contributor.authorAndrunkiv, S.
dc.coverage.temporal17-18 грудня 2025 року
dc.coverage.temporal17-18 December 2025
dc.date.accessioned2026-01-05T10:13:46Z-
dc.date.available2026-01-05T10:13:46Z-
dc.date.created2025-12-17
dc.date.issued2025-12-17
dc.identifier.citationЛуцків А. М. Інтерпретація 'чорних скриньок'. використання методів shap та lime для візуалізації процесу прийняття рішень у глибоких нейронних мережах / А. Луцків, С. Андруньків // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 17-18 грудня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 54. — (Математичне моделювання).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51070-
dc.format.extent54
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2025
dc.relation.ispartofMaterials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 2025
dc.titleІнтерпретація 'чорних скриньок'. використання методів shap та lime для візуалізації процесу прийняття рішень у глибоких нейронних мережах
dc.title.alternativeInterpretation of ‘black boxes’. use of shap and lime methods to visualize the decision-making process in deep neural networks
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages1
dc.subject.udc004.048
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
dc.citation.journalTitleМатеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.citation.spage54
dc.citation.epage54
dc.citation.conferenceⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.identifier.citation2015Луцків А. М., Андруньків С. Інтерпретація 'чорних скриньок'. використання методів shap та lime для візуалізації процесу прийняття рішень у глибоких нейронних мережах // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, Тернопіль, 17-18 грудня 2025 року. 2025. С. 54.
dc.identifier.citationenAPALutskiv, A., & Andrunkiv, S. (2025). Interpretatsiia 'chornykh skrynok'. vykorystannia metodiv shap ta lime dlia vizualizatsii protsesu pryiniattia rishen u hlybokykh neironnykh merezhakh [Interpretation of ‘black boxes’. use of shap and lime methods to visualize the decision-making process in deep neural networks]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 17-18 December 2025, Ternopil, 54. TNTU. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOLutskiv A., Andrunkiv S. (2025) Interpretatsiia 'chornykh skrynok'. vykorystannia metodiv shap ta lime dlia vizualizatsii protsesu pryiniattia rishen u hlybokykh neironnykh merezhakh [Interpretation of ‘black boxes’. use of shap and lime methods to visualize the decision-making process in deep neural networks]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies” (Tern., 17-18 December 2025), pp. 54 [in Ukrainian].
Vises i samlingene:ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)

Tilhørende filer:
Fil Beskrivelse StørrelseFormat 
IMST_2025_Lutskiv_A-Interpretation_of_black_boxes_54.pdf242,31 kBAdobe PDFVis/Åpne
IMST_2025_Lutskiv_A-Interpretation_of_black_boxes_54__COVER.png1,37 MBimage/pngVis/Åpne
Vis enkel innførsel


Alle innførsler i DSpace er beskyttet av copyright