1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2025
  4. ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)
Denne identifikatoren kan du bruke til å sitere eller lenke til denne innførselen: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51024

Fullstendig metadatavisning
DC FeltVerdiSpråk
dc.contributor.authorКокайло, В.
dc.contributor.authorKokailo, V.
dc.coverage.temporal17-18 грудня 2025 року
dc.coverage.temporal17-18 December 2025
dc.date.accessioned2026-01-05T10:13:40Z-
dc.date.available2026-01-05T10:13:40Z-
dc.date.created2025-12-17
dc.date.issued2025-12-17
dc.identifier.citationКокайло В. Аналіз метаасамблевих алгоритмів для класифікаціїї медичних діагнозів / В. Кокайло // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 17-18 грудня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 203. — (Новітні фізико-технічні та освітні технології).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51024-
dc.format.extent203
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2025
dc.relation.ispartofMaterials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 2025
dc.titleАналіз метаасамблевих алгоритмів для класифікаціїї медичних діагнозів
dc.title.alternativeAnalysis of meta-ensemble algorithms for medical diagnosis classification
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages1
dc.subject.udc621.326
dc.relation.references1. Ivanov, O. P., Petrenko, S. M. (2025). Методи машинного навчання у медицині: від аналізу даних до прогнозування захворювань. – К.: Наукова думка. – 312 с.
dc.relation.references2. Kim, J., Lee, H. (2024). Ensemble and Meta-Ensemble Methods in Machine Learning: Theory and Practice. – New York: Springer. – 256 p.
dc.relation.referencesen1. Ivanov, O. P., Petrenko, S. M. (2025). Metody mashynnoho navchannia u medytsyni: vid analizu danykh do prohnozuvannia zakhvoriuvan, K., Naukova dumka, 312 p.
dc.relation.referencesen2. Kim, J., Lee, H. (2024). Ensemble and Meta-Ensemble Methods in Machine Learning: Theory and Practice, New York: Springer, 256 p.
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
dc.citation.journalTitleМатеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.citation.spage203
dc.citation.epage203
dc.citation.conferenceⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.identifier.citation2015Кокайло В. Аналіз метаасамблевих алгоритмів для класифікаціїї медичних діагнозів // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, Тернопіль, 17-18 грудня 2025 року. 2025. С. 203.
dc.identifier.citationenAPAKokailo, V. (2025). Analiz metaasamblevykh alhorytmiv dlia klasyfikatsiii medychnykh diahnoziv [Analysis of meta-ensemble algorithms for medical diagnosis classification]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 17-18 December 2025, Ternopil, 203. TNTU. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOKokailo V. (2025) Analiz metaasamblevykh alhorytmiv dlia klasyfikatsiii medychnykh diahnoziv [Analysis of meta-ensemble algorithms for medical diagnosis classification]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies” (Tern., 17-18 December 2025), pp. 203 [in Ukrainian].
Vises i samlingene:ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)

Tilhørende filer:
Fil Beskrivelse StørrelseFormat 
IMST_2025_Kokailo_V-Analysis_of_meta_ensemble_algorithms_203.pdf240,87 kBAdobe PDFVis/Åpne
IMST_2025_Kokailo_V-Analysis_of_meta_ensemble_algorithms_203__COVER.png449,17 kBimage/pngVis/Åpne
Vis enkel innførsel


Alle innførsler i DSpace er beskyttet av copyright