1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2025
  4. ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)
Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51002

Registre complet de metadades
Camp DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorЗадворний, О.
dc.contributor.authorБойко, І.
dc.contributor.authorZadvornyi, O.
dc.contributor.authorBoyko, I.
dc.coverage.temporal17-18 грудня 2025 року
dc.coverage.temporal17-18 December 2025
dc.date.accessioned2026-01-05T10:13:37Z-
dc.date.available2026-01-05T10:13:37Z-
dc.date.created2025-12-17
dc.date.issued2025-12-17
dc.identifier.citationЗадворний О. Підвищення ефективності детекції епілептичних нападів на основі гібридних топологічно-спектральних ознак / О. Задворний, І. Бойко // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 17-18 грудня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 176. — (Програмна інженерія та моделювання складних розподілених систем).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51002-
dc.format.extent176
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2025
dc.relation.ispartofMaterials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 2025
dc.relation.urihttps://www.jmlr.org/papers/volume16/bubenik15a/bubenik15a.pdf
dc.titleПідвищення ефективності детекції епілептичних нападів на основі гібридних топологічно-спектральних ознак
dc.title.alternativeIncreasing the efficiency of epileptic seizure detection based on hybrid topological-spectral features
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages1
dc.subject.udc004.41
dc.relation.referencesen1. A. Shoeibi et al., "Epileptic seizures detection using deep learning techniques: A review," Int. J. Environ. Res. Public Health, vol. 18, no. 11, p. 5780, 2021. doi: 10.3390/ijerph18115780.
dc.relation.referencesen2. X. Jiang, G.-B. Bian, and Z. Tian, "Removal of artifacts from EEG signals: A review," Sensors, vol. 19, no. 5, p. 987, 2019. doi: 10.3390/s19050987.
dc.relation.referencesen3. Y. Wang et al., "Topological data analysis of Single-Trial Electroencephalographic Signals," The Annals of Applied Statistics, vol. 12, no. 3, pp. 1506–1534, Sep. 2018. doi: 10.1214/17-AOAS1119.
dc.relation.referencesen4. F. Chazal and B. Michel, "An Introduction to Topological Data Analysis: Fundamental and Practical Aspects for Data Scientists," Frontiers in Artificial Intelligence, vol. 4, 2021. doi: 10.3389/frai.2021.667963.
dc.relation.referencesen5. J. Guttag, "CHB-MIT Scalp EEG Database (version 1.0.0)," PhysioNet, 2010. doi: 10.13026/C2K01R.
dc.relation.referencesen6. P. Bubenik, "Statistical topological data analysis using persistence landscapes," J. Mach. Learn. Res., vol. 16, pp. 77–102, 2015. https://www.jmlr.org/papers/volume16/bubenik15a/bubenik15a.pdf
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
dc.citation.journalTitleМатеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.citation.spage176
dc.citation.epage176
dc.citation.conferenceⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.identifier.citation2015Задворний О., Бойко І. Підвищення ефективності детекції епілептичних нападів на основі гібридних топологічно-спектральних ознак // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, Тернопіль, 17-18 грудня 2025 року. 2025. С. 176.
dc.identifier.citationenAPAZadvornyi, O., & Boyko, I. (2025). Pidvyshchennia efektyvnosti detektsii epileptychnykh napadiv na osnovi hibrydnykh topolohichno-spektralnykh oznak [Increasing the efficiency of epileptic seizure detection based on hybrid topological-spectral features]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 17-18 December 2025, Ternopil, 176. TNTU. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOZadvornyi O., Boyko I. (2025) Pidvyshchennia efektyvnosti detektsii epileptychnykh napadiv na osnovi hibrydnykh topolohichno-spektralnykh oznak [Increasing the efficiency of epileptic seizure detection based on hybrid topological-spectral features]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies” (Tern., 17-18 December 2025), pp. 176 [in Ukrainian].
Apareix a les col·leccions:ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 
IMST_2025_Zadvornyi_O-Increasing_the_efficiency_176.pdf201,99 kBAdobe PDFVeure/Obrir
IMST_2025_Zadvornyi_O-Increasing_the_efficiency_176__COVER.png496,03 kBimage/pngVeure/Obrir
Mostrar el registre simplificat de l'ítem


Els ítems de DSpace es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.