Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50398| Назва: | Automated detection of parkinsonian-type tremor based on EMG signal processing |
| Автори: | Khvostivskyy, Mykola Biloshytska, Khrystyna |
| Бібліографічний опис: | Khvostivskyy M., Biloshytska K. Automated detection of parkinsonian-type tremor based on EMG signal processing. Collection of Scientific Papers with the Proceedings of the 5th International Scientific and Practical Conference «Modern Perspectives on Global Scientific Solutions» (October 13-15, 2025, Bergen, Norway). European Open Science Space, 2025. P.292-296. ISBN 979-8-89704-959-2. DOI: 10.70286/EOSS-13.10.2025. |
| Дата публікації: | 13-жов-2025 |
| Дата внесення: | 12-гру-2025 |
| Місце видання, проведення: | Bergen, Norway |
| Діапазон сторінок: | 292-296 |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50398 |
| ISBN: | 979-8-89704-959-2 (series) |
| Власник авторського права: | © Khvostivskyy M., Biloshytska K. |
| Перелік літератури: | 1. Marino S., et al. Quantitative assessment of Parkinsonian tremor by using surface electromyography. Medicine (Baltimore). 2019. Vol. 98, Issue 50. e18310. DOI: https://doi.org/10.1097/MD.0000000000018310. 2. Deuschl G., et al. The clinical and electrophysiological investigation of tremor. Parkinsonism Relat. Disord. 2022. Vol. 97. P. 1-7. DOI: https://doi.org/10.1016/j.parkreldis.2022.01.003. 3. Chen K. H. S., et al. Principles of electrophysiological assessments for Parkinson's disease tremor. J. Mov. Disord. 2020. Vol. 13, Issue 1. P. 1-9. DOI: https://doi.org/10.14802/jmd.19056. 4. Lanzani V., et al. A methodological scoping review on EMG processing and analysis techniques for Parkinson's disease tremor. Front. Bioeng. Biotechnol. 2024. Vol. 12. Article 1445447. DOI: https://doi.org/10.3389/fbioe.2024.1445447. 5. Vescio B., et al. Wearable devices for assessment of tremor in Parkinson's disease. Front. Neurol. 2021. Vol. 12. Article 680011. DOI: https://doi.org/10.3389/fneur.2021.680011. 6. Su D., et al. Projections for prevalence of Parkinson's disease and its impact on global health. BMJ. 2025. Vol. 388. Article e080952. DOI: https://doi.org/10.1136/bmj-2024-080952. 7. Li Y., et al. A systematic analysis for the global burden of disease study 2021: Parkinson's disease. Lancet Neurol. — 2025. — Vol. 24, Issue 5. — P. 398–408. — DOI: https://doi.org/10.1016/S1474-4422(24)00338-3. 8. Khvostivskyi M., Doskoch D. Method and Software for Processing Electromyosignals for Diagnosing the Musculoskeletal System. ІІI International scientific and practical conference «Collective Thinking: Unifying Scientific Approaches in Multifaceted Research» (November 29 – December 01, 2023). Amsterdam, Netherlands, International Science Unity. 2023. P.384-387. 9. Хвостівська Л.В., Хвостівський М.О. Синтез структури інформаційної системи реєстрації та обробки пульсового сигналу. Науковий вісник Чернівецького університету: збірник наук. праць. Фізика. Електроніка. – Т. 4, Вип. 1. Чернівці: Чернівецький національний університет, 2015. С. 83-89. – ISSN 2227-8842. |
| Тип вмісту: | Conference Abstract |
| Розташовується у зібраннях: | Наукові публікації працівників кафедри біотехнічних систем |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Khvostivskyy M., Biloshytska K. Automated detection of parkinsonian-type tremor based on EMG signal processing.pdf | Khvostivskyy M., Biloshytska K. Automated detection of parkinsonian-type tremor based on EMG signal processing | 1,06 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора