1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Факультет комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії (ФІС)
  3. Кафедра кібербезпеки
  4. Наукові публікації працівників кафедри кібербезпеки
Ezzel az azonosítóval hivatkozhat erre a dokumentumra forrásmegjelölésben vagy hiperhivatkozás esetén: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50109
Összes dokumentumadat
DC mezőÉrtékNyelv
dc.contributor.authorСедінкін, Олександр Анатолійович-
dc.contributor.authorДеркач, Марина Володимирівна-
dc.contributor.authorDerkach, Maryna-
dc.contributor.authorСкарга-Бандурова, Інна Сергіївна-
dc.contributor.authorSkarga-Bandurova, Inna-
dc.contributor.authorМатюк, Данило Сергійович-
dc.contributor.authorMatiuk, Danylo-
dc.date.accessioned2025-10-19T11:02:15Z-
dc.date.available2025-10-19T11:02:15Z-
dc.date.issued2024-06-
dc.identifier.citationСедінкін О. А. Система для відстеження руху очей на основі машинного навчання / О. А. Седінкін, М. В. Деркач, І. С. Скарга-Бандурова, Д. С. Матюк // Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. — 2024. — Вип. 55. — С. 199—205.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50109-
dc.descriptionSedinkin O., Derkach M., Skarga-Bandurova I., Matiuk D. Eye tracking system based on machine learning. The article discusses current technology for determining the gaze fixation point, which provides possibility of interactive interaction in various areas in computer interfaces. The developed eye tracking system is based on the HOG method and linear SVM and is implemented in Python with libraries: OpenCV, Dlib, numpy. The presented system selects the pupils in the image of a person's face, determines the coordinates of the pupils of the left and right eye, and determines the direction of the person's gaze. Keywords: system, face recognition, machine learning, technology, pupils, eye.uk_UA
dc.description.abstractСедінкін О.А., Деркач М.В., Скарга-Бандурова І.С., Матюк Д.С. Система для відстеження руху очей на основі машинного навчання. У статті розглянута актуальна технологія визначення точки фіксації погляду, що надає можливість інтерактивної взаємодії у різних сферах, зокрема у вдосконаленні комп’ютерних інтерфейсів. Розроблена система для відстеження руху очей ґрунтується на методі HOG та лінійному алгоритмі машинного навчання SVM й реалізована на мові програмування Python з підключенням бібліотек: OpenCV, Dlib, numpy. Представлена система виділяє зіниці на зображенні обличчя людини, визначає координати зіниць лівого і правого ока, визначає напрямок погляду людини. Ключові слова: система, розпізнавання обличчя, машинне навчання, технологія, зіниці, око.uk_UA
dc.format.extent199-205-
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherЛуцький національний технічний університетuk_UA
dc.subjectсистемаuk_UA
dc.subjectsystemuk_UA
dc.subjectрозпізнавання обличчяuk_UA
dc.subjectface recognitionuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectmachine learninguk_UA
dc.subjectтехнологіяuk_UA
dc.subjecttechnologyuk_UA
dc.subjectзіниціuk_UA
dc.subjectpupilsuk_UA
dc.subjectокоuk_UA
dc.subjecteyeuk_UA
dc.titleСистема для відстеження руху очей на основі машинного навчанняuk_UA
dc.title.alternativeEye tracking system based on machine learninguk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.rights.holder© Седінкін О.А., Деркач М.В., Скарга-Бандурова І.С., Матюк Д.С.uk_UA
dc.coverage.placenameЛуцький національний технічний університет, м. Луцьк, Українаuk_UA
dc.subject.udc004.932.2uk_UA
dc.relation.references1. Mai, T.D.T., Phung, TN. (2023). Evaluating the Performance of Some Deep Learning Model for the Problem of Emotion Recognition Based on EEG Signal. In: Nghia, P.T., Thai, V.D., Thuy, N.T., Son, L.H., Huynh, VN. (eds) Advances in Information and Communication Technology. ICTA 2023. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 847. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-49529-8_19.uk_UA
dc.relation.references2. М. В. Деркач, Д. C. Матюк. Дослідження технології ЕЕГ на прикладі реалізованого нейрокомп'ютерного інтерфейсу. Сучасні інформаційні технології та системи в управлінні [Електронний ресурс]: Зб. матеріалів ІV Міжнар. наук.-практ. конф. молодих вчених, аспірантів і студентів; 20–21 квітня 2023 р. Київ: КНЕУ, 2023. С. 81 – 83.uk_UA
dc.relation.references3. Jayarathne I, Cohen M, Amarakeerthi S. (2020) Person identification from EEG using various machine learning techniques with inter-hemispheric amplitude ratio. PLoS ONE 15(9): e0238872. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0238872.uk_UA
dc.relation.references4. Д. C. Матюк, М. В. Деркач. Оцінка спектральної щільності потужності ЕЕГ сигналу. Актуальні задачі сучасних технологій : зб. тез доповідей ХІІ міжнар. наук.-практ. конф. Молодих учених та студентів, (Тернопіль, 6-7 грудня 2023). М-во освіти і науки України, Терн. націон. техн. ун-т ім. І. Пулюя [та ін.]. Тернопіль: ФОП Паляниця В. А., 2023. С. 404-405.uk_UA
dc.relation.references5. Uwisengeyimana, J. de D., Khalid Al_Salihy, N., & Ibrikci, T. (2016). Statistical Performance Effect of Feature Selection Techniques on Eye State Prediction Using EEG. International Journal of Statistics in Medical Research, 5(3), 224–230. https://doi.org/10.6000/1929-6029.2016.05.03.9.uk_UA
dc.relation.references6. Ramírez-Arias, F.J.; García-Guerrero, E.E.; Tlelo-Cuautle, E.; Colores-Vargas, J.M.; García-Canseco, E.; López Bonilla, O.R.; Galindo-Aldana, G.M.; Inzunza-González, E. Evaluation of Machine Learning Algorithms for Classification of EEG Signals. Technologies 2022, 10, 79. https://doi.org/10.3390/technologies10040079.uk_UA
dc.relation.references7. Rösler, Oliver and David Suendermann. “A First Step towards Eye State Prediction Using EEG.” (2013).uk_UA
dc.relation.references8. Durna Y, Ari F. Design of a Binocular Pupil and Gaze Point Detection System Utilizing High Definition Images. Applied Sciences. 2017; 7(5):498. https://doi.org/10.3390/app7050498.uk_UA
dc.relation.references9. Y. Boltov, I. Skarga-Bandurova and M. Derkach, "A Comparative Analysis of Deep Learning-Based Object Detectors for Embedded Systems," 2023 IEEE 12th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS), Dortmund, Germany, 2023, pp. 1156-1160, doi: 10.1109/IDAACS58523.2023.10348642.uk_UA
dc.identifier.doi10.36910/6775-2524-0560-2024-55-25-
dc.contributor.affiliationСхідноукраїнський національний університет імені Володимира Даля, м. Київ, Україна;Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, м. Тернопіль, Українаuk_UA
dc.citation.journalTitleКомп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво-
dc.citation.issue55-
dc.coverage.countryUAuk_UA
dc.identifier.citationenAPASedinkin , O., Derkach , M., Skarga-Bandurova , I., & Matiuk , D. (2024). Eye tracking system based on machine learning. COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, (55), 199-205.uk_UA
Ebben a gyűjteményben:Наукові публікації працівників кафедри кібербезпеки

Fájlok a dokumentumban:
Fájl Leírás MéretFormátum 
578-Article Text-1842-2-10-20240620.pdf461,12 kBAdobe PDFMegtekintés/Megnyitás
Áttekintő adatok a dokumentumról


Minden dokumentum, ami a DSpace rendszerben szerepel, szerzői jogokkal védett. Minden jog fenntartva!

Admin Tools