Реалізація системи виявлення помилок з автоматичним контролем задач в Jira на базі Python

Abstract

Основна мета дослідження полягає у створенні прототипу інноваційної інтеграції, що дозволяє автоматично створювати та закривати завдання в системі керування проєктами Asana на основі подій, зафіксованих у системі виявлення помилок Sentry. Використання такої інтеграції дозволяє підвищити продуктивність команд розробки, зменшити час реагування на помилки та мінімізувати вплив людського фактора у процесі роботи із завданнями. У розробці інтеграції використано сучасні вебтехнології та REST API обох платформ. Реалізовано механізм обробки вебхуків із Sentry для створення задач в Asana за заданими умовами, а також систему автоматичного закриття задач після виправлення помилок. Прототип підтримує фільтрацію івентів за рівнем важливості та релізами, що дозволяє адаптувати його до потреб конкретного проєкту. Робота підкреслює значення автоматизації процесів у сучасному розробницькому циклі та демонструє приклад ефективної взаємодії інструментів моніторингу та управління проєктами. Розроблене рішення має потенціал для масштабування та інтеграції з іншими сервісами, роблячи внесок у підвищення продуктивності та якості програмного забезпечення.

The primary objective of the research is to develop a prototype of an innovative integration capable of automatically creating and closing tasks in the Asana project management system based on events generated by the Sentry error monitoring platform.The use of such an integration significantly enhances the efficiency of development teams, reduces response time to errors, and minimizes human involvement in task management. The integration was developed using modern web technologies and the REST APIs of both platforms. A mechanism was implemented to process webhooks from Sentry for task creation in Asana under specified conditions, as well as a system for automatically closing tasks once the errors are resolved. The prototype supports filtering of events by severity and release version, allowing it to be tailored to the needs of a specific project. Testing demonstrated stable performance of the solution and confirmed its viability for deployment in real-world development environments. This thesis highlights the importance of automation in modern development cycles and provides an example of effective interaction between monitoring and project management tools. The developed solution has potential for scaling and integration with other services, contributing to improved productivity and software quality.