1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Роботи студентів
  3. Бакалавр
  4. 122 — Компʼютерні науки (бакалаври)
Ezzel az azonosítóval hivatkozhat erre a dokumentumra forrásmegjelölésben vagy hiperhivatkozás esetén: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/49470
Összes dokumentumadat
DC mezőÉrtékNyelv
dc.contributor.advisorДуда, Олексій Михайлович-
dc.contributor.advisorDuda, Oleksii-
dc.contributor.authorГнатяк, Артем Русланович-
dc.contributor.authorHnatiak, Artem-
dc.date.accessioned2025-07-03T14:03:12Z-
dc.date.available2025-07-03T14:03:12Z-
dc.date.issued2025-06-24-
dc.date.submitted2025-06-10-
dc.identifier.citationГнатяк А. Р. Консолідація даних IoT-пристроїв розумних міст на основі DataMesh : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 122 - комп’ютерні науки / наук. кер. О. М. Дуда. Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025. 71 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/49470-
dc.descriptionРоботу виконано на кафедрі комп'ютерних наук Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. Захист відбудеться 24.06.2025р. на засіданні екзаменаційної комісії №30 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюяuk_UA
dc.description.abstractКваліфікаційна робота присвячена дослідженню та обґрунтуванню ефективність застосування архітектури DataMesh для консолідації даних, що генеруються IoT-пристроями у контексті «розумних міст». В першому розділі кваліфікаційної роботи подано означення «розумних» систем. Описано та проаналізовано інноваційний концепт «розумне місто». Розглянуто означення інформаційного продукту. Досліджено інформаційні системи та технології «розумного» моніторингу. Подано інформацію щодо Інтернету речей (IoT), сховищ даних (DW), обробки онлайн-транзакцій (OLTP), операційної аналітики (OLAP) та бізнес-аналітики (BI). Окремо подано опис процесів видобування, перетворення та завантаження (ETL) даних. В другому розділі кваліфікаційної роботи подано означення DataMesh. Проаналізовано принципи DataMesh. Зокрема подано топологію DataMesh. Описана парадигма DataMesh для подієво-орієнтованої системи моніторингу «розумних» спільнот. Розкрито суть домена DataMesh. В третьому розділі кваліфікаційної роботи описано виконано аналіз відношень між ключовими принципами консолідації даних «розумних міст». Подано концептуалізацію інформаційно-технологічної платформи для консолідації даних «розумних міст». Описано міждоменний обмін даними «розумних міст». Розглянуто законодавство про обмін даними та захист данихuk_UA
dc.description.abstractThe qualification thesis is devoted to the research and justification of the effectiveness of applying the DataMesh architecture for the consolidation of data generated by IoT devices in the context of smart cities. The first chapter of the thesis provides definitions of “smart” systems. It describes and analyzes the innovative concept of a “smart city.” The definition of an information product is considered. Information systems and technologies for smart monitoring are examined. Information is presented on the Internet of Things (IoT), data warehouses (DW), online transaction processing (OLTP), online analytical processing (OLAP), and business intelligence (BI). A separate description is provided of the processes of data extraction, transformation, and loading (ETL). The second chapter of the thesis introduces the concept of DataMesh. The principles of DataMesh are analyzed, including its topology. The DataMesh paradigm is described for an event-driven monitoring system of smart communities. The essence of the DataMesh domain is explained. The third chapter of the thesis presents an analysis of the relationships between the key principles of data consolidation in smart cities. A conceptualization of the information technology platform for smart city data consolidation is provided. The chapter describes interdomain data exchange in smart cities. Legislation related to data exchange and data protection is also considereduk_UA
dc.description.tableofcontentsВСТУП 8 РОЗДІЛ 1. ОЗНАЧЕННЯ, КОНЦЕПТИ, ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ ТА ТЕХНОЛОГІЇ «РОЗУМНИХ МІСТ» 11 1.1 Означення «розумних» систем 11 1.2 Інноваційний концепт «розумне місто» 13 1.3 Означення інформаційного продукту 15 1.4 Інформаційні системи та технології «розумного» моніторингу 17 1.4.1 Інтернет речей (IoT) 18 1.4.2 Сховище даних (DW) 19 1.4.3 Обробка онлайн-транзакцій (OLTP), операційна аналітика (OLAP) та бізнес-аналітика (BI) 20 1.4.4 Видобування, перетворення, завантаження (ETL) даних 22 1.5 Висновок до першого розділу 23 РОЗДІЛ 2. DATAMESH ТА КЛЮЧОВІ ПРИНЦИПИ КОНСОЛІДАЦІЇ ДАНИХ IOT-ПРИСТРОЇВ «РОЗУМНИХ МІСТ» 24 2.1 Означення DataMesh 24 2.2 Принципи DataMesh 24 2.2.1 Топологія DataMesh 25 2.2.2 Парадигма DataMesh для подієво-орієнтованої системи моніторингу «розумних» спільнот 27 2.2.3 Домен DataMesh 31 2.3 Ключові принципи консолідації даних IoT-пристроїв «розумних міст» на основі DataMesh 33 2.4 Висновок до другого розділу 37 РОЗДІЛ 3. КОНЦЕПТУАЛІЗАЦІЯ ПЛАТФОРМИ ТА ПРОЦЕСІВ КОНСОЛІДАЦІЇ ДАНИХ «РОЗУМНИХ МІСТ» 38 3.1 Аналіз відношень між ключовими принципами консолідації даних «розумних міст» 38 3.2 Концептуалізація інформаційно-технологічної платформи для консолідації даних «розумних міст» 41 3.3 Міждоменний обмін даними «розумних міст» 44 3.4 Законодавство про обмін даними та захист даних 50 3.5 Висновок до третього розділу 54 РОЗДІЛ 4. БЕЗПЕКА ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ, ОСНОВИ ОХОРОНИ ПРАЦІ 55 4.1 Психологічні чинники небезпеки 55 4.2 Вимоги пожежної безпеки при гасінні електроустановок 60 4.3 Висновок до четвертого розділу 62 ВИСНОВКИ 64 ПЕРЕЛІК ДЖЕРЕЛ 66uk_UA
dc.format.extent71-
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherТНТУ ім. І.Пулюя, ФІС, м. Тернопіль, Українаuk_UA
dc.subject122uk_UA
dc.subjectдомени данихuk_UA
dc.subjectінформаційно-технологічна платформаuk_UA
dc.subjectконсолідація данихuk_UA
dc.subjectміждоменний обмін данимиuk_UA
dc.subjectрозумні містаuk_UA
dc.subjectсховище данихuk_UA
dc.subjectiotuk_UA
dc.subjectdata domains informationuk_UA
dc.subjecttechnology platformuk_UA
dc.subjectdata consolidationuk_UA
dc.subjectcross-domain data exchangeuk_UA
dc.subjectsmart citiesuk_UA
dc.subjectdata warehouseuk_UA
dc.subjectdata meshuk_UA
dc.titleКонсолідація даних IoT-пристроїв розумних міст на основі DataMeshuk_UA
dc.title.alternativeIoT Device Data Consolidation for Smart Cities Based on DataMeshuk_UA
dc.typeBachelor Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Гнатяк Артем Русланович, 2025uk_UA
dc.coverage.placenameТернопільuk_UA
dc.subject.udc004.9uk_UA
dc.relation.references1. Pongpech W.A. A distributed data mesh paradigm for an event-based smart communities monitoring product. Procedia Computer Science, 2023, 220: 584-591.uk_UA
dc.relation.references2. Duda, O., Kunanets, N., Martsenko, S., Nykytyuk, V., & Pasichnyk, V. (2021). Information technology platform for the selection and analytical processing of information on COVID-19.uk_UA
dc.relation.references3. Дуда, О., Мацюк, О., Пасічник, В. В., & Кунанець, Н. Е. (2018). Концепт «розумне місто» та інформаційні технології BigData.uk_UA
dc.relation.references4. Duda, O., Kunanets, N., Martsenko, S., Nykytyuk, V., & Pasichnyk, V. (2021). COVID-19 data collections and analytical processing.uk_UA
dc.relation.references5. Duda, O., Kunanets, N., Matsiuk, O., & Pasichnyk, V. (2022). Cloud-based IT infrastructure for “smart city” projects. In D. Bădică, V. Kołodziej, M. Ganzha, & M. Paprzycki (Eds.), Dependable IoT for human and industry (pp. 389–409). Springer.uk_UA
dc.relation.references6. PWC. (2017). Why we need Smart Cities. Retrieved from https://www.pwc.com/gx/en/industries/government-public-services/Smart-Cities.html.uk_UA
dc.relation.references7. Business Wire. (2019). The Growth in Connected IoT Devices is Expected to Generate 79.4ZB of Data in 2025, According to a New IDC Forecast.uk_UA
dc.relation.references8. Duda, O., Kochan, V., Kunanets, N., Matsiuk, O., Pasichnyk, V., & Sachenko, A. (2019). Data processing in IoT for smart city systems.uk_UA
dc.relation.references9. Business Insider. (2020). How Smart city technology & the Internet of Things will change our apartments, grids and communities. Retrieved from https://www.businessinsider.com/iot-Smart-city-technology/.uk_UA
dc.relation.references10. Duda, O., Kunanets, N., Matsiuk, O., & Pasichnyk, V. (2018). Information-communication technologies of IoT in the “smart cities” projects. Proceedings of the 11th International Conference on ICT in Education, Research and Industrial Applications.uk_UA
dc.relation.references11. Deloitte. (2018). Forces of change: Smart Cities. Retrieved from https://www2.deloitte.com/us/en/insights/focus/Smart-city/overview.html.uk_UA
dc.relation.references12. Hassan, N., Gillani, S., Ahmed, E., Yaqoob, I., Imran, M., 2018. The role of edge computing in internet of things. IEEE Communications Magazine 56, 110–115. doi:10.1109/MCOM.2018.1700906.uk_UA
dc.relation.references13. Gonc¸alves, R., J. M. Soares, J., M. F. Lima, R., 2020. An iot-based framework for smart water supply systems management. Future Internet 12. URL: https://www.mdpi.com/1999-5903/12/7/114, doi:10.3390/fi12070114.uk_UA
dc.relation.references14. Oliveira-Jr, A., Resende, C., Pereira, A., Madureira, P., Gonc¸alves, J., Moutinho, R., Soares, F., Moreira, W., 2020. Iot sensing platform as a driver for digital farming in rural africa. Sensors 20. URL: https://www.mdpi.com/1424-8220/20/12/3511, doi:10.3390/s20123511.uk_UA
dc.relation.references15. Singh, M., Ahmed, S., 2020. Iot based smart water management systems: A systematic review. Materials Today: Proceedings URL: https:// www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214785320364701, doi:https://doi.org/10.1016/j.matpr.2020.08.588.uk_UA
dc.relation.references16. Salam, A., 2020. Internet of Things in Water Management and Treatment. Springer International Publishing, Cham. pp. 273–298. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-030-35291-2_9, doi:10.1007/978-3-030-35291-2_9.uk_UA
dc.relation.references17. Mohan, N., Kangasharju, J., 2016. Edge-fog cloud: A distributed cloud for internet of things computations, in: 2016 Cloudification of the Internet of Things (CIoT), pp. 1–6. doi:10.1109/CIOT.2016.7872914.uk_UA
dc.relation.references18. Robberechts, J., Sinaeepourfard, A., Goethals, T., Volckaert, B., 2020. A novel edge-to-cloud-as-a-service (e2caas) model for building software services in smart cities, in: 2020 21st IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM), pp. 365–370. doi:10.1109/ MDM48529.2020.00079.uk_UA
dc.relation.references19. Duda, O. M., Kunanets, N. E., Matsiuk, O. V., Pasichnyk, V. V., & Rzheuskyi, A. V. (2018). Fog computing and Big data in projects of class smart city.uk_UA
dc.relation.references20. Орлов М. В., Дуда О. М., Жовнір Ю. І., Грибовський О.М. Інструменти методології DevOps в інформаційних системах на основі технологій IoT. Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво, Випуск 57, 2024, с. 128-138. ISSN 2524-0552; eISSN 2524-0560, DOI: https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2024-57-15uk_UA
dc.relation.references21. Орлов М.В., Грибовський О.М., Жовнір Ю.І., Дуда О.М., Від концепції до реальності: роль методології devops в екосистемах iot. Науковий журнал «Вчені записки ТНУ імені В.І. Вернадського. Серія: Технічні науки». Том 35 (74) № 6 2024. Частина 2. Видавничий дім «Гельветика». 2024. с. 163-170. ISSN 2663-5941 (Print), ISSN 2663-595X (Online) DOI https://doi.org/10.32782/2663-5941/2024.6.2/22.uk_UA
dc.relation.references22. McLaren, D., & Agyeman, J. (2015). Sharing Cities: A case for truly Smart and sustainable Cities. In Sharing Cities: A Case for Truly Smart and Sustainable Cities. https://doi.org/10.17583/rimcis.2018.3641.uk_UA
dc.relation.references23. Kranenburg, R. V., & Bassi, A. (2012). IoT Challenges. Communications in Mobile Computing. https://doi.org/10.1186/2192-1121-1-9.uk_UA
dc.relation.references24. Mateus-Coelho, N., Cruz-Cunha, M., Silva-Ávila, P. (2021). "Applicationof the Industry 4.0 technologies to mobile learning and health education apps". FME Transactions 49 4 (2021): 876-885.http://dx.doi.org/10.5937/fme2104876m.uk_UA
dc.relation.references25. Duda, O., Pasichnyk, V., Lypak, H., Veretennikova, N., Kunanets, N., & Matsiuk, O. (2021). Formation of Integrated Repositories of Social and Communication Data by Consolidating the Resources of Museums, Libraries and Archives in Smart Cities Projects.uk_UA
dc.relation.references26. Geetha, S., Dhanani, K. R., Doshi, P. P. (2020). Data Analysis and ETL Tools in Business Intelligence. V. VII, 127-131. DOI: https:/ / doi.org/ 10.26562/ irjcs.2020.v0705.007.uk_UA
dc.relation.references27. ZentuT. (2021). Kimball vs Inmon na arquitetura de data warehouse. https://www.zentut.com/data-warehouse/ralph-kimball-data-warehousearchitecture/.uk_UA
dc.relation.references28. Kimball, R., Ross, M. (2013). The Datawarehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling, Terceira edição. Indianapolis, IN 46256.Publicado por John Wiley & Sons, Inc.uk_UA
dc.relation.references29. Duda, O., Pasichnyk, V., Kunanets, N., Antonii, R., & Matsiuk, O. (2020). Multidimensional representation of covid-19 data using olap information technology.uk_UA
dc.relation.references30. Дуда, О., & Станько, А. (2023). Архітектура мережевої платформи моніторингу об’єктів у кіберфізичних системах «розумних міст». Вісник Хмельницького національного університету. Серія: «Технічні науки», №4, 10-19. ISSN 2307-5732. DOI 10.31891/2307-5732.uk_UA
dc.relation.references31. Dehghani, Z., 2022. Data Mesh. O’Reilly Media. URL: https://books.google.co.th/books?id=GOnzDwAAQBAJ.uk_UA
dc.relation.references32. Strengholt, P., 2020. Data Management at Scale. O’Reilly Media. URL: https://books.google.co.th/books?id=GOnzDwAAQBAJ.uk_UA
dc.relation.references33. Sahni, Y., Cao, J., Zhang, S., Yang, L., 2017. Edge mesh: A new paradigm to enable distributed intelligence in internet of things. IEEE Access 5, 16441–16458. doi:10.1109/ACCESS.2017.2739804.uk_UA
dc.relation.references34. Machado, I., Costa, C., Santos, M.Y., 2021. Data-driven information systems: The data mesh paradigm shift.uk_UA
dc.relation.references35. Machado, I.A., Costa, C., Santos, M.Y., 2022. Data mesh: Concepts and principles of a paradigm shift in data architectures. Procedia Computer Science 196, 263–271. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/ S1877050921022365, doi:https: //doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.013. international Conference on ENTERprise Information Systems / ProjMAN – International Conference on Project MANagement / HCist – International Conference on Health and Social Care Information Systems and Technologies 2021.uk_UA
dc.relation.references36. Duda, O., Dzhydzhora, L., Matsiuk, O., Stanko, A., Kunanets, N., & Pasichnyk, V. (2020). Mobile information system for monitoring the spread of viruses in smart cities. SISN, 8, 65-70. ISSN: 2524-065X. Online ISSN: 2663-0001. DOI https://doi.org/10.23939/sisn2020.08.065uk_UA
dc.relation.references37. Joyce, A., & Javidroozi, V. (2024). Smart city development: Data sharing vs. data protection legislations. Cities, 148, 104859.uk_UA
dc.relation.references38. О. Дуда, О. Захарія, Т. Крамар, А. Мельник, П. Скалецький. Архітектура системи організації даних «розумних міст» на основі концепту data mesh. Вісник національного університету «Львівська політехніка» серія Інформаційні системи та мережі, Випуск 17, (2025): с. 411 - 424. ISSN: 2524-065X https://doi.org/10.23939/sisn2025.17.411uk_UA
dc.relation.references39. Kunanets, N., Zhovnir, Y., Burov, Y., Pasichnyk, V., & Duda, O. (2025). Designing the structure and architecture of situation-aware security information systems for residential complexes. Eastern European Journal of Enterprise Technologies, 1(9(133)), 6–23.uk_UA
dc.relation.references40. Oleksii, D., Oleksandr, M., Mikolaj, K., Nataliia, V., Nataliia, K., & Volodymyr, P. (2018). Information Technologies of Internet Devices and BigData in the “Smart Cities” Projects.uk_UA
dc.relation.references41. Жовнір Ю. І., Грибовський О. М., Орлов М. В., Дуда О. М. , Кунанець Н. Е. Методологія розроблення та супроводу інформаційних систем, базованих на технології інтернету речей Управління розвитком складних систем 2024.- Вип.60, С. 56-71. https://doi.org/10.32347/2412-9933.2024.60.56-70.uk_UA
dc.relation.references42. Clement, J., Manjon, M., & Crutzen, N. (2022). Factors for collaboration amongst smart city stakeholders: A local government perspective. Government Information Quarterly, 39(4), Article 101746.uk_UA
dc.relation.references43. Mukherjee, A., Sahoo, S., & Halder, R. (2022). A blockchain-based integrated and interconnected hybrid platform for smart city ecosystem. Peer-to-Peer Networking and Applications, 15(4), 2116–2141.uk_UA
dc.relation.references44. Van Der Hoogen, A., Scholtz, B., & Calitz, A. (2019). A smart city stakeholder classification model. In 2019 Conference on Information Communications Technology and Society, ICTAS 2019.uk_UA
dc.relation.references45. Tsampoulatidis, Ioannis, Nicos Komninos, Evangelos Syrmos, and Dimitrios Bechtsis. 2022. “Universality and interoperability across smart city ecosystems.” Lecture notes in computer science (including subseries lecture notes in artificial intelligence and lecture notes in bioinformatics) 13325 LNCS:218–30.uk_UA
dc.relation.references46. Bibri, S. E. (2018). The IoT for smart sustainable cities of the future: An analytical framework for sensor-based big data applications for environmental sustainability. Sustainable Cities and Society, 38, 230–253.uk_UA
dc.relation.references47. Mukherjee, S., Gupta, S., Rawlley, O., & Jain, S. (2022). Leveraging big data analytics in 5G-enabled IoT and industrial IoT for the development of sustainable smart cities. Transactions on Emerging Telecommunications Technologies, 33(12), Article e4618.uk_UA
dc.relation.references48. Paskaleva, K., Evans, J., Martin, C., Linjordet, T., Yang, D., & Karvonen, A. (2017). Data governance in the sustainable smart city. Informatics, 4(4), 41.uk_UA
dc.relation.references49. Javidroozi, V., Shah, H., & Feldman, G. (2019b). Urban computing and smart cities: Towards changing city processes by applying enterprise systems integration practices. IEEE Access, 7, 108023–108034.uk_UA
dc.relation.references50. Asswad, Jad and Jorge Marx Gomez. 2021. “Data ownership: A survey.” Information 2021, Vol. 12, Page 465 12(11):465.uk_UA
dc.relation.references51. Paiho, S., Tuominen, P., Rokman, J., Ylike¨ ra¨la, M., Pajula, J., & Siikavirta, H. (2022).¨ Opportunities of collected city data for smart cities. IET Smart Cities, 4(4), 275–291.uk_UA
dc.relation.references52. Abdalla, W., Renukappa, S., Suresh, S., & Al-Janabi, R. (2019). Challenges for managing smart cities initiatives: An empirical study. In Proceedings - 2019 3rd International Conference on Smart Grid and Smart Cities, ICSGSC 2019 (pp. 10–17).uk_UA
dc.relation.references53. Cui, L., Xie, G., Youyang, Q., Gao, L., & Yang, Y. (2018). Security and privacy in smart cities: Challenges and opportunities. IEEE Access, 6, 46134–46145.uk_UA
dc.relation.references54. Kieu, T. K., Grattan, K., Goldman, B., Ha, T. T. T., Thi, T. T. T., Pomeroy-Stevens, A., & Bachani, D. (2022). Bringing sectors together in Da Nang, Vietnam: Participatory systems mapping. Journal of Urban Health, 99(4), 760–769.uk_UA
dc.relation.references55. Kosba, A., Miller, A., Shi, E., Wen, Z., & Papamanthou, C. (2016). Hawk: The blockchain model of cryptography and privacy-preserving smart contracts. In Proceedings - 2016 IEEE Symposium on Security and Privacy, SP 2016 (pp. 839–858).uk_UA
dc.relation.references56. Anisetti, M., Ardagna, C. A., Braghin, C., Damiani, E., Polimeno, A., & Balestrucci, A. (2021). Dynamic and scalable enforcement of access control policies for big data. In ACM International Conference Proceeding Series (pp. 71–78).uk_UA
dc.relation.references57. Vandercruysse, L., Buts, C., & Dooms, M. (2020). A typology of smart city services: The case of data protection impact assessment. Cities, 104, Article 102731.uk_UA
dc.relation.references58. Pomp, A., Paulus, A., Burgdorf, A., & Meisen, T. (2021). A semantic data marketplace for easy data sharing within a smart city. International Conference on Information and Knowledge Management, Proceedings, 4774–4778.uk_UA
dc.relation.references59. Chiara, P. G. (2021). The balance between security, privacy and data protection in IoT data sharing: A critique to traditional ‘Security&Privacy’ surveys. European Data Protection Law Review, 7(1), 18–30.uk_UA
dc.relation.references60. Bargh, M. S., Meijer, R., Choenni, S., & Conradie, P. (2014). Privacy protection in data sharing: Towards feedback based solutions. In ACM International Conference Proceeding Series (pp. 28–36) (2014-January).uk_UA
dc.relation.references61. Graef, I., Tombal, T., & de Streel, A. (2019). Limits and enablers of data sharing. An analytical framework for EU competition, data protection and consumer law. SSRN Electronic Journal, 1–34.uk_UA
dc.relation.references62. Christofi, Athena, Rob Heyman, Laurens Vandercruysse, Valerie Verdoodt, Caroline Buts, Michael Dooms, Jo Pierson, and Peggy Valcke. 2019. “Smart city privacy: Enhancing collaborative transparency in the regulatory ecosystem.” 2019 CTTE-FITCE: Smart cities and information and communication technology, CTTE-FITCE 2019.uk_UA
dc.relation.references63. Denker, A. (2021). Protection of privacy and personal data in the Big Data environment of smart cities. In The international archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences XLVI-4-W5-2021(4/W5-2021) (pp. 181–186).uk_UA
dc.relation.references64. Lnenicka, M., Nikiforova, A., Luterek, M., Azeroual, O., Ukpabi, D., Valtenbergs, V., & Machova, R. (2022). Transparency of open data ecosystems in smart cities: Definition and assessment of the maturity of transparency in 22 smart cities. Sustainable Cities and Society, 82, Article 103906.uk_UA
dc.relation.references65. Gruschka, Nils, Vasileios Mavroeidis, Kamer Vishi, and Meiko Jensen. 2019. “Privacy issues and data protection in Big Data: A case study analysis under GDPR.” Proceedings - 2018 IEEE International Conference on Big Data, Big Data 2018 5027–33.uk_UA
dc.relation.references66. Braun, T., Fung, B. C. M., Iqbal, F., & Shah, B. (2018). Security and privacy challenges in smart cities. Sustainable Cities and Society, 39, 499–507.uk_UA
dc.relation.references67. Стручок В.С. Безпека в надзвичайних ситуаціях. Методичний посібник для здобувачів освітнього ступеня «магістр» всіх спеціальностей денної та заочної (дистанційної) форм навчання / В.С.Стручок. — Тернопіль: ФОП Паляниця В. А., 2022. — 156 с.uk_UA
dc.relation.references68. Ткачук, К. Н., Зацарний, В. В., Зеркалов, Д. В., Полукаров, О. І., Коз’яков, В. С., Мітюк, Л. О., ... & Луц, Т. Є. (2014). Основи охорони праці.uk_UA
dc.relation.references69. Стручок В.С. Техноекологія та цивільна безпека. Частина «Цивільна безпека». Навчальний посібник. 2022.uk_UA
dc.contributor.affiliationТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, Кафедра комп’ютерних наук, м. Тернопіль, Українаuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
Ebben a gyűjteményben:122 — Компʼютерні науки (бакалаври)

Fájlok a dokumentumban:
Fájl Leírás MéretFormátum 
2025_KRB_SN-41_Hnatiak_AR.pdfДипломна робота1,95 MBAdobe PDFMegtekintés/Megnyitás
Áttekintő adatok a dokumentumról


Minden dokumentum, ami a DSpace rendszerben szerepel, szerzői jogokkal védett. Minden jog fenntartva!

Admin Tools