Розробка рекомендаційної системи для інтернет-магазину книг

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена розробці рекомендаційної системи для інтернет-магазину книг, що забезпечує персоналізований підбір літератури на основі текстових запитів користувачів. У першому розділі проаналізовано сучасний стан рекомендаційних систем, їх типи та застосування в електронній комерції. Висвітлено особливості книжкового ринку та потреби користувачів. Розглянуто технологічні аспекти реалізації системи. У другому розділі описано архітектуру системи на базі Streamlit, Flask та SQLite з інтеграцією Google Gemini API. Досліджено методи рекомендацій, зокрема аналіз природної мови та фільтрацію метаданих. Подано принципи проектування інтуїтивного інтерфейсу. У третьому розділі представлено практичну реалізацію та тестування системи. Проаналізовано результати роботи, підтверджено її функціональність і зручність. Проведено оцінку ефективності рекомендацій

The qualification work is devoted to the development of a recommendation system for an online bookstore, which provides personalized book selection based on user text queries. The first section analyzes the current state of recommendation systems, their types, and applications in e-commerce. It highlights the specifics of the book market and user needs. The technological aspects of system implementation are considered. The second section describes the system architecture based on Streamlit, Flask, and SQLite, integrated with the Google Gemini API. It examines recommendation methods, including natural language processing and metadata filtering. The principles of designing an intuitive interface are presented. The third section presents the practical implementation and testing of the system. The results are analyzed, confirming its functionality and usability. The effectiveness of the recommendations is evaluated