1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2025
  4. Ⅷ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2025)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/49364

Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorДолінський, А. М.
dc.contributor.authorDolinskiy, A. M.
dc.coverage.temporal24-25 квітня 2025 року
dc.coverage.temporalApril 24–25, 2025
dc.date.accessioned2025-07-01T14:55:04Z-
dc.date.available2025-07-01T14:55:04Z-
dc.date.created2025-04-24
dc.date.issued2025-04-24
dc.identifier.citationДолінський А. М. Паралельна обробка та батчинг як ключові стратегії оптимізації тренування нейромережевої моделі для аналізу текстів / Долінський А. М. // Матеріали Ⅷ Міжнародної студентської конференції „Природничі та гуманітарні науки“, 24-25 квітня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 158. — (Інформаційні технології).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/49364-
dc.format.extent158
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали Ⅷ міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2025
dc.relation.ispartofProceedings of the 8th International Student Scientific and Technical Conference “Natural and Humanitarian Sciences. Current Issues”, 2025
dc.titleПаралельна обробка та батчинг як ключові стратегії оптимізації тренування нейромережевої моделі для аналізу текстів
dc.title.alternativeParallel processing and batching as key optimization strategies for training neural network models in text analysis
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages1
dc.subject.udc004.42
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя
dc.contributor.affiliationTernopil Ivan Puluj National Tachnical University
dc.citation.journalTitleМатеріали Ⅷ міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
dc.citation.spage158
dc.citation.epage158
dc.citation.conferenceⅧ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
dc.identifier.citation2015Долінський А. М. Паралельна обробка та батчинг як ключові стратегії оптимізації тренування нейромережевої моделі для аналізу текстів // Матеріали Ⅷ Міжнародної студентської конференції „Природничі та гуманітарні науки“, Тернопіль, 24-25 квітня 2025 року. 2025. С. 158.
dc.identifier.citationenAPADolinskiy, A. M. (2025). Paralelna obrobka ta batchynh yak kliuchovi stratehii optymizatsii trenuvannia neiromerezhevoi modeli dlia analizu tekstiv [Parallel processing and batching as key optimization strategies for training neural network models in text analysis]. Proceedings of the 8th International Student Scientific and Technical Conference “Natural and Humanitarian Sciences. Current Issues”, April 24–25, 2025, Ternopil, 158. TNTU. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGODolinskiy A. M. (2025) Paralelna obrobka ta batchynh yak kliuchovi stratehii optymizatsii trenuvannia neiromerezhevoi modeli dlia analizu tekstiv [Parallel processing and batching as key optimization strategies for training neural network models in text analysis]. Proceedings of the 8th International Student Scientific and Technical Conference “Natural and Humanitarian Sciences. Current Issues” (Tern., April 24–25, 2025), pp. 158 [in Ukrainian].
Розташовується у зібраннях:Ⅷ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2025)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
NHSCI_2025_Dolinskiy_A_M-Parallel_processing_and_158.pdf326,03 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити
NHSCI_2025_Dolinskiy_A_M-Parallel_processing_and_158__COVER.png434,13 kBimage/pngПереглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.