Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/49350

Titel: Використання штучного інтелекту для виявлення і запобігання кібератакам
Sonstige Titel: Using artificial intelligence for detection and prevention of cyberattacks
Autor(en): Вавриневич, В.
Vavrynevych, V.
Affiliation: Відокремлений структурний підрозділ «Тернопільський фаховий коледж Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя»
Separate Structural Subdivision «Ternopil Professional College of Ternopil Ivan Puluj National Technical University»
Bibliographic description (Ukraine): Вавриневич В. Використання штучного інтелекту для виявлення і запобігання кібератакам / Вавриневич В. // Матеріали Ⅷ Міжнародної студентської конференції „Природничі та гуманітарні науки“, 24-25 квітня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 139–140. — (Інформаційні технології).
Bibliographic reference (2015): Вавриневич В. Використання штучного інтелекту для виявлення і запобігання кібератакам // Матеріали Ⅷ Міжнародної студентської конференції „Природничі та гуманітарні науки“, Тернопіль, 24-25 квітня 2025 року. 2025. С. 139–140.
Bibliographic citation (APA): Vavrynevych, V. (2025). Vykorystannia shtuchnoho intelektu dlia vyiavlennia i zapobihannia kiberatakam [Using artificial intelligence for detection and prevention of cyberattacks]. Proceedings of the 8th International Student Scientific and Technical Conference “Natural and Humanitarian Sciences. Current Issues”, April 24–25, 2025, Ternopil, 139-140. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Vavrynevych V. (2025) Vykorystannia shtuchnoho intelektu dlia vyiavlennia i zapobihannia kiberatakam [Using artificial intelligence for detection and prevention of cyberattacks]. Proceedings of the 8th International Student Scientific and Technical Conference “Natural and Humanitarian Sciences. Current Issues” (Tern., April 24–25, 2025), pp. 139-140 [in Ukrainian].
Is part of: Матеріали Ⅷ міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2025
Proceedings of the 8th International Student Scientific and Technical Conference “Natural and Humanitarian Sciences. Current Issues”, 2025
Conference/Event: Ⅷ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Journal/Collection: Матеріали Ⅷ міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Erscheinungsdatum: 24-Apr-2025
Date of entry: 1-Jul-2025
Herausgeber: ТНТУ
TNTU
Place of the edition/event: Тернопіль
Ternopil
Temporal Coverage: 24-25 квітня 2025 року
April 24–25, 2025
Supervisor: Марціяш, Галина Ярославівна
Цимбалюк, Л. В.
Martsiiyash, G.
Tsymbaliuk, L.
UDC: 004.056.55
004.8
Stichwörter: штучний інтелект
кібербезпека
виявлення атак
машинне навчання
artificial intelligence
cybersecurity
attack detection
machine learning
Number of pages: 2
Page range: 139-140
Start page: 139
End page: 140
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/49350
Copyright owner: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
URL for reference material: https://doi.org/DOI:
https://arxiv.org/pdf/2303.12942.pdf
References (Ukraine): 1. Ваврик Ю. Л., Опірський І. Р. Штучний інтелект: Кібербезпека нового покоління. Ukrainian Scientific Journal of Information Security. 2024. С. 244. URL: https://doi.org/DOI: 10.18372/2225-5036.30.19235.
2. David O. E., Netanyahu N. S. (2015). DeepSign: Deep learning for automatic malware signature generation and classification, https: // arxiv.org / pdf/1711. 08336.pdf.
3. Rjoub G., Bentahar J., Abdel Wahab O., Mizouni R., Song A., Cohen R., Otrok H., Mourad A. (2023). A Survey on Explainable Artificial Intelligence for Cybersecurity https://arxiv.org/pdf/2303.12942.pdf.
References (International): 1. Vavryk Yu. L., Opirskyi I. R. Shtuchnyi intelekt: Kiberbezpeka novoho pokolinnia. Ukrainian Scientific Journal of Information Security. 2024. P. 244. URL: https://doi.org/DOI: 10.18372/2225-5036.30.19235.
2. David O. E., Netanyahu N. S. (2015). DeepSign: Deep learning for automatic malware signature generation and classification, https:, arxiv.org, pdf/1711. 08336.pdf.
3. Rjoub G., Bentahar J., Abdel Wahab O., Mizouni R., Song A., Cohen R., Otrok H., Mourad A. (2023). A Survey on Explainable Artificial Intelligence for Cybersecurity https://arxiv.org/pdf/2303.12942.pdf.
Content type: Conference Abstract
Enthalten in den Sammlungen:Ⅷ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2025)



Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.