Розробка програмного забезпечення для централізованого збору та управління сповіщеннями з використанням хмарних технологій

Abstract

Кваліфікаційна робота бакалавра присвячена розробці програмного рішення «Notification Collector», яке забезпечує централізований збір, зберігання та аналіз сповіщень із різних джерел за допомогою хмарних технологій. Метою роботи є створення ефективного інструменту для зменшення інформаційного навантаження на користувачів шляхом автоматизації обробки повідомлень. У першому розділі проведено аналіз сучасних хмарних технологій, зокрема безсерверних обчислень, та досліджено існуючі аналоги систем для збору сповіщень. Визначено вимоги до програмного забезпечення, обґрунтовано вибір технологій (Python, AWS Lambda, DynamoDB) та розроблено алгоритми отримання сповіщень через вебхуки, API та парсинг веб-ресурсів. Другий розділ описує проектування архітектури системи, включаючи серверну частину на базі AWS (API Gateway, Cognito, SNS, SQS) та клієнтський інтерфейс з використанням бібліотеки Tkinter. Детально розглянуто процеси генерації звітів, тестування функціоналу та створення інструкції для користувачів.

This thesis examines the process of designing and implementing a CRM system (Customer Relationship Management system) for automating apartment rental processes. Google AppSheet was chosen as the main platform for this solution–a cloud-based nocode service that allows the creation of fully functional mobile and web applications based on Google Sheets or other data sources. The aim of this work is to simplify the management of apartment rentals, particularly the tracking of clients, contracts, rental periods, payments, maintenance, and communication between landlords and tenants. The project includes an analysis of modern approaches to the digitalization of real estate management, the development of a database structure, the creation of user-friendly interfaces, and the implementation of automated notifications, filters, and forms for data input and editing. The developed CRM system significantly improves customer management efficiency, minimizes the human factor in recordkeeping, reduces time spent on routine operations, and enhances customer service quality by providing quick access to up-todate information. The thesis also analyzes the scalability of the solution and its integration with other Google services and external tools. Examples of user interfaces, basic data structure tables, application testing results, and recommendations for real-world implementation are provided.