1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2025
  4. Міжнародна науково-практична конференція "Іван Пулюй: життя, присвячене науці і Україні", приурочена до 180-річчя від дня народження Івана Пулюя (2025)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48859

Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorЛевицький, Віталій Васильович
dc.contributor.authorБлавіцький, А. М.
dc.contributor.authorНіколайчук, Р. О.
dc.contributor.authorLevytskyi, V.
dc.contributor.authorBlavitskyi, A.
dc.contributor.authorNikolaichuk, R.
dc.coverage.temporal28-29 травня 2025 року
dc.coverage.temporal28-29 May 2025
dc.date.accessioned2025-06-18T10:42:20Z-
dc.date.available2025-06-18T10:42:20Z-
dc.date.created2025-05-28
dc.date.issued2025-05-28
dc.identifier.citationЛевицький В. В. Інтелектуальні методи діагностики промислового обладнання у комп’ютерно-інтегрованих системах / Віталій Васильович Левицький, А. М. Блавіцький, Р. О. Ніколайчук // Матеріали МНТК „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“, 28-29 травня 2025 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2025. — С. 233–234. — (Моделювання в наукоємних технологіях. Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку. Історичні аспекти, науковий та світоглядний розвиток спадщини Івана Пулюя).
dc.identifier.isbn978-617-7875-97-9
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48859-
dc.description.abstractВ цій тезі досліджено сучасні інтелектуальні методи діагностики промислового обладнання, які використовуються в комп’ютерно-інтегрованих системах. Розглянуто методи штучного інтелекту, зокрема нейронні мережі, нечітку логіку та машинне навчання, що дозволяють ефективно виявляти та прогнозувати можливі відмови обладнання. Запропоновано структуру інтелектуальної діагностичної системи, що інтегрується в автоматизовані виробничі процеси. Визначено перспективи розвитку таких систем та окреслено подальші напрямки досліджень у цій сфері
dc.description.abstractThis paper investigates modern intelligent methods of industrial equipment diagnostics used in computer-integrated systems. Artificial intelligence methods, such as neural networks, fuzzy logic and machine learning, are considered, which allow to effectively detect and predict possible equipment failures. The structure of an intelligent diagnostic system that integrates into automated production processes is proposed. Prospects for the development of such systems are identified and further research directions in this area are outlined
dc.format.extent233-234
dc.language.isouk
dc.publisherФОП Паляниця В. А.
dc.publisherPE Palianytsia V.A.
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-технічної конференції „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“, присвячена 180-річчю з дня народження Івана Пулюя та 65-річчю з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2025
dc.relation.ispartofProceedings of the International Scientific and Technical Conference "Fundamental and Applied Problems of Modern Technologies", dedicated to the 180th anniversary of the birth of Ivan Puluj and the 65th anniversary of the founding of Ivan Puluj Ternopil National Technical University, 2025
dc.subjectкомп’ютерно-інтегровані системи
dc.subjectштучні нейронні мережі
dc.subjectпрогнозування відмов
dc.subjectcomputer-integrated systems
dc.subjectartificial neural networks
dc.subjectfailure prediction
dc.titleІнтелектуальні методи діагностики промислового обладнання у комп’ютерно-інтегрованих системах
dc.title.alternativeIntelligent methods of diagnostics of industrial equipment in computer-integrated systems
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages2
dc.subject.udc004.89
dc.subject.udc681.518.5
dc.relation.references1. Khan, S., & Yairi, T. (2018). A review on the application of deep learning in system health management. MSSP, 107, 241–265.
dc.relation.references2. Liu, Y., Li, Y., Wang, H., & Yan, W. (2020). An adaptive fuzzy inference system for fault detection and diagnosis in manufacturing systems. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 16(7), 4675–4684.
dc.relation.references3. Zhao, R., Yan, R., Chen, Z., Mao, K., Wang, P., & Gao, R. X. (2019). Deep learning and its applications to machine health monitoring. Mechanical Systems and Signal Processing, 115, 213–237.
dc.relation.references4. Gopalakrishnan, P. K., & Venkatesh, K. (2021). Fuzzy logic-based fault diagnosis in industrial applications: a review. JIM, 32, 227–244.
dc.relation.references5. Tsui, K. L., Chen, N. (2015). Prognostics and health management: A review on data- driven approaches. Mathematical Problems in Engineering, 2015, 1–17.
dc.relation.referencesen1. Khan, S., & Yairi, T. (2018). A review on the application of deep learning in system health management. MSSP, 107, 241–265.
dc.relation.referencesen2. Liu, Y., Li, Y., Wang, H., & Yan, W. (2020). An adaptive fuzzy inference system for fault detection and diagnosis in manufacturing systems. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 16(7), 4675–4684.
dc.relation.referencesen3. Zhao, R., Yan, R., Chen, Z., Mao, K., Wang, P., & Gao, R. X. (2019). Deep learning and its applications to machine health monitoring. Mechanical Systems and Signal Processing, 115, 213–237.
dc.relation.referencesen4. Gopalakrishnan, P. K., & Venkatesh, K. (2021). Fuzzy logic-based fault diagnosis in industrial applications: a review. JIM, 32, 227–244.
dc.relation.referencesen5. Tsui, K. L., Chen, N. (2015). Prognostics and health management: A review on data- driven approaches. Mathematical Problems in Engineering, 2015, 1–17.
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
dc.contributor.affiliationTernopil Ivan Puluj National Technical University, Ukraine
dc.citation.journalTitleМатеріали Міжнародної науково-технічної конференції „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“, присвячена 180-річчю з дня народження Івана Пулюя та 65-річчю з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
dc.citation.spage233
dc.citation.epage234
dc.citation.conferenceМіжнародна науково-технічна конференція „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“, присвячена 180-річчю з дня народження Івана Пулюя та 65-річчю з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
dc.identifier.citation2015Левицький В. В., Ніколайчук Р. О. Інтелектуальні методи діагностики промислового обладнання у комп’ютерно-інтегрованих системах // Матеріали МНТК „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“, Тернопіль, 28-29 травня 2025 року. 2025. С. 233–234.
dc.identifier.citationenAPALevytskyi, V., Blavitskyi, A., & Nikolaichuk, R. (2025). Intelektualni metody diahnostyky promyslovoho obladnannia u kompiuterno-intehrovanykh systemakh [Intelligent methods of diagnostics of industrial equipment in computer-integrated systems]. Proceedings of the International Scientific and Technical Conference "Fundamental and Applied Problems of Modern Technologies", dedicated to the 180th anniversary of the birth of Ivan Puluj and the 65th anniversary of the founding of Ivan Puluj Ternopil National Technical University, 28-29 May 2025, Ternopil, 233-234. PE Palianytsia V.A.. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOLevytskyi V., Blavitskyi A., Nikolaichuk R. (2025) Intelektualni metody diahnostyky promyslovoho obladnannia u kompiuterno-intehrovanykh systemakh [Intelligent methods of diagnostics of industrial equipment in computer-integrated systems]. Proceedings of the International Scientific and Technical Conference "Fundamental and Applied Problems of Modern Technologies", dedicated to the 180th anniversary of the birth of Ivan Puluj and the 65th anniversary of the founding of Ivan Puluj Ternopil National Technical University (Tern., 28-29 May 2025), pp. 233-234 [in Ukrainian].
Розташовується у зібраннях:Міжнародна науково-практична конференція "Іван Пулюй: життя, присвячене науці і Україні", приурочена до 180-річчя від дня народження Івана Пулюя (2025)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
FAPMT_2025_Levytskyi_V-Intelligent_methods_of_233-234.pdf578,33 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити
FAPMT_2025_Levytskyi_V-Intelligent_methods_of_233-234__COVER.png460,5 kBimage/pngПереглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.