Модель викидів парникових газів малими промисловими підприємствами під час екологічних, техногенних катастроф і воєнних дій

Abstract

Розрізняють природні екологічні катастрофи (стихійні лиха, природні катаклізми повʼязані з ними причинно-наслідковим звʼязком) та техногенні (антропогенні) катастрофи (як правило, викликаються і промисловими аваріями, і війнами, і їх можливим поєднанням). Війни (як і конфліктні ситуації) тривають у світі неперервно, а значить йде постійна боротьба фауни, флори і населення за виживання. Основні джерела викидів парникових газів (вуглекислий газ, метан, оксид азоту і фторовані гази) на малому промисловому підприємстві під час катастроф і воєнних дій (як короткотривалих, так і затяжних), відображають всю гаму функціонування підприємства. Зокрема, паливно-енергетичні джерела: пошкодження інфраструктури рідкого палива/нафти, природного газу, електроенергетичної інфраструктури. Крім цього, використання у виробництві різної сировини (сталь, легкі сплави, синтетичні та композитні матеріали); пожежі в спорудах; транспортні засоби. Оцінка викидів парникових газів, пов’язаних зі збройними конфліктами, вказує на актуальність проблеми. В цих дослідженнях є потреба замовлена суспільством. Поглиблення існуючих розрахункових моделей (завдяки введення параметру часу) та на їх основі створення мета моделі і є метою представлених досліджень. Обʼєкт дослідження – екологічний стан малого підприємства промислового призначення під час катастроф. Предмет дослідження – формування парникових газів і їх кількісна оцінка на малому промисловому підприємстві. Оцінка викидів парникових газів від конфліктів усіх аспектів реалізується шляхом створення метамоделі на основі вдосконалення існуючих моделей викидів в залежності від джерел викидів. Методи дослідження: система, аналіз, порівняльний аналіз, синтез, моделювання, граф. Джерела викидів парникових газів розглядаються як система, що включає підсистеми та інші компоненти нижчого рівня, аж до рівня молекул парникових газів. Це дозволяє систематизовано проводити оцінювання усіх аспектів наслідків катастроф на кожному рівні, а також посилити глибину досліджень навіть на молекулярному рівні (компʼютерна генерація, систематичне конструювання, структурних формул молекул). Це вже вихід на практику, а саме пошук і створення нових речовин з заданими властивостями (наприклад, для боротьби з парниковими газами або зменшення їх впливу). Ось так проявляється необхідність в нейромережах і перехід до штучного інтелекту навіть на рівні малого підприємства

Natural ecological disasters (such as natural hazards and associated catastrophic events with causal relationships) and technogenic (anthropogenic) disasters (usually caused by industrial accidents, wars, or a combination of both) are significant global concerns. Wars and conflict situations persist continuously around the world, which means there is an ongoing struggle for survival among wildlife, flora, and human populations. The primary sources of greenhouse gas emissions (carbon dioxide, methane, nitrous oxide, and fluorinated gases) from small industrial enterprises during catastrophes and military actions, whether short-term or prolonged, reflect the full range of the enterpriseʼs operations. Specifically, energy sources include damage to infrastructures related to liquid fuels/oil, natural gas, and electrical power systems. Additionally, the use of various raw materials in production (steel, light alloys, synthetic and composite materials), fires in buildings, and emissions from transportation vehicles contribute significantly to greenhouse gas outputs. The assessment of greenhouse gas emissions linked to armed conflicts highlights the relevance of this issue and addresses a societal demand for research in this area. The goal of the presented research is to deepen existing calculation models by introducing a time parameter and, based on this, create a meta-model for assessing emissions. The research focuses on the environmental state of small industrial enterprises during catastrophes. The subject of the study is the formation of greenhouse gases and their quantitative evaluation at small industrial enterprises. The evaluation of emissions related to conflicts is realized by creating a meta-model, which is based on the enhancement of existing emission models depending on the sources of emissions. The research methods include systems analysis, comparative analysis, synthesis, modeling, and graphical representation. Greenhouse gas emission sources are considered as a system, encompassing subsystems and lower-level components, down to the molecular level of greenhouse gases. This approach allows for the systematic evaluation of all aspects of the consequences of catastrophes at each level and enhances the depth of research even at the molecular level (computer generation, systematic design, and structural formula creation of molecules). This leads to practical applications, such as the search for and creation of new substances with specific properties (for example, to combat greenhouse gases or reduce their impact). This demonstrates the need for neural networks and the transition to artificial intelligence, even at the level of small enterprises