Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/46408
Langanzeige der Metadaten
DC ElementWertSprache
dc.contributor.advisorПастух, Олег Анатолійович-
dc.contributor.authorДрабик, Олег Ігорович-
dc.contributor.authorDrabuk, Oleg-
dc.date.accessioned2024-10-19T18:40:08Z-
dc.date.available2024-10-19T18:40:08Z-
dc.date.issued2024-06-
dc.identifier.citationДрабик О. І. Розробка чат-бота діалогу абітурієнта та ЗВО : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 121 - інженерія програмного забезпечення / наук. кер. О. А. Пастух. Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024. 54 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/46408-
dc.description.abstractОб’єкт дослідження – процес взаємодії абітурієнтів із чат-ботом у реальних умовах. Мета роботи – Розробка та впровадження інтелектуального чат-бота, який забезпечить ефективну та зручну взаємодію між абітурієнтами та закладами вищої освіти. Метод дослідження – опис предметної області шляхом опрацювання та аналізу теоретичних відомостей та наявних лгоритмів; проєктування бази даних із використанням методів машинного навчання; розробка і налагодження програми. Отримані результати – розроблено систему для ведення діалогу між абітурієнтом та закладом вищої освіти.uk_UA
dc.description.abstractThe object of the research is the interaction process between applicants and the chatbot in real conditions. The purpose of the work is to develop and implement an intelligent chatbot that ensures effective and convenient interaction between applicants and higher education institutions. The research method is a description of the subject area through the study and analysis of theoretical information and existing algorithms; database design using machine learning methods; development and debugging of the program. The results obtained are a system for conducting a dialogue between the applicant and the higher education institution has been developed.uk_UA
dc.description.tableofcontentsРеферат 1 Annotation 2 Перелік умовних скорочень 3 Вступ 6 1. Теоретичні основи та технології 10 1.1 Основи машинного навчання та його роль в NLP 10 1.2 Історія та еволюція моделей обробки природної мови 13 1.3 Основи LLM 16 1.4 Трансформери 18 1.5 Ембеддінги – принципи створення та їх застосування 21 1.6 Векторний пошук: принципи та застосування 24 2. Технологічні інструменти та платформи 28 2.1 Microsoft Azure 28 2.2 LangChain: Інтеграція ланцюжків мовної обробки 30 3. Практична реалізація та аналіз 34 3.1 Аналіз проблеми 34 3.2 Аналіз потреб 35 3.3 Реалізація RAG для покращення роботи чатбота 36 3.4 Prompt engineering 38 3.5 Можливі рекомендації щодо подальшого розвитку системи 41 4. Деталі практичної реалізації чат-бота 42 5. Безпека життєдіяльності та основи охорони праці 46 5.1 Забезпеченя безпеки працівників 46 5.2 Охорона праці та забезпечення здоров’я працівників 47 Висновки 48 Список використаних джерел 50 Додаток А Код програми 52uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectмодельuk_UA
dc.subjectвекторний пошукuk_UA
dc.subjectтрансформерuk_UA
dc.subjectембеддінгuk_UA
dc.subjectнормалізаціяuk_UA
dc.subjectабітурієнтuk_UA
dc.subjectкодuk_UA
dc.subjectmachine learning-
dc.subjectmodel-
dc.subjectvector search-
dc.subjecttransformer-
dc.subjectembedding-
dc.subjectnormalization-
dc.subjectapplicant-
dc.subjectcode-
dc.titleРозробка чат-бота діалогу абітурієнта та ЗВОuk_UA
dc.title.alternativeDevelopment of a chatbot for dialogue between applicants and educational institutionsuk_UA
dc.typeBachelor Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Драбик Олег Ігорович, 2024uk_UA
dc.contributor.committeeMemberТиш, Євгенія Володимирівна-
dc.coverage.placenameТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.format.pages54-
dc.subject.udc004.9uk_UA
dc.relation.references1. Brown, T. et al. (2020). Language Models are Few-Shot Learners. arXiv preprint arXiv:2005.14165.uk_UA
dc.relation.references2. Chollet, F. (2018). Learning with Python. Manning Publications.uk_UA
dc.relation.references3. Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K., & Toutanova, K. (2018). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. arXiv preprint arXiv:1810.04805.uk_UA
dc.relation.references4. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.uk_UA
dc.relation.references5. Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2020). Speech and Language Processing. Pearson.uk_UA
dc.relation.references6. Kingma, D. P., & Ba, J. (2014). Adam: A Method for Stochastic Optimization. arXiv preprint arXiv:1412.6980.uk_UA
dc.relation.references7. LangChain. (2023). LangChain Documentation. Retrieved from https://docs.langchain.com/uk_UA
dc.relation.references8. LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep Learning. Nature, 521(7553), 436-444.uk_UA
dc.relation.references9. Manning, C. D., Raghavan, P., & Schütze, H. (2008). Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press.uk_UA
dc.relation.references10. Microsoft. (2023). Azure Bot Service Documentation. Retrieved from https://docs.microsoft.com/en-us/azure/bot-service/uk_UA
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюяuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
Enthalten in den Sammlungen:121 — Інженерія програмного забезпечення (бакалаври)

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
dyplom_Drabyk_2024.pdf724,34 kBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.

Administrationswerkzeuge