Розробка мобільного додатку з використанням технології штучного інтелекту від Open AI для дослідження споживання їжі корінним населенням Канади та США

Abstract

Дослідження, описане в роботі, концентрується на розробці та оцінці якості мобільної програми, яка має на меті допомогти дослідженню зібрати інформацію про споживання їжі корінним населенням Канади та США (індіанцями). Загальна інформація про додаток: він використовує мікрофон та диктовку тексту, а далі обробку цієї диктовки і перетворення її у стандартизований формат за допомогою технологій штучного інтелекту від компанії OpenAI для збереження інформації. Диктовка може відбуватися будь-яким стилем мовлення, що дозволяє отримати лише потрібну інформацію для дослідження. Це має підвищити ефективність збору інформації від піддослідних, оскільки знімає з них потребу вручну заповнювати різні форми та бланки. Воно визначає декілька ключових характеристик, які впливають на залучення користувачів та їх сприйняття програми. Згідно з результатами, важливими елементами для залучення користувачів та стимулювання їх участі є простота у використанні та точність обробки диктовки. Функціональні аспекти програми були визнані важливими, оскільки вона повинна мати корисні та практичні функції, які сприяють збору точних даних про споживання їжі. Якщо програма спрощує задачу заповнення форм і зменшує ручну роботу, то це збільшує шанси на успіх у зборі даних для дослідження. Дослідження також підтвердило, що користувачі сприймають досвід використання мобільної програми як корисний і практичний. Це означає, що користувачі не лише отримують задоволення від використання програми, але й вважають її корисною та цінною для досягнення своїх цілей щодо збору інформації про споживання їжі.

The study described in this paper focuses on the development and evaluation of a mobile application designed to assist in gathering information on food consumption by the indigenous populations of Canada and the United States (Indians). General information about the application: it uses a microphone and voice dictation, which is then processed and converted into a standardized format using artificial intelligence technologies from OpenAI for information storage. Dictation can occur in any speech style, allowing only the necessary information for the study to be collected. This is expected to enhance the efficiency of data collection from subjects, as it eliminates the need for them to manually fill out various forms and documents. It identifies several key characteristics that influence user engagement and their perception of the application. According to the results, important elements for attracting users and encouraging their participation include ease of use and the accuracy of dictation processing. The functional aspects of the application were deemed important, as it should have useful and practical features that facilitate the accurate collection of food consumption data. If the application simplifies the task of filling out forms and reduces manual work, it increases the chances of success in data collection for the study. The study also confirmed that users perceive the experience of using the mobile application as useful and practical. This means that users not only enjoy using the application but also find it helpful and valuable for achieving their goals related to collecting information on food consumption.