1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Роботи студентів
  3. Бакалавр
  4. 122 — Компʼютерні науки (бакалаври)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/45860
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.advisorДуда, Олексій Михайлович-
dc.contributor.authorМицишин, Павло Михайлович-
dc.contributor.authorMytsyshyn, Pavlo Mykhailovych-
dc.date.accessioned2024-07-05T10:28:34Z-
dc.date.available2024-07-05T10:28:34Z-
dc.date.issued2024-06-27-
dc.date.submitted2024-06-12-
dc.identifier.citationМицишин П. М. Аналіз динамічних графів знань для «розумних» міських застосунків : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 122 - комп'ютерні науки / наук. кер. О. М. Дуда. Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024. 64 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/45860-
dc.description.abstractКваліфікаційна робота присвячена аналізу динамічних графів знань для «розумних» міських застосунків. В першому розділі кваліфікаційної роботи освітнього рівня «Бакалавр» розглянуто стан досліджень в галузі динамічних графів знань для «розумних міст». Описано походження даних для робочих процесів «розумного міста». Подано опис цифрових двійників реального світу. Розглянуто цифрові двійники реального світу «розумних міст». Висвітлено онтологія деривації даних «розумних» міських застосунків. Описано елемент онтології «OntoDerivation TBox». В другому розділі кваліфікаційної роботи описано елемент онтології «OntoDerivation ABox». Висвітлено підключення «розумних» міських застосунків до «OntoAgent». Розглянуто агент деривації «розумних» міських застосунків. Проаналізовано синхронний режим зв'язку агента «розумних» міських застосунків. Висвітлено асинхронний режим зв'язку агента «розумних» міських застосунків. Описано паралельність і багатопотоковість агента «розумних» міських застосунків. Розглянуто клієнт деривації «розумних» міських застосунків. В третьому розділі кваліфікаційної роботи подано оновлення змішаного типу клієнтів «розумних» міських застосунків. Проаналізовано автоматизоване заповнення та оновлення підграфа виведення «розумних» міських застосунків. Описано процес оцінювання онтології «розумного міста». The qualification work is devoted to the analysis of dynamic knowledge graphs for "smart" urban applications. In the first section of the qualifying work of the "Bachelor" educational level, the state of research in the field of dynamic knowledge graphs for "smart cities" is considered. Data origins for smart city workflows are described. A description of digital doubles of the real world is provided. The digital counterparts of the real world of "smart cities" are considered. The ontology of data derivation of "smart" urban applications is highlighted. The ontology element "OntoDerivation TBox" is described. In the second section of the qualification work, the ontology element "OntoDerivation ABox" is described. The connection of "smart" city applications to "OntoAgent" is highlighted. The agent of derivation of "smart" urban applications is considered. The synchronous communication mode of the agent of "smart" urban applications is analyzed. The asynchronous communication mode of the agent of "smart" urban applications is highlighted. Parallelism and multithreading of the agent of "smart" urban applications are described. The client of the derivation of "smart" urban applications is considered. In the third section of the qualification work, an update of the mixed type of clients of "smart" urban applications is presented. The automated filling and updating of the output subgraph of "smart" urban applications was analyzed.uk_UA
dc.description.tableofcontentsВСТУП 8 РОЗДІЛ 1. ГАЛУЗЬ ДИНАМІЧНИХ ГРАФІВ ЗНАНЬ ДЛЯ ЦИФРОВОГО ПОДАННЯ ДАНИХ «РОЗУМНИХ» ЗАСТОСУНКІВ 10 1.1 Стан досліджень в галузі динамічних графів знань для «розумних міст» 10 1.2 Походження даних для робочих процесів «розумного міста» 14 1.3 Цифрові двійники реального світу «розумних міст» 16 1.4 Онтологія деривації даних «розумних» міських застосунків 17 1.5 Елемент онтології «OntoDerivation TBox» 19 1.6 Висновок до першого розділу 21 РОЗДІЛ 2. АНАЛІЗ ДИНАМІЧНИХ ГРАФІВ ЗНАНЬ ДЛЯ «РОЗУМНИХ» МІСЬКИХ ЗАСТОСУНКІВ 22 2.1 Елемент онтології «OntoDerivation ABox» 22 2.2 Підключення «розумних» міських застосунків до «OntoAgent» 25 2.3 Агент деривації «розумних» міських застосунків 27 2.4 Синхронний режим зв'язку агента «розумних» міських застосунків 28 2.5 Асинхронний режим зв'язку агента «розумних» міських застосунків 29 2.6 Паралельність і багатопотоковість агента «розумних» міських застосунків 30 2.7 Клієнт деривації «розумних» міських застосунків 31 2.8 Режим пріоритетного синхронного оновлення клієнта «розумних» міських застосунків 31 2.9 Режим пріоритетного асинхронного оновлення клієнта «розумних» міських застосунків 35 2.10 Висновок до другого розділу 39 РОЗДІЛ 3. РОБОТА З ГРАФАМИ ЗНАНЬ ЗАСТОСУНКІВ «РОЗУМНИХ МІСТ» 41 3.1 Оновлення змішаного типу клієнтів «розумних» міських застосунків 41 3.2 Автоматизоване заповнення та оновлення підграфа виведення «розумних» міських застосунків 43 3.3 Оцінювання онтології «розумного міста» 48 3.4 Висновок до третього розділу 50 РОЗДІЛ 4. БЕЗПЕКА ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ, ОСНОВИ ОХОРОНИ ПРАЦІ 51 4.1 Ризик як кількісна оцінка небезпек 51 4.2 Особливості заходів електробезпеки на підприємствах 54 4.3 Висновок до четвертого розділу 56 ВИСНОВКИ 57 ПЕРЕЛІК ДЖЕРЕЛ 59uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectдинамічний граф знаньuk_UA
dc.subjectdynamic knowledge graphuk_UA
dc.subjectпохідна інформаціяuk_UA
dc.subjectderived informationuk_UA
dc.subjectпоходження данихuk_UA
dc.subjectdata originuk_UA
dc.subjectспрямований ациклічний графuk_UA
dc.subjectdirected acyclic graphuk_UA
dc.subjectрозумні містаuk_UA
dc.subjectsmart citiesuk_UA
dc.titleАналіз динамічних графів знань для «розумних» міських застосунківuk_UA
dc.title.alternativeAnalysis of Dynamic Knowledge Graphs for "Smart" Urban Applicationsuk_UA
dc.typeBachelor Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Мицишин Павло Михайлович, 2024uk_UA
dc.contributor.committeeMemberГащин, Надія Богданівна-
dc.coverage.placenameТНТУ ім. І.Пулюя, ФІС, м. Тернопіль, Українаuk_UA
dc.subject.udc004.62uk_UA
dc.relation.references1 N. Noy, Y. Gao, A. Jain, A. Narayanan, A. Patterson, J. Taylor, Industry-scale knowledge graphs: Lessons and challenges, Commun. ACM 62 (8) (2019) 36–43, http://dx.doi.org/10.1145/3331166uk_UA
dc.relation.references2 P. Hitzler, A review of the semantic web field, Commun. ACM 64 (2) (2021) 76–83, http://dx.doi.org/10.1145/3397512uk_UA
dc.relation.references3 A. Hogan, E. Blomqvist, M. Cochez, C. D’Amato, G.D. Melo, C. Gutierrez, S. Kirrane, J.E.L. Gayo, R. Navigli, S. Neumaier, A.-C.N. Ngomo, A. Polleres, S.M. Rashid, A. Rula, L. Schmelzeisen, J. Sequeda, S. Staab, A. Zimmermann, Knowledge graphs, ACM Comput. Surv. 54 (4) (2022) 1–37, http://dx.doi.org/ 10.1145/3447772uk_UA
dc.relation.references4 J. Lehmann, R. Isele, M. Jakob, A. Jentzsch, D. Kontokostas, P.N. Mendes, S. Hellmann, M. Morsey, P. van Kleef, S. Auer, C. Bizer, DBpedia – A large-scale, multilingual knowledge base extracted from wikipedia, Semant. Web 6 (2) (2015) 167–195, http://dx.doi.org/10.3233/SW-140134uk_UA
dc.relation.references5 T. Pellissier Tanon, D. Vrandečić, S. Schaffert, T. Steiner, L. Pintscher, From freebase to wikidata: The great migration, in: Proceedings of the 25th International Conference on World Wide Web, 2016, pp. 1419–1428, http://dx.doi.org/ 10.1145/2872427.2874809uk_UA
dc.relation.references6 J. Bai, L. Cao, S. Mosbach, J. Akroyd, A.A. Lapkin, M. Kraft, From platform to knowledge graph: Evolution of laboratory automation, JACS Au 2 (2) (2022) 292–309, http://dx.doi.org/10.1021/jacsau.1c00438uk_UA
dc.relation.references7 T. Berners-Lee, J. Hendler, O. Lassila, The semantic web, Sci. Am. 284 (5) (2001) 34–43, http://dx.doi.org/10.1038/scientificamerican0501-34, URL https: //www.jstor.org/stable/10.2307/26059207uk_UA
dc.relation.references8 J. Zhao, C. Bizer, Y. Gil, P. Missier, S. Sahoo, Provenance requirements for the next version of RDF, 2010, W3C Workshop – RDF Next Steps, Stanford, CA, USA, June 26-27, URL https://www.w3.org/2009/12/rdf-ws/papers/ws08uk_UA
dc.relation.references9 DCMI Usage Board, DCMI metadata terms, 2020, URL https://www.dublincore. org/specifications/dublin-core/dcmi-terms/uk_UA
dc.relation.references10 L.F. Sikos, D. Philp, Provenance-aware knowledge representation: A survey of data models and contextualized knowledge graphs, Data Sci. Eng. 5 (3) (2020) 293–316, http://dx.doi.org/10.1007/s41019-020-00118-0uk_UA
dc.relation.references11 E. Deelman, D. Gannon, M. Shields, I. Taylor, Workflows and e-science: An overview of workflow system features and capabilities, Future Gener. Comput. Syst. 25 (5) (2009) 528–540, http://dx.doi.org/10.1016/j.future.2008.06.012uk_UA
dc.relation.references12 J. Liu, E. Pacitti, P. Valduriez, M. Mattoso, A survey of data-intensive scientific workflow management, J. Grid Comput. 13 (4) (2015) 457–493, http://dx.doi. org/10.1007/s10723-015-9329-8uk_UA
dc.relation.references13 The Apache Software Foundation, Apache airflow, 2022, URL https://airflow. apache.org/uk_UA
dc.relation.references14 W. Falcon, The PyTorch Lightning team, PyTorch lightning, 2019, http://dx.doi. org/10.5281/zenodo.3828935, URL https://github.com/Lightning-AI/lightninguk_UA
dc.relation.references15 R.F. da Silva, H. Casanova, K. Chard, D. Laney, D. Ahn, S. Jha, C. Goble, L. Ramakrishnan, L. Peterson, B. Enders, D. Thain, I. Altintas, Y. Babuji, R.M. Badia, V. Bonazzi, T. Coleman, M. Crusoe, E. Deelman, F.D. Natale, P.D. Tommaso, T. Fahringer, R. Filgueira, G. Fursin, A. Ganose, B. Gruning, D.S. Katz, O. Kuchar, A. Kupresanin, B. Ludascher, K. Maheshwari, M. Mattoso, K. Mehta, T. Munson, J. Ozik, T. Peterka, L. Pottier, T. Randles, S. Soiland-Reyes, B. Tovar, M. Turilli, T. Uram, K. Vahi, M. Wilde, M. Wolf, J. Wozniak, Workflows community summit: Bringing the scientific workflows community together, 2021, URL https://arxiv.org/abs/2103.09181uk_UA
dc.relation.references16 N. Dragoni, S. Giallorenzo, A.L. Lafuente, M. Mazzara, F. Montesi, R. Mustafin, L. Safina, Microservices: Yesterday, today, and tomorrow, in: Present and Ulterior Software Engineering, Springer, 2017, pp. 195–216, http://dx.doi.org/10.1007/ 978-3-319-67425-4_12uk_UA
dc.relation.references17 Duda, O., et al, Selection of Effective Methods of Big Data Analytical Processing in Information Systems of Smart Cities. CEUR Workshop Proceedings 2631, pp. 68-78. 2020.uk_UA
dc.relation.references18 Dapr Authors, APIs for building portable and reliable microservices, 2022, URL https://dapr.io/uk_UA
dc.relation.references19 J. Akroyd, S. Mosbach, A. Bhave, M. Kraft, Universal digital twin – a dynamic knowledge graph, Data-Centr. Eng. 2 (2021) e14, http://dx.doi.org/10.1017/dce. 2021.10.uk_UA
dc.relation.references20 Bodnarchuk I., Duda O., Kharchenko A., Kunanets N., Matsiuk O., Pasichnyk V. Choice method of analytical information-technology platform for projects associated to the smart city class. ICTERI 2020 ICT in Education, Research and Industrial Applications. Integration, Harmonization and Knowledge Transfer Proceedings of the 14th International Conference on ICT in Education, Research and Industrial Applications. Integration, Harmonization and Knowledge Transfer. Volume I: Main Conference р.317-330.uk_UA
dc.relation.references21 Bai, Jiaru, et al. "A derived information framework for a dynamic knowledge graph and its application to smart cities." Future Generation Computer Systems 152 (2024): 112-126.uk_UA
dc.relation.references22 N. Mohammadi, J.E. Taylor, Thinking fast and slow in disaster decision-making with smart city digital twins, Nat. Comput. Sci. 1 (12) (2021) 771–773, http: //dx.doi.org/10.1038/s43588-021-00174-0uk_UA
dc.relation.references23 Duda, O., Kunanets, N., Martsenko, S., Matsiuk, O., Pasichnyk, V., Building secure Urban information systems based on IoT technologies. CEUR Workshop Proceedings 2623, pp. 317-328. 2020.uk_UA
dc.relation.references24 T. Lebo, S. Sahoo, D. McGuinness, K. Belhajjame, J. Cheney, D. Corsar, D. Garijo, S. Soiland-Reyes, S. Zednik, J. Zhao, PROV-O: The PROV ontology, 2013, W3C Recommendation, URL https://www.w3.org/TR/prov-o/uk_UA
dc.relation.references25 D. Garijo, Y. Gil, Augmenting PROV with plans in P-PLAN: Scientific processes as linked data, in: Proceedings of the 2nd International Workshop on Linked Science, Vol. 951, CEUR Workshop Proceedings, 2012, URL https://oa.upm.es/ 19478/uk_UA
dc.relation.references26 D. Garijo, Y. Gil, O. Corcho, Abstract, link, publish, exploit: An end to end framework for workflow sharing, Future Gener. Comput. Syst. 75 (2017) 271–283, http://dx.doi.org/10.1016/j.future.2017.01.008uk_UA
dc.relation.references27 L. Moreau, B. Ludäscher, I. Altintas, R.S. Barga, S. Bowers, S. Callahan, G. Chin, B. Clifford, S. Cohen, S. Cohen-Boulakia, S. Davidson, E. Deelman, L. Digiampietri, I. Foster, J. Freire, J. Frew, J. Futrelle, T. Gibson, Y. Gil, C. Goble, J. Golbeck, P. Groth, D.A. Holland, S. Jiang, J. Kim, D. Koop, A. Krenek, T. McPhillips, G. Mehta, S. Miles, D. Metzger, S. Munroe, J. Myers, B. Plale, N. Podhorszki, V. Ratnakar, E. Santos, C. Scheidegger, K. Schuchardt, M. Seltzer, Y.L. Simmhan, C. Silva, P. Slaughter, E. Stephan, R. Stevens, D. Turi, H. Vo, M. Wilde, J. Zhao, Y. Zhao, Special issue: The first provenance challenge, Concurr. Comput.-Pract. Exp. 20 (5) (2008) 409–418, http://dx.doi.org/10.1002/ cpe.1233.uk_UA
dc.relation.references28 R. Chard, J. Pruyne, K. McKee, J. Bryan, B. Raumann, R. Ananthakrishnan, K. Chard, I.T. Foster, Globus automation services: Research process automation across the space–time continuum, Future Gener. Comput. Syst. 142 (2023) 393–409, http://dx.doi.org/10.1016/j.future.2023.01.010.uk_UA
dc.relation.references29 J. Akroyd, Z. Harper, D. Soutar, F. Farazi, A. Bhave, S. Mosbach, M. Kraft, Universal digital twin: Land use, Data-Centr. Eng. 3 (2022) http://dx.doi.org/ 10.1017/dce.2021.21uk_UA
dc.relation.references30 J. Akroyd, A. Bhave, G. Brownbridge, E. Christou, M. Hillman, M. Hofmeister, M. Kraft, J. Lai, K.F. Lee, S. Mosbach, D. Nurkowski, O. Parry, CReDo technical paper 1: Building a cross-sector digital twin, 2022, URL https://doi.org/10. 17863/CAM.81779uk_UA
dc.relation.references31 X. Zhou, A. Eibeck, M.Q. Lim, N.B. Krdzavac, M. Kraft, An agent composition framework for the J-park simulator - a knowledge graph for the process industry, Comput. Chem. Eng. 130 (2019) 106577, http://dx.doi.org/10.1016/j. compchemeng.2019.106577uk_UA
dc.relation.references32 J. Bai, R. Geeson, F. Farazi, S. Mosbach, J. Akroyd, E.J. Bringley, M. Kraft, Automated calibration of a poly(oxymethylene) dimethyl ether oxidation mechanism using the knowledge graph technology, J. Chem. Inf. Model. 61 (4) (2021) 1701–1717, http://dx.doi.org/10.1021/acs.jcim.0c01322uk_UA
dc.relation.references33 O. Hartig, B. Thompson, Foundations of an alternative approach to reification in RDF, 2021, URL https://arxiv.org/abs/1406.3399v3uk_UA
dc.relation.references34 World Wide Web Consortium (W3C), RDF-star, 2021, URL https://w3c.github. io/rdf-star/uk_UA
dc.relation.references35 Ontotext, What is RDF-star?, 2022, URL https://www.ontotext.com/ knowledgehub/fundamentals/what-is-rdf-star/uk_UA
dc.relation.references36 J. Bai, K.F. Lee, S. Mosbach, 2023, URL https://github.com/cambridge-cares/ TheWorldAvatar/tree/main/JPS_Ontology/ontology/ontoderivationuk_UA
dc.relation.references37 S. Cox, C. Little, J.R. Hobbs, F. Pan, Time ontology in OWL, 2020, W3C Candidate Recommendation 26 March 2020, URL https://www.w3.org/TR/owltime/uk_UA
dc.relation.references38 M. Krämer, H.M. Würz, C. Altenhofen, Executing cyclic scientific workflows in the cloud, J. Cloud Comput. 10 (1) (2021) 1–26, http://dx.doi.org/10.1186/ s13677-021-00229-7uk_UA
dc.relation.references39 Department for Environment Food & Rural Affairs, Real Time floodmonitoring API, 2021, URL https://environment.data.gov.uk/flood-monitoring/ doc/referenceuk_UA
dc.relation.references40 HM Land Registry, HM land registry open data, 2022, URL https://landregistry. data.gov.uk/uk_UA
dc.relation.references41 K. Schekotihin, P. Rodler, W. Schmid, OntoDebug: Interactive Ontology Debugging Plug-in for Protégé, in: Lecture Notes in Computer Science, Springer International Publishing, 2018, pp. 340–359, http://dx.doi.org/10.1007/978-3319-90050-6_19uk_UA
dc.relation.references42 M.A. Musen, Protégé Team, The Protégé project: A look back and a look forward, AI Matters 1 (4) (2015) 4–12, http://dx.doi.org/10.1145/2757001.2757003uk_UA
dc.relation.references43 Ризик як оцінка небезпеки. http://opcb.kpi.ua/wp-content/uploads/2014/09/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D1%96%D1%8F-%D0%A0%D0%B8%D0%B7%D0%B8%D0%BA-%D1%8F%D0%BA-%D0%BE%D1%86%D1%96%D0%BD%D0%BA%D0%B0-%D0%BD%D0%B5%D0%B1%D0%B5%D0%B7%D0%BF%D0%B5%D0%.pdfuk_UA
dc.relation.references44 Небезпека. Ризик – як оцінка небезпеки. http://samkult.com/wp-content/uploads/2020/04/%D0%9D%D0%B5%D0%B1%D0%B5%D0%B7%D0%BF%D0%B5%D0%BA%D0%B0-%D0%A0%D0%B8%D0%B7%D0%B8%D0%BA-%D1%8F%D0%BA-%D0%BE%D1%86%D1%96%D0%BD%D0%BA%D0%B0-%D0%BD%D0%B5%D0%B1%D0%B5%D0%B7%D0%BF%D0%B5%D0%BA%D0%B8.pdfuk_UA
dc.relation.references45 Безпека в надзвичайних ситуаціях. Методичний посібник для здобувачів освітнього ступеня «магістр» всіх спеціальностей денної та заочної (дистанційної) форм навчання / укл.: Стручок В. С. Тернопіль: ФОП Паляниця В. А., 2022. 156 с.uk_UA
dc.relation.references46 Електробезпека: охорона праці. URL: https://www.sop.com.ua/article/ 745-elektrobezpekauk_UA
dc.relation.references47 Лекція 8. Заходи електробезпеки на підприємствах галузі. URL: http://opcb.kpi.ua/wp-content/uploads/2014/09/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1% 86%D1%96%D1%8F-8.pdfuk_UA
dc.contributor.affiliationТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, Кафедра комп’ютерних наук, м. Тернопіль, Українаuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
Розташовується у зібраннях:122 — Компʼютерні науки (бакалаври)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
2024_KRB_SN-42_Mytsyshyn_PM.pdf2,22 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора