Розробка веб-каталогу для магазину оптики з використанням штучного інтелекту

Abstract

Кваліфікаційна робота бакалавра складається: с. 53, рис.14, табл. 0, джер. 34. Об’єктом дослідження є сучасні методи автоматичного складання вебсайтів з використанням штучного інтелекту. Основним завданням є реалізація дизайну та структури веб-додатку, що використовує штучні нейронні мережі. Метою роботи є створення автоматизованої системи розробки веб-сайтів з використанням штучного інтелекту. Для досягнення поставленої мети потрібно створити алгоритм побудови веб-додатку, за допомогою якого будуть генеруватися готові рішення в реальному часі. Методи розробки базуються на технології Python, програмна бібліотека для машинного навчання TensorFlow. У результаті роботи був проведений аналіз предметної галузі, виявлено проблемні місця та поставлено задачу розробки готового рішення. Були сформовані вимоги та реалізовано дизайн веб-додатку та досліджено методи автоматичної розробки веб-cайтів.

The object of research is the modern methods of automatic compilation of websites using artificial intelligence. The main task is to implement the design and structure of a web application that uses artificial neural networks. The purpose of the work is to create an automated system for developing websites using artificial intelligence. To achieve this goal you need to create an algorithm for building a web application that will generate ready-made solutions in real time. Development methods are based on Python technology, a software library for TensorFlow machine learning. As a result of the work, the analysis of the subject area was carried out, the problem areas were identified and the task of developing a ready-made solution was set. Requirements were formulated and the Web application design was implemented and the methods for the automatic development of web sites were explored.