Розробка системи для неврології

Abstract

За результатами Всесвітньої Організації Охорони Здоров’я в найближчі десять, п’ятнадцять років відбудуться зміни у рейтингу кількості захворювань людей із серцево-судинних захворювань на психоневрологічні захворювання. Таким чином, логічно випливає висновок щодо потреби медичного діагностування психоневрологічних захворювань на ранніх стадіях. До того ж це потрібно робити у телемедичний спосіб. Окрім цього, потрібно забезпечувати високу точність та надійність медичного діагностування. Для цього необхідно розробляти нові інтелектуалізовані технічні засоби, зокрема, інтелектуалізовані програми, інтелектуалізоване програмне забезпечення, тощо. Наприклад, так діють у технологічній компанії ІВМ, які створили величезну кількість інтелектуалізованих хмарник програмних систем і навіть цілих платформ для медицини у вигляді віртуальних клінік, віртуальних медичних діагностичних центрів, тощо. У даній кваліфікаційній роботі на здобуття освітнього ступеня бакалавр спроектовано та зконструйовано інтелектуалізоване програмне забезпечення для мелемедичної неврології, зокрема, для діагностування неврологічної патології у вигляді захворювання Паркінсона. В основі програмного забезпечення використано регресійне дерево прийняття рішень для вирішення завдання регресійного рівня (степені) захворюваності на хворобу Паркінсона. У роботі забезпечено можливість зберігання програмних компонентів, які попередньо були навчені на даних і ці програмні компоненти можна використовувати у подальшому сторонніми програмами. Виконано повне метрологічне дослідження створеного програмного забезпечення у вигляді коефіцієнта детермінації, середнього значення відносної похибки, середнього значення квадрата відхилення вимірювальних значень відносно їх середніх. Створено можливість програмної візуалізації метрологічних характеристик, які підвищують наочність сприйняття.

According to the results of the World Health Organization, in the next ten to fifteen years there will be changes in the rating of the number of human diseases from cardiovascular diseases to psycho-neurological diseases. Thus, a logical conclusion follows regarding the need for medical diagnosis of psycho-neurological diseases in the early stages. In addition, it should be done telemedically. In addition, it is necessary to ensure high accuracy and reliability of medical diagnosis. For this purpose, it is necessary to develop new intellectualized technical means, in particular, intellectualized programs, intellectualized software, etc. For example, this is how the technology company IVM operates, which has created a huge number of intellectualized cloud-based software systems and even entire platforms for medicine in the form of virtual clinics, virtual medical diagnostic centers, etc. In this qualification work for obtaining a bachelor's degree, intellectualized software for medical neurology, in particular, for diagnosing neurological pathology in the form of Parkinson's disease, was designed and constructed. The basis of the software is a regression decision-making tree used to solve the problem of the regression level (degree) of the incidence of Parkinson's disease. The work provides the possibility of storing software components that were previously trained on data and these software components can be used later by third-party programs. A full metrological study of the created software was performed in the form of the coefficient of determination, the average value of the relative error, the average value of the square of the deviation of the measurement values relative to their averages. The possibility of software visualization of metrological characteristics has been created, which increases the clarity of perception