Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44423

Назва: Виявлення академічної недоброчесності під час онлайн-контролю засобами машинного навчання
Інші назви: Academic dishonesty detection during online control using machine learning tools
Автори: Маркопольський, С.
Гриньків, А.
Вітенко, В.
Клімук, Р.
Markopolskyi, S.
Hrynkiv, A.
Vitenko, V.
Klimuk, R.
Приналежність: Західноукраїнський національний університет, Україна
Бібліографічний опис: Виявлення академічної недоброчесності під час онлайн-контролю засобами машинного навчання / С. Маркопольський, А. Гриньків, В. Вітенко, Р. Клімук // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 81. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
Bibliographic description: Markopolskyi S., Hrynkiv A., Vitenko V., Klimuk R. (2023) Vyiavlennia akademichnoi nedobrochesnosti pid chas onlain-kontroliu zasobamy mashynnoho navchannia [Academic dishonesty detection during online control using machine learning tools]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 81 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023
Materials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023
Конференція/захід: ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Журнал/збірник: Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Дата публікації: 13-гру-2023
Дата внесення: 5-лют-2024
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 13-14 грудня 2023 року
13-14 December 2023
УДК: 04.93
Кількість сторінок: 1
Діапазон сторінок: 81
Початкова сторінка: 81
Кінцева сторінка: 81
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44423
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
URL-посилання пов’язаного матеріалу: https://safeexambrowser.org/about_overview_en.html
https://towardsdatascience.com/automating-online-proctoring-using-ai-e429086743c8
References: 1. Lobanova, Y.I., Silhavy, R. Distance Learning Advantages and Disadvantages: Teaching Experience Analysis at the University with the Basis on Different Informational-Communicative Technologies. Artificial Intelligence in Intelligent Systems. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 229. Springer, Cham. 2021.
2. Hamzeh M. Dodeen. Undergraduate Student Cheating in Exams. Damascus University Journal, Vol. 28, No (1), 2012
3. Safe Exam Browser. https://safeexambrowser.org/about_overview_en.html
4. Vardan Agarwal. Automating Online Proctoring Using AI. Towards Data Science. 2020. URL https://towardsdatascience.com/automating-online-proctoring-using-ai-e429086743c8
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.