1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2023
  4. ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44386

Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorДерев’янко, В. С.
dc.contributor.authorСкалецький, П. О.
dc.contributor.authorКунанець, Наталія Едуардівна
dc.contributor.authorDerevianko, V. S.
dc.contributor.authorSkaletskyi, P. O.
dc.contributor.authorKunanets, N. E.
dc.coverage.temporal13-14 грудня 2023 року
dc.coverage.temporal13-14 December 2023
dc.date.accessioned2024-02-05T08:44:54Z-
dc.date.available2024-02-05T08:44:54Z-
dc.date.created2023-12-13
dc.date.issued2023-12-13
dc.identifier.citationДерев’янко В. С. Спостереження та моделювання процесів теплопостачання в розумних будівлях / Дерев’янко В. С., Скалецький П. О., Кунанець Н. Е. // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 39–40. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44386-
dc.format.extent39-40
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023
dc.relation.ispartofMaterials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.enbuild.2007.03.007
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.energy.2017.04.045
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.127232
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.apenergy.2019.113500
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.enbuild.2008.04.001
dc.titleСпостереження та моделювання процесів теплопостачання в розумних будівлях
dc.title.alternativeObservation and simulation of heat supply processes in smart buildings
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages2
dc.subject.udc004.9
dc.relation.references1. Perez-Lombard Luis, Ortiz Jos e, Pout Christine. A review on buildings energy consumption information. Energy Build 2008;40(Issue 3):394e8. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2007.03.007. ISSN 0378-7788.
dc.relation.references2. Directive (EU) 2018/844 of the European Parliament and of the Council of 30 May 2018 amending Directive 2010/31/EU on the energy performance of buildings and Directive 2012/27/EU on energy efficiency.
dc.relation.references3. Werner Sven. International review of district heating and cooling. Energy 2017;137:617e31. https://doi.org/10.1016/j.energy.2017.04.045. ISSN 03605442.
dc.relation.references4. Gjoka, Kristian, Behzad Rismanchi, and Robert H. Crawford. "Fifth-generation district heating and cooling: Opportunities and implementation challenges in a mild climate." Energy 286 (2024): 129525.
dc.relation.references5. Directive (EU) 2018/844 of the European Parliament and of the Council of 30 May 2018 amending Directive 2010/31/EU on the energy performance of buildings and Directive 2012/27/EU on energy efficiency.
dc.relation.references6. Cholewa Tomasz, Siuta-Olcha Alicja, Smolarz Andrzej, Muryjas Piotr, Wolszczak Piotr, Guz Łukasz, Constantinos A. Balaras, on the short term forecasting of heat power for heating of building. J Clean Prod 2021;307: 127232. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.127232. ISSN 0959-6526.
dc.relation.references7. Ciulla G, DʼAmico A. Building energy performance forecasting: a multiple linear regression approach. Appl Energy 2019;253:113500. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2019.113500. ISSN 0306-2619.
dc.relation.references8. Catalina Tiberiu, Joseph Virgone, Blanco Eric. Development and validation of regression models to predict monthly heating demand for residential buildings. Energy Build 2008;40(Issue 10):1825e32. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2008.04.001. ISSN 0378-7788.
dc.relation.referencesen1. Perez-Lombard Luis, Ortiz Jos e, Pout Christine. A review on buildings energy consumption information. Energy Build 2008;40(Issue 3):394e8. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2007.03.007. ISSN 0378-7788.
dc.relation.referencesen2. Directive (EU) 2018/844 of the European Parliament and of the Council of 30 May 2018 amending Directive 2010/31/EU on the energy performance of buildings and Directive 2012/27/EU on energy efficiency.
dc.relation.referencesen3. Werner Sven. International review of district heating and cooling. Energy 2017;137:617e31. https://doi.org/10.1016/j.energy.2017.04.045. ISSN 03605442.
dc.relation.referencesen4. Gjoka, Kristian, Behzad Rismanchi, and Robert H. Crawford. "Fifth-generation district heating and cooling: Opportunities and implementation challenges in a mild climate." Energy 286 (2024): 129525.
dc.relation.referencesen5. Directive (EU) 2018/844 of the European Parliament and of the Council of 30 May 2018 amending Directive 2010/31/EU on the energy performance of buildings and Directive 2012/27/EU on energy efficiency.
dc.relation.referencesen6. Cholewa Tomasz, Siuta-Olcha Alicja, Smolarz Andrzej, Muryjas Piotr, Wolszczak Piotr, Guz Łukasz, Constantinos A. Balaras, on the short term forecasting of heat power for heating of building. J Clean Prod 2021;307: 127232. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.127232. ISSN 0959-6526.
dc.relation.referencesen7. Ciulla G, DʼAmico A. Building energy performance forecasting: a multiple linear regression approach. Appl Energy 2019;253:113500. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2019.113500. ISSN 0306-2619.
dc.relation.referencesen8. Catalina Tiberiu, Joseph Virgone, Blanco Eric. Development and validation of regression models to predict monthly heating demand for residential buildings. Energy Build 2008;40(Issue 10):1825e32. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2008.04.001. ISSN 0378-7788.
dc.identifier.citationenDerevianko V. S., Skaletskyi P. O., Kunanets N. E. (2023) Sposterezhennia ta modeliuvannia protsesiv teplopostachannia v rozumnykh budivliakh [Observation and simulation of heat supply processes in smart buildings]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 39-40 [in Ukrainian].
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
dc.citation.journalTitleМатеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.citation.spage39
dc.citation.epage40
dc.citation.conferenceⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Розташовується у зібраннях:ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
IMSTT_2023_Derevianko_V_S-Observation_and_simulation_39-40.pdf687,18 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити
IMSTT_2023_Derevianko_V_S-Observation_and_simulation_39-40.djvu29,64 kBDjVuПереглянути/відкрити
IMSTT_2023_Derevianko_V_S-Observation_and_simulation_39-40__COVER.png475,31 kBimage/pngПереглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.