1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2023
  4. ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44358

Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorВойтович, Р.
dc.contributor.authorПетрик, М.
dc.contributor.authorVoytovych, R.
dc.contributor.authorPetryk, M.
dc.coverage.temporal13-14 грудня 2023 року
dc.coverage.temporal13-14 December 2023
dc.date.accessioned2024-02-05T08:44:52Z-
dc.date.available2024-02-05T08:44:52Z-
dc.date.created2023-12-13
dc.date.issued2023-12-13
dc.identifier.citationВойтович Р. Застосування нейронних мереж для вирішення задач класифікації біооб’єктів на зображеннях / Р. Войтович, М. Петрик // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 239. — (Програмна інженерія та моделювання складних розподілених систем).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44358-
dc.format.extent239
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023
dc.relation.ispartofMaterials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023
dc.relation.urihttps://viso.ai/computer-vision/image-classification/
dc.relation.urihttps://image-net.org/challenges/LSVRC/2012/index.php
dc.relation.urihttps://www.kaggle.com/blurredmachine/vggnet-16-architecture-a-complete-guide
dc.titleЗастосування нейронних мереж для вирішення задач класифікації біооб’єктів на зображеннях
dc.title.alternativeApplication of neural networks to solve the problems of classification of bioobjects in images
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages1
dc.subject.udc004.8
dc.relation.referencesen1. A Complete Guide to Image Classification in 2021. URL: https://viso.ai/computer-vision/image-classification/
dc.relation.referencesen2. ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge 2012 (ILSVRC2012). URL: https://image-net.org/challenges/LSVRC/2012/index.php
dc.relation.referencesen3. VGGNet-16 Architecture: https://www.kaggle.com/blurredmachine/vggnet-16-architecture-a-complete-guide
dc.relation.referencesen4. Petryk M., Gancarczyk T., Khimich O. Methods of Mathematical Modeling and Identification of Complex Processes and Systems on the basis of High-performance Calculations (neuro- and nanoporous feedback cyber systems, models with sparse structure data, parallel computations). Scientific Publishing University of Bielsko-Biala. Bielsko-Biala, Poland, 2021, 194 p.
dc.identifier.citationenVoytovych R., Petryk M. (2023) Zastosuvannia neironnykh merezh dlia vyrishennia zadach klasyfikatsii bioobiektiv na zobrazhenniakh [Application of neural networks to solve the problems of classification of bioobjects in images]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 239 [in Ukrainian].
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
dc.citation.journalTitleМатеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.citation.spage239
dc.citation.epage239
dc.citation.conferenceⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Розташовується у зібраннях:ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
IMSTT_2023_Voytovych_R-Application_of_neural_networks_239.pdf219,72 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити
IMSTT_2023_Voytovych_R-Application_of_neural_networks_239.djvu16,53 kBDjVuПереглянути/відкрити
IMSTT_2023_Voytovych_R-Application_of_neural_networks_239__COVER.png1,18 MBimage/pngПереглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.