1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2023
  4. ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)
Ezzel az azonosítóval hivatkozhat erre a dokumentumra forrásmegjelölésben vagy hiperhivatkozás esetén: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44355

Összes dokumentumadat
DC mezőÉrtékNyelv
dc.contributor.authorРедчук, О.
dc.contributor.authorRedchuk, O.
dc.coverage.temporal13-14 грудня 2023 року
dc.coverage.temporal13-14 December 2023
dc.date.accessioned2024-02-05T08:44:51Z-
dc.date.available2024-02-05T08:44:51Z-
dc.date.created2023-12-13
dc.date.issued2023-12-13
dc.identifier.citationРедчук О. Дослідження здатності штучного інтелекту до розпізнавання жестової мови / О. Редчук // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 236. — (Програмна інженерія та моделювання складних розподілених систем).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44355-
dc.format.extent236
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023
dc.relation.ispartofMaterials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023
dc.relation.urihttps://www.nature.com/articles/s41598-023-43852-x
dc.relation.urihttps://www.unite.ai/uk
dc.titleДослідження здатності штучного інтелекту до розпізнавання жестової мови
dc.title.alternativeResearch on the ability of artificial intelligence to recognize sign language
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages1
dc.subject.udc004.056
dc.relation.references1. Sign language recognition using the fusion of image and hand landmarks through multi-headed convolutional neural network. URL: https://www.nature.com/articles/s41598-023-43852-x
dc.relation.references2. Що таке глибоке навчання? URL: https://www.unite.ai/uk
dc.relation.referencesen1. Sign language recognition using the fusion of image and hand landmarks through multi-headed convolutional neural network. URL: https://www.nature.com/articles/s41598-023-43852-x
dc.relation.referencesen2. Shcho take hliboke navchannia? URL: https://www.unite.ai/uk
dc.identifier.citationenRedchuk O. (2023) Doslidzhennia zdatnosti shtuchnoho intelektu do rozpiznavannia zhestovoi movy [Research on the ability of artificial intelligence to recognize sign language]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 236 [in Ukrainian].
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя,Україна
dc.citation.journalTitleМатеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.citation.spage236
dc.citation.epage236
dc.citation.conferenceⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Ebben a gyűjteményben:ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)

Fájlok a dokumentumban:
Fájl Leírás MéretFormátum 
IMSTT_2023_Redchuk_O-Research_on_the_ability_of_236.pdf275,46 kBAdobe PDFMegtekintés/Megnyitás
IMSTT_2023_Redchuk_O-Research_on_the_ability_of_236.djvu12,92 kBDjVuMegtekintés/Megnyitás
IMSTT_2023_Redchuk_O-Research_on_the_ability_of_236__COVER.png278,06 kBimage/pngMegtekintés/Megnyitás
Áttekintő adatok a dokumentumról


Minden dokumentum, ami a DSpace rendszerben szerepel, szerzői jogokkal védett. Minden jog fenntartva!