Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44323

Назва: Виклики етичного виміру та інтерпретації у моделях машинного навчання
Інші назви: Ethical challenges and interpretation in machine learning models
Автори: Долінський, А. М.
Dolinskiy, A. M.
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя, Україна
Бібліографічний опис: Долінський А. М. Виклики етичного виміру та інтерпретації у моделях машинного навчання / Долінський А. М. // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 200. — (Програмна інженерія та моделювання складних розподілених систем).
Bibliographic description: Dolinskiy A. M. (2023) Vyklyky etychnoho vymiru ta interpretatsii u modeliakh mashynnoho navchannia [Ethical challenges and interpretation in machine learning models]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 200 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023
Materials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023
Конференція/захід: ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Журнал/збірник: Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Дата публікації: 13-гру-2023
Дата внесення: 5-лют-2024
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 13-14 грудня 2023 року
13-14 December 2023
УДК: 004.42
Кількість сторінок: 1
Діапазон сторінок: 200
Початкова сторінка: 200
Кінцева сторінка: 200
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44323
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
References: 1. Andreas C. Müller and Sarah Guido Introduction to Machine Learning with Python. O’Reilly, 2016, 392с.
2. Christopher M. Bishop. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer New York, 2016, 778с.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.