Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44297

Назва: Виявлення шахрайських транзакцій з допомогою методів машинного навчання
Інші назви: Detection of fraud transactions using machine learning methods
Автори: Безруков, О.
Стадник, Марія
Bezrukov, O.
Stadnyk, Mariia
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Бібліографічний опис: Безруков О. Виявлення шахрайських транзакцій з допомогою методів машинного навчання / О. Безруков, Марія Стадник // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 18. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
Bibliographic description: Bezrukov O., Stadnyk M. (2023) Vyiavlennia shakhraiskykh tranzaktsii z dopomohoiu metodiv mashynnoho navchannia [Detection of fraud transactions using machine learning methods]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 18 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023
Materials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023
Конференція/захід: ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Журнал/збірник: Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Дата публікації: 13-гру-2023
Дата внесення: 5-лют-2024
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 13-14 грудня 2023 року
13-14 December 2023
УДК: 004.056
Кількість сторінок: 1
Діапазон сторінок: 18
Початкова сторінка: 18
Кінцева сторінка: 18
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44297
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.