霂瑞霂��撘����迨��辣:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44253
摰����漯敶�
| DC ���� | ��� | 霂剛�� |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Абдулхамед, Абубакар Садік | |
| dc.contributor.author | Abdulhameed, Abubakar Sadiq | |
| dc.coverage.temporal | 13-14 грудня 2023 року | |
| dc.coverage.temporal | 13-14 December 2023 | |
| dc.date.accessioned | 2024-02-05T08:44:42Z | - |
| dc.date.available | 2024-02-05T08:44:42Z | - |
| dc.date.created | 2023-12-13 | |
| dc.date.issued | 2023-12-13 | |
| dc.identifier.citation | Абдулхамед А. С. Класичні методи регулярізації машинного навчання в порівнянні з регуляризацією в навчанні з підкріпленням / Абубакар Садік Абдулхамед // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 12–13. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека). | |
| dc.identifier.uri | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44253 | - |
| dc.format.extent | 12-13 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | ТНТУ | |
| dc.publisher | TNTU | |
| dc.relation.ispartof | Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023 | |
| dc.relation.ispartof | Materials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023 | |
| dc.relation.uri | https://themlbook.com/ | |
| dc.title | Класичні методи регулярізації машинного навчання в порівнянні з регуляризацією в навчанні з підкріпленням | |
| dc.title.alternative | Classical machine learning regularisation techniques in juxtaposition to regularisation in reinforcement learning | |
| dc.type | Conference Abstract | |
| dc.rights.holder | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023 | |
| dc.coverage.placename | Тернопіль | |
| dc.coverage.placename | Ternopil | |
| dc.format.pages | 2 | |
| dc.relation.references | 1.Тібшірані, Роберт. "Регресійне скорочення та виділення за допомогою ласо". Журнал Королівського статистичного товариства. Серія Б (методична). Wiley. С. 267–88, 1996. | |
| dc.relation.references | 2.Абубакар Садік Абдулхамед та Сергій Лупенко, «Потенціали навчання з підкріпленням у сучасних сценаріях», Вісник ТНТУ, С. 1-3, 2022 р. | |
| dc.relation.references | 3.Андрій Бурков «The Hundred-Page Machine Learning Book», 2019. URL: https://themlbook.com/ | |
| dc.relation.references | 4. Дж. Бєлов, Дмитро І.; Армстронг, Рональд Д. «Розподіл розбіжності Кульбака-Лейблера з додатками». Британський журнал математичної та статистичної психології, стор. 291–309, квітень 2011 р. | |
| dc.relation.referencesen | 1.Tibshirani, Robert. "Rehresiine skorochennia ta vydilennia za dopomohoiu laso". Zhurnal Korolivskoho statystychnoho tovarystva. Seriia B (metodychna). Wiley. P. 267–88, 1996. | |
| dc.relation.referencesen | 2.Abubakar Sadik Abdulkhamed ta Serhii Lupenko, "Potentsialy navchannia z pidkriplenniam u suchasnykh stsenariiakh", Visnyk TNTU, P. 1-3, 2022 y. | |
| dc.relation.referencesen | 3.Andrii Burkov "The Hundred-Page Machine Learning Book", 2019. URL: https://themlbook.com/ | |
| dc.relation.referencesen | 4. Dzh. Bielov, Dmytro I.; Armstronh, Ronald D. "Rozpodil rozbizhnosti Kulbaka-Leiblera z dodatkamy". Brytanskyi zhurnal matematychnoi ta statystychnoi psykholohii, P. 291–309, kviten 2011 y. | |
| dc.identifier.citationen | Abdulhameed A. S. (2023) Klasychni metody rehuliarizatsii mashynnoho navchannia v porivnianni z rehuliaryzatsiieiu v navchanni z pidkriplenniam [Classical machine learning regularisation techniques in juxtaposition to regularisation in reinforcement learning]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 12-13 [in Ukrainian]. | |
| dc.contributor.affiliation | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна | |
| dc.citation.journalTitle | Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ | |
| dc.citation.spage | 12 | |
| dc.citation.epage | 13 | |
| dc.citation.conference | ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ | |
| �蝷箔����: | ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023) | |
��辣銝剔�﹝獢�:
| 獢�獢� | ��膩 | 憭批�� | �撘� | |
|---|---|---|---|---|
| IMSTT_2023_Abdulhameed_A_S-Classical_machine_learning_12-13.pdf | 546,19 kB | Adobe PDF | 璉�閫�/撘�� | |
| IMSTT_2023_Abdulhameed_A_S-Classical_machine_learning_12-13.djvu | 23,13 kB | DjVu | 璉�閫�/撘�� | |
| IMSTT_2023_Abdulhameed_A_S-Classical_machine_learning_12-13__COVER.png | 423,41 kB | image/png | 璉�閫�/撘�� |
�DSpace銝剜�������★��������雿��.