Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43955

Назва: Ймовірнісно статистична модель оцінювання ефективності застосування твердосплавних пластинок в умовах дрібносерійного виробництва
Інші назви: Probability statistical model for assessing the efficiency of the application of carbide plates in the conditions of small series production
Автори: В’юк, Д. В.
Крупа, Володимир Васильович
Viuk, D. V.
Krupa, V. V.
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Бібліографічний опис: В’юк Д. В. Ймовірнісно статистична модель оцінювання ефективності застосування твердосплавних пластинок в умовах дрібносерійного виробництва / Д. В. В’юк, Володимир Васильович Крупа // Матеріали ⅩⅡ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 6-7 грудня 2023 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2023. — С. 87–88. — (Сучасні технології в будівництві, машино- та приладобудуванні).
Bibliographic description: Viuk D. V., Krupa V. V. (2023) Ymovirnisno statystychna model otsiniuvannia efektyvnosti zastosuvannia tverdosplavnykh plastynok v umovakh dribnoseriinoho vyrobnytstva [Probability statistical model for assessing the efficiency of the application of carbide plates in the conditions of small series production]. Book of abstracts of the ⅩⅡ International scientific and practical conference of young researchers and students „Actual problems of modern technologies“ (Tern., 6-7 December 2023), pp. 87-88 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали ⅩⅡ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2023
Book of abstracts of the ⅩⅡ International scientific and practical conference of young researchers and students „Actual problems of modern technologies“, 2023
Конференція/захід: ⅩⅡ Міжнародна науково-практичноа конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Журнал/збірник: Матеріали ⅩⅡ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Дата публікації: 6-гру-2023
Дата внесення: 21-січ-2024
Видавництво: ФОП Паляниця В. А.
PE Palianytsia V.A.
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 6-7 грудня 2023 року
6-7 December 2023
УДК: 621.9
Кількість сторінок: 2
Діапазон сторінок: 87-88
Початкова сторінка: 87
Кінцева сторінка: 88
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43955
ISBN: 978-617-7875-71-9
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
Перелік літератури: 1. Богачов Є. В., Коробцов Є. І., Шевченко В. В. Метод підвищення достовірності діагностики стану різального інструменту при автоматизованій обробці деталей. Вісник НТУУ «КПІ». 2018. Вип. 55(1). С. 72 76.
2. Зінченко Р. М. Підвищення ефективності точіння за рахунок діагностики зношування інструменту по акустичному випромінюванню : дис. … канд. техн. наук : 05.03.01. Харків, 2005. 148с.
3. Мазур М.П. Основи теорії різання матеріалів : підручник [для вищ. навч. закладів]/ М.П. Мазур, Ю.М. Внуков, В.Л. Доброскок, В.О. Залога, Ю.К. Новосьолов, Ф.Я. Якубов ; під заг. ред. М.П. Мазура. [2 е вид. перероб. і доп.] Львів : Новий світ 2000, 2011. 422 с.
4. Sonali S. Patil, Sujit S. Pardeshi, ikhil Pradhan, and Abhishek D. Patange. Cutting Tool Condition onitoring using a Deep Learning based Artificial eural etwork. Int J Performability Eng, 2022, Vol. 18. Issue (1): 37 46. doi: 10.23940/ijpe.22.01.p5.3746
5. Кармелюк Г.І. Теорія ймовірностей та математична статистика. В во : Центр учбової літератури. 2020. 576 с.
References: 1. Bohachov Ye. V., Korobtsov Ye. I., Shevchenko V. V. Metod pidvyshchennia dostovirnosti diahnostyky stanu rizalnoho instrumentu pry avtomatyzovanii obrobtsi detalei. Visnyk NTUU "KPI". 2018. Iss. 55(1). P. 72 76.
2. Zinchenko R. M. Pidvyshchennia efektyvnosti tochinnia za rakhunok diahnostyky znoshuvannia instrumentu po akustychnomu vyprominiuvanniu : dys. … kand. tekhn. nauk : 05.03.01. Kharkiv, 2005. 148p.
3. Mazur M.P. Osnovy teorii rizannia materialiv : pidruchnyk [dlia vyshch. navch. zakladiv]/ M.P. Mazur, Yu.M. Vnukov, V.L. Dobroskok, V.O. Zaloha, Yu.K. Novosolov, F.Ya. Yakubov ; by gen. ed. M.P. Mazura. [2 e vyd. pererob. i dop.] Lviv : Novyi svit 2000, 2011. 422 p.
4. Sonali S. Patil, Sujit S. Pardeshi, ikhil Pradhan, and Abhishek D. Patange. Cutting Tool Condition onitoring using a Deep Learning based Artificial eural etwork. Int J Performability Eng, 2022, Vol. 18. Issue (1): 37 46. doi: 10.23940/ijpe.22.01.p5.3746
5. Karmeliuk H.I. Teoriia ymovirnostei ta matematychna statystyka. V vo : Centre of Educational Literature. 2020. 576 p.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:XІІ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2023)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.