Моля, използвайте този идентификатор за цитиране или линк към този публикация: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42593

Пълен Запис на метаданни
DC ПолеСтойностЕзик
dc.contributor.authorСтанько, Андрій Андрійович
dc.contributor.authorStanko, Andrii
dc.date.accessioned2023-09-11T19:31:07Z-
dc.date.available2023-09-11T19:31:07Z-
dc.date.created2023-06-20
dc.date.issued2023-06-20
dc.date.submitted2023-03-20
dc.identifier.citationStanko A. Information technology platform for monitoring infectious diseases / Andrii Stanko // Scientific Journal of TNTU. — Tern. : TNTU, 2023. — Vol 110. — No 2. — P. 98–110.
dc.identifier.issn2522-4433
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42593-
dc.description.abstractДослідження, проведені для стримування поширення інфекційних захворювань у містах, підтверджують, що технології вносять свій вагомий внесок. Значна кількість наукових досліджень аналізують вплив технологій на пандемію covid-19 у різних аспектах. Однак проблеми, пов'язані з упровадженням систем моніторингу на базі Інтернету речей, не досліджуються глибоко, вони пов’язані з проектуванням систем, їх імплементації в повсякденне життя. Це дослідження надає актуальний аналіз, як технології допомагають боротися з інфекційними захворюваннями. Поряд з цим розглядаємо основні виклики, з якими стикаються користувачі таких технологій, а саме: конфіденційність, безпека, масштабування тощо. В результаті можемо стверджувати, що пов’язані технології мають значний вплив на виявлення, відстеження та стримування вірусів. Організація й пересування людини має великий вплив на частоту контактів, що, як наслідок, впливає на передавання, поширення та стійкість хвороботворних патогенів. Пошук контактних структур інфекційних хвороб з огляду на мобільність людини – вимагає чіткого врахування просторових і тимчасових вимірів передавання патогенів, які залежать від типу збудника і способу його передавання, кількості контактів та місця розташування. Платформа, яка може допомогти збирати й аналізувати дані, в основному залежить від наявності доступу до точних деталей щодо різних факторів. Отже, отримання інформації має першочергове значення для розроблення такої технологічної платформи. Використовуючи передові технології та інструменти, такі, як IoT, пристрої віддаленого моніторингу, GPS, штучний інтелект та аналіз даних, програми відстеження контактів можуть забезпечити додатковий рівень захисту, коли йдеться про моніторинг і контроль життя та здоров’я людей. Запропоновано підхід для забезпечення ефективного впровадження ІТ-платформи моніторингу за інфекційними захворюваннями, а також сформовано групу ролей. Такий підхід полегшує запуск платформи, розподіляючи роботу між призначеними ролями та зменшуючи навантаження на ресурси охорони здоров’я й інші міські служби.
dc.description.abstractResearch conducted to curb the spread of infectious diseases in cities confirms that technology is making a significant contribution. A significant number of scientific studies analyze the impact of technology on the covid-19 pandemic in various aspects. However, the problems associated with the implementation of monitoring systems based on the Internet of Things are not studied in depth, they are related to the design of systems, their implementation in everyday life. This research provides an up-to-date analysis of how technology is helping to fight infectious diseases. Along with this, we consider the main challenges faced by users of such technologies, namely: privacy, security, scalability, etc. As a result, we can say that related technologies have a significant impact on the detection, tracking and containment of viruses. The organization and movement of a person has a great influence on the frequency of contacts, which, as a result, affects the transmission, spread and persistence of disease-causing pathogens. The search for contact structures of infectious diseases in view of human mobility requires a clear consideration of the spatial and temporal dimensions of pathogen transmission, which depend on the type of pathogen and the method of its transmission, the number of contacts and location. A platform that can help collect and analyze data mainly depends on having access to accurate details about various factors. Therefore, obtaining information is of prime importance for the development of this kind of technological platform. Using advanced technologies and tools such as IoT, remote monitoring devices, GPS, artificial intelligence and data analytics, contact tracing programs can provide an extra layer of protection when it comes to monitoring and controlling people's lives and health. The proposed approach to ensure the effective implementation of the IT platform for monitoring infectious diseases, as well as the formed group of roles. This approach makes it easier to launch the platform, distributing work between assigned roles and reducing the burden on health care resources and other city services.
dc.format.extent98-110
dc.language.isoen
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofВісник Тернопільського національного технічного університету, 2 (110), 2023
dc.relation.ispartofScientific Journal of the Ternopil National Technical University;, 2 (110), 2023
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1093/jue/juaa012
dc.relation.urihttps://doi.org/10.5120/ijca2019918763
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.pmcj.2017.06.018
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2992341
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1109/ICECDS.2017.8389935
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1109/ICEIEC.2016.7589744
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1109/IoT-SIU.2018.8519853
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1109/GreenCom-iThings-CPSCom.2013.384
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1109/I-SMAC47947.2019.9032474
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1186/s40537-019-0268-2
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1093/eurpub/ckn119
dc.relation.urihttps://www.psychologytoday.com/us/blog/the-digital-self/202004/gps-tracking-in-the-era-covid-19
dc.relation.urihttps://www.geospatialworld.net/blogs/how-iot-can-help-fight-covid-19-battle/
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1109/IMIS.2012.26
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1109/JIOT.2013.2296516
dc.relation.urihttps://doi.org/10.3390/s23031330
dc.relation.urihttps://doi.org/10.3390/bios13020181
dc.relation.urihttps://doi.org/10.11591/ijeecs.v5.i1.pp234-242
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1002/adma.202301627
dc.relation.urihttps://doi.org/10.35940/ijitee.B6477.129219
dc.relation.urihttps://doi.org/10.19072/ijet.953560
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.tele.2018.02.005
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.comcom.2010.01.013
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1038/nphys1760
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1080/1369183X.2018.1549981
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1038/s41591-018-0300-7
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1186/s12940-018-0386-x
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1038/s41746-018-0058-9
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.ipm.2018.04.011
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1038/s41746-018-0029-1
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.ymeth.2018.05.015
dc.relation.urihttps://doi.org/10.3322/caac.21552
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/bs.host.2020.09.002
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1109/MDM.2011.103
dc.subjectІнтернет речей
dc.subjectплатформа інформаційних технологій
dc.subjectпристрої віддаленого моніторингу
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectаналітика даних
dc.subjectвідстеження контактів
dc.subjectвірусні захворювання
dc.subjectinternet of things
dc.subjectinformation technology platform
dc.subjectremote monitoring devices
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectdata analytics
dc.subjectcontact tracing
dc.subjectviral diseases
dc.titleInformation technology platform for monitoring infectious diseases
dc.title.alternativeІнформаційно-технологічна платформа моніторингу інфекційних захворювань
dc.typeArticle
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages13
dc.subject.udc004.9
dc.relation.referencesen1. Santiago-Alarcon D., & MacGregor-Fors I. Cities and pandemics: urban areas are ground zero for the transmission of emerging human infectious diseases. Journal of Urban Ecology. 2020. No. 6 (1). P. 1–3. https://doi.org/10.1093/jue/juaa012
dc.relation.referencesen2. Yusuf P., Kashiful H., Firoj P., Mumdouh M. The internet of things (IoT) and its application domains. Int. J. Comput. Appl. 2019. No.182. P. 36–49. https://doi.org/10.5120/ijca2019918763
dc.relation.referencesen3. Qi J., Yang P., Min G., Amft O., Dong F., Xu L. Advanced internet of things for personalised healthcare systems: A survey – Pervasive Mob. Comput. 2017. Vol. 41. P. 132–149. https://doi.org/10.1016/j.pmcj.2017.06.018
dc.relation.referencesen4. Chamola V., Hassija V., Gupta V., Guizani M. A comprehensive review of the COVID-19 pandemic and the role of IoT, drones, AI, blockchain, and 5g in managing its impact. IEEE Access. 2020. Vol. 8. P. 90225–90265. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2992341
dc.relation.referencesen5. Dudhe P. V., Kadam N. V., Hushangabade R. M. and Deshmukh M. S. Internet of Things (IOT): An overview and its applications. In: 2017 International Conference on Energy, Communication, Data Analytics and Soft Computing (ICECDS). Chennai. 2017. P. 2650–2653. https://doi.org/10.1109/ICECDS.2017.8389935
dc.relation.referencesen6. Tang H., Shi J. and Lei K. A smart low-consumption IoT framework for location tracking and its real application. In: 2016 6th International Conference on Electronics Information and Emergency Communication (ICEIEC). Beijing. 2016. P. 306–309. https://doi.org/10.1109/ICEIEC.2016.7589744
dc.relation.referencesen7. Bahuguna Y., Verma A. and Raj K. Smart learning based on augmented reality with android platform and its applicability. In: 2018 3rd International Conference On Internet of Things: Smart Innovation and Usages (IoT-SIU). Bhimtal. 2018. P. 1–5. https://doi.org/10.1109/IoT-SIU.2018.8519853
dc.relation.referencesen8. Hu F., Xie D. and Shen S. On the Application of the Internet of Things in the Field of Medical and Health Care. In: 2013 IEEE International Conference on Green Computing and Communications and IEEE Internet of Things and IEEE Cyber, Physical and Social Computing, Beijing. 2013. P. 2053–2058. https://doi.org/10.1109/GreenCom-iThings-CPSCom.2013.384
dc.relation.referencesen9. Goswami S. A., Padhya B. P. and Patel K. D. Internet of Things: Applications, Challenges and Research Issues. In: 2019 Third International conference on I-SMAC (IoT in Social, Mobile, Analytics and Cloud) (I-SMAC). Palladam. 2019. P. 47–50. https://doi.org/10.1109/I-SMAC47947.2019.9032474
dc.relation.referencesen10. Sachin K., Prayag T., Mikhail Z. Internet of things is a revolutionary approach for future technology enhancement: a review. J Big Data. 2019. Vol. 6 (111). https://doi.org/10.1186/s40537-019-0268-2
dc.relation.referencesen11. Nils R., Coker R., Atun R., McKee M. Health Systems and the Challenge of Communicable Diseases; Experiences from Europe and Latin America. European Journal of Public Health. 2009. Vol. 19. Iss. 1. P. 122. https://doi.org/10.1093/eurpub/ckn119
dc.relation.referencesen12. Nosta J. GPS tracking in the era of covid-19. URL: https://www.psychologytoday.com/us/blog/the-digital-self/202004/gps-tracking-in-the-era-covid-19. (accessed: 03.01.2023)
dc.relation.referencesen13. Choudhary M. How IoT can help fight covid-19 battle. URL: https://www.geospatialworld.net/blogs/how-iot-can-help-fight-covid-19-battle/. (accessed 09.02.2023)
dc.relation.referencesen14. Doukas C. and Maglogiannis I. Bringing IoT and Cloud Computing towards Pervasive Healthcare. In: Sixth International Conference on Innovative Mobile and Internet Services in Ubiquitous Computing. Palermo. 2012. P. 922–926. https://doi.org/10.1109/IMIS.2012.26
dc.relation.referencesen15. Jin J., Gubbi J., Marusic S. and Palaniswami M. An Information Framework for Creating a Smart City Through Internet of Things. In: IEEE Internet of Things Journal. 2014. Vol. 1. No. 2. P. 112–121. https://doi.org/10.1109/JIOT.2013.2296516
dc.relation.referencesen16. Gomes N., Pato M., Lourenço A.R., Datia N. A Survey on Wearable Sensors for Mental Health Monitoring. Sensors. 2023. Vol. 23.(3). P. 1330. https://doi.org/10.3390/s23031330
dc.relation.referencesen17. Kaur B., Kumar S., Kaushik B.K. Novel Wearable Optical Sensors for Vital Health Monitoring Systems. A Review. Biosensors. 2023. Vol. 13.(2). P. 181. https://doi.org/10.3390/bios13020181
dc.relation.referencesen18. Narassima M. S., Anbuudayasankar S. P., Vasudevan S., Shriram V., Abhinavaram J. Physicians’ and Users’ PerceptionsTtowards Wearable Health Devices. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science. 2017. Vol. 5. P. 234. https://doi.org/10.11591/ijeecs.v5.i1.pp234-242
dc.relation.referencesen19. Min S., Kim D.H., Joe D.J., Kim B.W., Jung Y.H., Lee J.H., Lee K. J. Clinical Validation of Wearable Piezoelectric Blood Pressure Sensor for Continuous Health Monitoring. Advanced Materials. 2023. https://doi.org/10.1002/adma.202301627
dc.relation.referencesen20. Kabha R., Salameh F., Kamel A., Elbahi M., Mustafa H. M-Health applications use amongst mobile users in Dubai-UAE. International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering. 2019. Vol. 9 (2). P. 5100–5110. https://doi.org/10.35940/ijitee.B6477.129219
dc.relation.referencesen21. Alqrnawi N., Myderrizi I. Covid-19 Quarantine Monitoring Based on Geofencing Technique. International Journal of Engineering Technologies (IJET). 2021. Vol. 7 (2). P. 39–46. https://doi.org/10.19072/ijet.953560
dc.relation.referencesen22. Pittoli F., Vianna H. D., Barbosa J., Butzen E., Gaedke M., da Costa J., dos Santos R. An intelligent system for prognosis of noncommunicable diseases’ risk factors. Telematics and Informatics. 2018. Vol. 35. (5) P. 1222–1236. https://doi.org/10.1016/j.tele.2018.02.005
dc.relation.referencesen23. Boldrini C., Passarella A. HCMM: Modelling spatial and temporal properties of human mobility driven by users’ social relationships. Computer Communications. 2010. Vol. 33 (9). P. 1056–1074. https://doi.org/10.1016/j.comcom.2010.01.013
dc.relation.referencesen24. Song C., Koren T., Wang P., Barabási A. Modelling the scaling properties of human mobility. Nature physics. 2010. Vol. 6 (10). P. 818–823. https://doi.org/10.1038/nphys1760
dc.relation.referencesen25. Boese M., Moran A., Mallman M. Multi-local settlement mobilities. Journal of Ethnic and Migration Studies. 2020. Vol. 46 (15). P. 3277–3295. https://doi.org/10.1080/1369183X.2018.1549981
dc.relation.referencesen26. Topol E. High-performance medicine: the convergence of human and artifcial intelligence. Nat Med. 2019. Vol. 25 (1). P. 44–56. https://doi.org/10.1038/s41591-018-0300-7
dc.relation.referencesen27. VoPham T., Hart JE., Laden F., Chiang Y. Emerging trends in geospatial artifcial intelligence (geoAI): potential applications for environmental epidemiology. Environ Health. 2018. Vol. 17 (1). P. 40. https://doi.org/10.1186/s12940-018-0386-x
dc.relation.referencesen28. Shaban-Nejad A., Michalowski M., Buckeridge D. Health intelligence: how artificial intelligence transforms population and personalized health. NPJ digital medicine. 2018. Vol. 1 (1). P. 53. https://doi.org/10.1038/s41746-018-0058-9
dc.relation.referencesen29. Serban O., Thapen N., Maginnis B., Hankin C., Foot V. Real-time processing of social media with SENTINEL: A syndromic surveillance system incorporating deep learning for health classification. Information Processing & Management. 2019. Vol. 56 (3). P. 1166–1184. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2018.04.011
dc.relation.referencesen30. Rajkomar A., Oren E., Chen K., Dai A., Hajaj N., Hardt M., Dean J. Scalable and accurate earning with electronic health records. NPJ digital medicine. 2018. Vol. 1 (1). P. 18. https://doi.org/10.1038/s41746-018-0029-1
dc.relation.referencesen31. Istepanian R., Al-Anzi T. m-Health 2.0: new perspectives on mobile health, machine learning and big data analytics. Methods. 2018. Vol. 151. P. 34–40. https://doi.org/10.1016/j.ymeth.2018.05.015
dc.relation.referencesen32. Bi W., Hosny A., Schabath M., Giger M., Birkbak, N., Mehrtash A., Aerts H. Artificial intelligence in cancer imaging: clinical challenges and applications. CA: a cancer journal for clinicians. 2019. Vol. 69 (2). P. 127–157. https://doi.org/10.3322/caac.21552
dc.relation.referencesen33. Lee T., Kakehashi M., Arni S. Network models in epidemiology. Handbook of Statistics. Elsevier. 2021. Vol. 44. P. 235–256. https://doi.org/10.1016/bs.host.2020.09.002
dc.relation.referencesen34. Giannotti F. Mobility, Data Mining and Privacy Understanding Human Movement Patterns from Trajectory Data. IEEE 12th International Conference on Mobile Data Management. Lulea. 2011. P. 4–5. https://doi.org/10.1109/MDM.2011.103
dc.identifier.citationenStanko A. (2023) Information technology platform for monitoring infectious diseases. Scientific Journal of TNTU (Tern.), vol. 110, no 2, pp. 98-110.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2023.02.098
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль, Україна
dc.contributor.affiliationTernopil Ivan Puluj National Technical University, Ternopil, Ukraine
dc.citation.journalTitleВісник Тернопільського національного технічного університету
dc.citation.volume110
dc.citation.issue2
dc.citation.spage98
dc.citation.epage110
Показва се в Колекции:Вісник ТНТУ, 2023, № 2 (110)



Публикацияте в DSpace са защитени с авторско право, с всички права запазени, освен ако не е указно друго.