霂瑞霂��撘����迨��辣: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42323
摰����漯敶�
DC �������霂剛��
dc.contributor.advisorЛуцик, Надія Степанівна-
dc.contributor.advisor‪Lutsyk, Nadiia-
dc.contributor.authorВеличко, Діана Вадимівна-
dc.contributor.authorVelychko, Diana-
dc.date.accessioned2023-07-22T10:57:34Z-
dc.date.available2023-07-22T10:57:34Z-
dc.date.issued2023-06-16-
dc.date.submitted2023-06-23-
dc.identifier.citationВеличко Д.В. Комп’ютеризована система відеонагляду з функцією ідентифікації екстрених ситуацій на основі штучного інтелекту : кваліфікаційна робота бакалавра за спеціальністю „123 — Комп’ютерна інженерія“ / Величко Діана Вадимівна. – Тернопіль: ТНТУ, 2023. – 80 c.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42323-
dc.description.abstractКваліфікаційна робота присвячена розробці комп’ютеризованої системи відеонагляду з функцією ідентифікації екстрених ситуацій на основі штучного інтелекту, яка здатна виявляти нетипові (екстрені) ситуації. Пояснювальна записка складається з чотирьох розділів. У першому розділі проведено аналіз вимог до проектованої комп’ютеризованої системи відеонагляду. Обґрунтовано актуальність теми та сфери використання даної системи. У другому розділі було розроблено архітектуру комп’ютеризованої системи. Обґрунтовано вибір апаратної, програмної складових та методу реалізації функції ідентифікації екстреної ситуації для реалізації системи. У третьому розділі описано реалізацію функції ідентифікації екстрених ситуацій в комп’ютеризованій системі методами машинного навчання та її тестування. В четвертому розділі розглянуті питання безпеки життєдіяльності та охорони праці.uk_UA
dc.description.abstractThe qualification work is devoted to developing a computerized video surveillance system with the function of identifying emergency situations based on artificial intelligence, which is capable of detecting atypical (emergency) situations. The explanatory note consists of four sections The first section presents the analysis of the requirements for the designed computerized video surveillance system. The relevance of the topic and the scope of use of this system is substantiated. In the second section, the architecture of the computerized system is developed. The choice of hardware, software components, and the method of implementing the emergency identification function for the system is substantiated. Section 3 describes the implementation of the emergency identification function in the computerized system using machine learning methods and its testing. The fourth section discusses the issues of life safety and labor protection.uk_UA
dc.description.tableofcontentsВСТУП 7 РОЗДІЛ 1 АНАЛІЗ ТЕХНІЧНОГО ЗАВДАННЯ 9 1.1 Аналіз вимог та постановка завдання 9 1.2 Аналіз можливих рішень 10 РОЗДІЛ 2 ПРОЄКТНА ЧАСТИНА 17 2.1 Розробка архітектури комп’ютеризованої системи 17 2.2 Обґрунтування вибору апаратного забезпечення 18 2.3 Обґрунтування вибору програмного забезпечення 24 2.4 Обґрунтування методу реалізації функції ідентифікації екстреної ситуації 26 2.5 Алгоритм роботи системи 30 РОЗДІЛ 3 ПРАКТИЧНА ЧАСТИНА 32 3.1 Реалізація проєктних рішень 32 3.2 Реалізація функції ідентифікації екстрених ситуацій в комп’ютеризованій системі методами машинного навчання та її тестування 34 РОЗДІЛ 4 БЕЗПЕКА ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ, ОСНОВИ ОХОРОНИ ПРАЦІ 43 4.1 Надзвичайні ситуації: визначення, причини, класифікація 43 4.2 Соціальне значення охорони праці 47 ВИСНОВКИ 50 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 51 ДОДАТКИ 53uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.subjectвідеонаглядкомп’ютеризована системаuk_UA
dc.subjectESP32-CAMuk_UA
dc.subjectалгоритмuk_UA
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.subjectvideo surveillanceuk_UA
dc.subjectcomputerized systemuk_UA
dc.subjectalgorithmuk_UA
dc.subjectartificial intelligenceuk_UA
dc.titleКомп’ютеризована система відеонагляду з функцією ідентифікації екстрених ситуацій на основі штучного інтелектуuk_UA
dc.title.alternativeComputerized video surveillance system with the function of identifying emergency situations based on artificial intelligenceuk_UA
dc.typeBachelor Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Величко Діана Вадимівна, 2023uk_UA
dc.rights.holder© Velychko Diana, 2023uk_UA
dc.contributor.committeeMemberПриймак, Микола Володимирович-
dc.contributor.committeeMember‪Pryjmak, Mykola-
dc.coverage.placenameТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.format.pages80-
dc.subject.udc654.9:004.8uk_UA
dc.relation.referencesВеличко Д.В. Аналіз систем виявлення екстрених ситВідеоспостереження: типи систем і застосування. URL: https://vv24.in.ua/videosposterezhennya-typy-system.php?lang=1 (дата звернення: 03.03.2023).уацій. Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання: Матеріали VI Міжнародної студентської науково - технічної конференції (27-28 квітня 2023р.). Тернопіль: Тернопільський національний технічний університет ім. І.Пулюя, 2023. с. 116.uk_UA
dc.relation.referencesRaspberry PI. URL: https://www.raspberrypi.com/ (дата звернення: 15.03.2023).uk_UA
dc.relation.referencesESP32 Datasheet. URL: https://www.espressif.com/sites/default/files/ documentation/esp32_datasheet_en.pdf (дата звернення: 03.03.2023).uk_UA
dc.relation.referencesМодуль Wi-Fi ESP32-CAM з камерою 2MP. URL: https://arduino.ua/prod3458-modyl-wi-fi-esp32-s-kameroi-2mp (дата звернення: 03.03.2023).uk_UA
dc.relation.referencesArm. URL: https://www.arm.com/products/silicon-ip-cpu?families= cortex- m&showall=true- (дата звернення: 15.03.2023).uk_UA
dc.relation.referencesSTM32 32-bit Arm Cortex MCUs. URL: https://www.st.com/en/microcontrollers-microprocessors/stm32-32-bit-arm-cortex-mcus.html (дата звернення: 15.03.2023).uk_UA
dc.relation.referencesToshpulatov, M., Lee, W., Lee, S. et al. Human pose, hand and mesh estimation using deep learning: a survey.(2022). The Journal of Supercomputing, volume 78, 2022. p. 616–654. URL: https://doi.org/10.1007/s11227-021-04184-7.uk_UA
dc.relation.referencesHuman Pose Estimation with Deep Learning – Ultimate Overview in 2023. URL: https://viso.ai/deep-learning/pose-estimation-ultimate-overview/ (дата звернення: 29.03.2023).uk_UA
dc.relation.referencesPosenet Model in ML. URL: https://iq.opengenus.org/posenet-model/ (дата звернення: 28.04.2023).uk_UA
dc.relation.referencesArduino IDE 1 Installation (Windows). URL: https://docs.arduino.cc/software/ide-v1/tutorials/Windows (дата звернення: 15.04.2023).uk_UA
dc.relation.referencesHow to Program / Upload Code to ESP32-CAM AI-Thinker (Arduino IDE). URL: https://randomnerdtutorials.com/program-upload-code-esp32-cam/ (дата звернення: 15.04.2023).uk_UA
dc.relation.referencesTrevor Hastie, Robert Tibshirani and Jerome H. Friedman. The Elements of Statistical Learning (2nd edition). Springer-Verlag, 2008. 763 p.uk_UA
dc.relation.referencesFawcett, Tom. An Introduction to ROC Analysis. Pattern Recognition Letters, 2006. 27 (8): 861–874. doi:10.1016/j.patrec.2005.10.010.uk_UA
dc.relation.referencesClassification: ROC Curve and AUC. URL: https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/classification/check-your-understanding-accuracy-precision-recall (дата звернення: 25.05.2023).uk_UA
dc.relation.referencesОсухівська Г. М., Тиш Є. В., Луцик Н. С., Паламар А. М. Методичні вказівки до виконання кваліфікаційних робіт здобувачів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти спеціальності 123 «Комп’ютерна інженерія» усіх форм навчання. Тернопіль, ТНТУ. 2022. 28 с.uk_UA
dc.relation.referencesСкобло Ю. С., Соколовська Т. Б., Морозенко Д. І. та ін. Безпека життєдіяльності. Навчальний посібник для вищих навчальних закладів 3-4 рівнів акредитації. – К.: Кондор, 2003. 424 с.uk_UA
dc.relation.referencesСтиценко Т. Є., Пронюк Г. В., Сердюк Н. М., Хондак І. І. Безпека життєдіяльності: навч. посібник / Т. Є Стиценко, Г. В. Пронюк, Н. М. Сердюк, І. І. Хондак. – Харкiв: ХНУРЕ, 2018. – 336 с.uk_UA
dc.relation.referencesПожарова О. В. Охорона праці: навчальний посібник / О. В. Пожарова. - Одеса, 2022. - 86 с. Режим доступу: https://doi.org/10.32837/11300.18442.uk_UA
dc.identifier.citationenVelychko D. Computerized video surveillance system with the function of identifying emergency situations based on artificial intelligence : Bachelor thesis „123 — Computer Engineering“ Maslovskyi Demian - Ternopil, TNTU, 2023 – 80 p.uk_UA
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.contributor.affiliationTernopil Ivan Puluj National Technical Universityuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
�蝷箔����:123 — Комп’ютерна інженерія (бакалаври)

��辣銝剔�﹝獢�:
獢�獢� ��膩 憭批���撘� 
Author_Notes_Diana_Velychko.docx10,29 kBMicrosoft Word XML璉�閫�/撘��
Diana_Velychko.pdf3,03 MBAdobe PDF璉�閫�/撘��


�DSpace銝剜�������★��������雿��.

蝞∠�極�